[發(fā)明專利]面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法及查詢方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710536098.6 | 申請日: | 2017-07-04 |
| 公開(公告)號: | CN107357659B | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王波濤;王國仁;周建鵬;張玉圻;王助;鐘漢輝 | 申請(專利權(quán))人: | 東北大學(xué) |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F16/2453;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 北京君泊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11496 | 代理人: | 王程遠 |
| 地址: | 110169 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 面向 storm 連續(xù) 范圍 查詢 全局 負載 均衡 分組 方法 | ||
1.一種面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法,其特征在于,包括:
1)、獲取范圍查詢信息,所述范圍查詢信息包括查詢范圍和網(wǎng)格重疊量;
2)、根據(jù)查詢范圍和網(wǎng)格重疊量,將范圍查詢分為多個子查詢,每個子查詢的查詢范圍只和一個網(wǎng)格重疊;
3)、讀取Redis中存儲的與子查詢查詢范圍重疊網(wǎng)格中移動對象的密度,并根據(jù)子查詢的查詢范圍以及網(wǎng)格中移動對象的密度,計算子查詢的代價;
4)、根據(jù)查詢代價,將子查詢映射到相應(yīng)的組,然后從輪詢計數(shù)器表中獲取該組計數(shù)器的值;
所述根據(jù)查詢代價,將子查詢映射到相應(yīng)的組的具體步驟為:
4.1、設(shè)定查詢代價閾值范圍,判斷查詢代價與查詢代價閾值范圍的大小,若查詢代價大于或小于查詢代價閾值范圍,則直接根據(jù)查詢代價和第一次分組粒度計算所在組;
4.2、對于其他的范圍子查詢,由于其數(shù)量過多,所以將其做更細粒度的分組,則根據(jù)查詢代價、第一次分組粒度和第二次分組粒度計算所在組;
5)、根據(jù)計數(shù)器的值對下游worker的數(shù)量取模,得到目標worker id,并將目標workerid下發(fā)到下游。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法,其特征在于,所述步驟2)中根據(jù)查詢范圍和網(wǎng)格重疊量,將范圍查詢分為多個子查詢具體包括:
2.1、設(shè)定分組數(shù)量,根據(jù)分組數(shù)量計算第一次分組粒度;
2.2、設(shè)定二次分組數(shù)量,根據(jù)第一次分組粒度和二次分組數(shù)量計算二次分組的粒度,計算公式為:
minGrain=grain/minGroup
其中,所述minGrain為二次分組粒度,grain為第一次分組粒度,minGroup為二次分組數(shù)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法,其特征在于,所述子查詢的代價公式為:
C(q)=r×d
其中,所述r為子查詢的查詢范圍大小,d為網(wǎng)格中移動對象的密度。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法,其特征在于,所述輪詢計算器存儲在Redis中。
5.一種面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的查詢方法,其特征在于,包括:
1)、獲取范圍查詢信息,所述范圍查詢信息包括查詢范圍和網(wǎng)格重疊量;將范圍查詢按照查詢范圍與網(wǎng)格重疊情況,劃分為相應(yīng)的子查詢,將所述子查詢按照全局分組輪詢的分組策略分發(fā)到下游目標worker;
2)、執(zhí)行范圍查詢的子查詢,并以范圍查詢的時間戳為key,按照Fields Grouping的分組策略分發(fā)到下游worker,確保屬于同一個范圍查詢的子查詢被分發(fā)到同一個worker;
3)、將屬于同一個范圍查詢的子查詢的查詢結(jié)果合并,得到最終的查詢結(jié)果,最后將最終的查詢結(jié)果以Shuffle Grouping的分組方式分發(fā)到下游Bolt;
4)、將范圍查詢結(jié)果發(fā)布到Kafka,由客戶端訂閱;
所述將所述子查詢按照全局分組輪詢的分組策略分發(fā)到下游目標worker具體包括:
1.1、獲取范圍查詢信息,所述范圍查詢信息包括查詢范圍和網(wǎng)格重疊量;
1.2、根據(jù)查詢范圍和網(wǎng)格重疊量,將范圍查詢分為多個子查詢,每個子查詢的查詢范圍只和一個網(wǎng)格重疊;
1.3、讀取Redis中存儲的與子查詢查詢范圍重疊網(wǎng)格中移動對象的密度,并根據(jù)子查詢的查詢范圍以及網(wǎng)格中移動對象的密度,計算子查詢的代價;
1.4、根據(jù)查詢代價,將子查詢映射到相應(yīng)的組,然后從輪詢計數(shù)器表中獲取該組計數(shù)器的值;
1.5、根據(jù)計數(shù)器的值對下游worker的數(shù)量取模,得到目標worker id,并將目標workerid下發(fā)到下游。
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