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[發(fā)明專利]面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法及查詢方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710536098.6 申請日: 2017-07-04
公開(公告)號: CN107357659B 公開(公告)日: 2020-09-29
發(fā)明(設(shè)計)人: 王波濤;王國仁;周建鵬;張玉圻;王助;鐘漢輝 申請(專利權(quán))人: 東北大學(xué)
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50;G06F16/2453;G06F16/2455
代理公司: 北京君泊知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11496 代理人: 王程遠
地址: 110169 遼*** 國省代碼: 遼寧;21
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 面向 storm 連續(xù) 范圍 查詢 全局 負載 均衡 分組 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法,其特征在于,包括:

1)、獲取范圍查詢信息,所述范圍查詢信息包括查詢范圍和網(wǎng)格重疊量;

2)、根據(jù)查詢范圍和網(wǎng)格重疊量,將范圍查詢分為多個子查詢,每個子查詢的查詢范圍只和一個網(wǎng)格重疊;

3)、讀取Redis中存儲的與子查詢查詢范圍重疊網(wǎng)格中移動對象的密度,并根據(jù)子查詢的查詢范圍以及網(wǎng)格中移動對象的密度,計算子查詢的代價;

4)、根據(jù)查詢代價,將子查詢映射到相應(yīng)的組,然后從輪詢計數(shù)器表中獲取該組計數(shù)器的值;

所述根據(jù)查詢代價,將子查詢映射到相應(yīng)的組的具體步驟為:

4.1、設(shè)定查詢代價閾值范圍,判斷查詢代價與查詢代價閾值范圍的大小,若查詢代價大于或小于查詢代價閾值范圍,則直接根據(jù)查詢代價和第一次分組粒度計算所在組;

4.2、對于其他的范圍子查詢,由于其數(shù)量過多,所以將其做更細粒度的分組,則根據(jù)查詢代價、第一次分組粒度和第二次分組粒度計算所在組;

5)、根據(jù)計數(shù)器的值對下游worker的數(shù)量取模,得到目標worker id,并將目標workerid下發(fā)到下游。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法,其特征在于,所述步驟2)中根據(jù)查詢范圍和網(wǎng)格重疊量,將范圍查詢分為多個子查詢具體包括:

2.1、設(shè)定分組數(shù)量,根據(jù)分組數(shù)量計算第一次分組粒度;

2.2、設(shè)定二次分組數(shù)量,根據(jù)第一次分組粒度和二次分組數(shù)量計算二次分組的粒度,計算公式為:

minGrain=grain/minGroup

其中,所述minGrain為二次分組粒度,grain為第一次分組粒度,minGroup為二次分組數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法,其特征在于,所述子查詢的代價公式為:

C(q)=r×d

其中,所述r為子查詢的查詢范圍大小,d為網(wǎng)格中移動對象的密度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的分組方法,其特征在于,所述輪詢計算器存儲在Redis中。

5.一種面向Storm連續(xù)范圍查詢?nèi)重撦d均衡的查詢方法,其特征在于,包括:

1)、獲取范圍查詢信息,所述范圍查詢信息包括查詢范圍和網(wǎng)格重疊量;將范圍查詢按照查詢范圍與網(wǎng)格重疊情況,劃分為相應(yīng)的子查詢,將所述子查詢按照全局分組輪詢的分組策略分發(fā)到下游目標worker;

2)、執(zhí)行范圍查詢的子查詢,并以范圍查詢的時間戳為key,按照Fields Grouping的分組策略分發(fā)到下游worker,確保屬于同一個范圍查詢的子查詢被分發(fā)到同一個worker;

3)、將屬于同一個范圍查詢的子查詢的查詢結(jié)果合并,得到最終的查詢結(jié)果,最后將最終的查詢結(jié)果以Shuffle Grouping的分組方式分發(fā)到下游Bolt;

4)、將范圍查詢結(jié)果發(fā)布到Kafka,由客戶端訂閱;

所述將所述子查詢按照全局分組輪詢的分組策略分發(fā)到下游目標worker具體包括:

1.1、獲取范圍查詢信息,所述范圍查詢信息包括查詢范圍和網(wǎng)格重疊量;

1.2、根據(jù)查詢范圍和網(wǎng)格重疊量,將范圍查詢分為多個子查詢,每個子查詢的查詢范圍只和一個網(wǎng)格重疊;

1.3、讀取Redis中存儲的與子查詢查詢范圍重疊網(wǎng)格中移動對象的密度,并根據(jù)子查詢的查詢范圍以及網(wǎng)格中移動對象的密度,計算子查詢的代價;

1.4、根據(jù)查詢代價,將子查詢映射到相應(yīng)的組,然后從輪詢計數(shù)器表中獲取該組計數(shù)器的值;

1.5、根據(jù)計數(shù)器的值對下游worker的數(shù)量取模,得到目標worker id,并將目標workerid下發(fā)到下游。

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