[發(fā)明專利]一種過濾垃圾郵件的方法、裝置及郵件服務(wù)器

有效

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• 申請日: 2017-07-04
• 公開（公告）號: CN107171948B
• 公開（公告）日: 2020-08-25
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊良志;劉再元;汪志新;丁德平
• 申請（專利權(quán)）人: 彩訊科技股份有限公司
• 主分類號: H04L12/58
• 分類號: H04L12/58
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

1.一種過濾垃圾郵件的方法，其特征在于，包括：

通過預(yù)設(shè)規(guī)則庫包括的第一規(guī)則對新接收的郵件進(jìn)行預(yù)判定，得到所述郵件的參考垃圾評分；

獲取以歷史郵件為機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本，對所述第一規(guī)則進(jìn)行訓(xùn)練生成的第一垃圾概率值；

基于聚類算法，根據(jù)所述第一垃圾概率值計算得到所述郵件的第二垃圾概率值，其中，第一垃圾概率值包括由第一規(guī)則判定所述郵件為垃圾郵件的概率，以及由第一規(guī)則判定所述郵件為正常郵件的概率；

根據(jù)所述第二垃圾概率值的取值范圍生成對應(yīng)的聚合規(guī)則，并對所述聚合規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘得到所述聚合規(guī)則對應(yīng)的垃圾分值，其中，預(yù)先將0-1分為多個垃圾概率值區(qū)間，將每個垃圾概率值區(qū)間記為聚合規(guī)則，所述垃圾分值為正值或負(fù)值；

根據(jù)所述垃圾分值調(diào)整所述參考垃圾評分，得到所述郵件的實(shí)際垃圾評分；

將所述實(shí)際垃圾評分與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷所述郵件是否為垃圾郵件。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在通過預(yù)設(shè)規(guī)則庫包括的第一規(guī)則對新接收的郵件進(jìn)行預(yù)判定之前，還包括：

應(yīng)用設(shè)定的垃圾過濾技術(shù)對郵件進(jìn)行判定后生成相應(yīng)的規(guī)則，將所述垃圾過濾技術(shù)對應(yīng)的規(guī)則存入所述預(yù)設(shè)規(guī)則庫。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，在通過預(yù)設(shè)規(guī)則庫包括的第一規(guī)則對新接收的郵件進(jìn)行預(yù)判定之前，還包括：

獲取研發(fā)人員或運(yùn)維人員輸入的基于垃圾郵件的特征和發(fā)信行為的組合規(guī)則，將所述組合規(guī)則存入所述預(yù)設(shè)規(guī)則庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在獲取以歷史郵件為機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本，對所述第一規(guī)則進(jìn)行訓(xùn)練生成的第一垃圾概率值之前，還包括：

在規(guī)則訓(xùn)練功能開啟時，將設(shè)定時間段內(nèi)完成判定的郵件作為機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的樣本，對所述第一規(guī)則進(jìn)行訓(xùn)練，生成所述第一規(guī)則對應(yīng)的第一垃圾概率，并根據(jù)所述第一垃圾概率更新原第一規(guī)則的垃圾概率數(shù)據(jù)庫。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，基于聚類算法，根據(jù)所述第一垃圾概率值計算得到所述郵件的第二垃圾概率值，包括：

基于貝葉斯算法，根據(jù)由第一規(guī)則判定所述郵件為垃圾郵件的概率，以及由第一規(guī)則判定所述郵件為正常郵件的概率，計算得到所述郵件的第二垃圾概率值。

6.一種過濾垃圾郵件的裝置，其特征在于，包括：

郵件預(yù)判定模塊，用于通過預(yù)設(shè)規(guī)則庫包括的第一規(guī)則對新接收的郵件進(jìn)行預(yù)判定，得到所述郵件的參考垃圾評分；

獲取模塊，用于獲取以歷史郵件為機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練樣本，對所述第一規(guī)則進(jìn)行訓(xùn)練生成的第一垃圾概率值；

計算模塊，用于基于聚類算法，根據(jù)所述第一垃圾概率值計算得到所述郵件的第二垃圾概率值，其中，第一垃圾概率值包括由第一規(guī)則判定所述郵件為垃圾郵件的概率，以及由第一規(guī)則判定所述郵件為正常郵件的概率；

垃圾分值確定模塊，用于根據(jù)所述第二垃圾概率值的取值范圍生成對應(yīng)的聚合規(guī)則，并對所述聚合規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘得到所述聚合規(guī)則對應(yīng)的垃圾分值，其中，預(yù)先將0-1分為多個垃圾概率值區(qū)間，將每個垃圾概率值區(qū)間記為聚合規(guī)則，所述垃圾分值為正值或負(fù)值；

垃圾郵件判斷模塊，用于根據(jù)所述垃圾分值調(diào)整所述參考垃圾評分，得到所述郵件的實(shí)際垃圾評分；

將所述實(shí)際垃圾評分與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較，根據(jù)比較結(jié)果判斷所述郵件是否為垃圾郵件。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

規(guī)則生成模塊，用于在通過預(yù)設(shè)規(guī)則庫包括的第一規(guī)則對新接收的郵件進(jìn)行預(yù)判定之前，應(yīng)用設(shè)定的垃圾過濾技術(shù)對郵件進(jìn)行判定后生成相應(yīng)的規(guī)則，將所述垃圾過濾技術(shù)對應(yīng)的規(guī)則存入所述預(yù)設(shè)規(guī)則庫。

8.根據(jù)權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，還包括：

規(guī)則獲取模塊，用于在通過預(yù)設(shè)規(guī)則庫包括的第一規(guī)則對新接收的郵件進(jìn)行預(yù)判定之前，獲取研發(fā)人員或運(yùn)維人員輸入的基于垃圾郵件的特征和發(fā)信行為的組合規(guī)則，將所述組合規(guī)則存入所述預(yù)設(shè)規(guī)則庫。