[發明專利]一種職位推薦方法及計算設備

有效

• 申請號: 201710534021.5
• 申請日: 2017-07-03
• 公開（公告）號: CN107341233B
• 公開（公告）日: 2020-11-06
• 發明（設計）人: 張朝陽;謝雙賓;郭旺平
• 申請（專利權）人: 北京拉勾科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/335;G06Q50/20
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種職位推薦方法，用于推薦與目標職位相關的職位，所述方法在計算設備中執行，所述方法包括步驟：

根據多個用戶的行為日志計算目標職位與其他職位的共現次數；

按所述共現次數值從高到低的順序依次選取第一數量個職位，生成目標職位的推薦候選集；

分別計算目標職位與所述推薦候選集中每個職位的文本相似度；以及

選取文本相似度值大于閾值的職位進行推薦；

其中，所述分別計算目標職位與推薦候選集中每個職位的文本相似度的步驟包括：

計算每個職位的特征向量，其中所述特征向量用于描述該職位在各主題上的概率分布，包括：利用文檔主題生成模型生成每個職位的特征向量，訓練生成文檔主題生成模型；

所述訓練生成文檔主題生成模型包括：

從招聘網站的數據庫中選多個職位詳情作為訓練樣本，對訓練樣本中的每個職位中的每個詞，隨機賦一個主題，作為初始主題；

掃描訓練樣本，利用吉布斯采樣法采樣得到每個詞屬于各主題的概率；以及

重復所述采樣步驟，直到所述概率趨于穩定，得到文檔主題生成模型；

計算目標職位的特征向量與推薦候選集中每個職位的特征向量的夾角余弦相似度，作為文本相似度；

其中，所述根據多個用戶的行為日志計算目標職位與其他職位的共現次數的步驟包括：

獲取多個用戶的職位投遞記錄，根據所述職位投遞記錄分別計算目標職位與其他每個職位的投遞共現次數；

獲取多個用戶的職位瀏覽記錄，根據所述職位瀏覽記錄分別計算目標職位與其他每個職位的瀏覽共現次數；以及根據所述投遞共現次數和瀏覽共現次數分別計算所述目標職位與其他每個職位的共現次數。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述根據投遞共現次數和瀏覽共現次數分別計算目標職位與其他每個職位的共現次數的步驟包括：

用第一系數與投遞共現次數相乘，得到處理后的投遞共現次數，用第二系數和瀏覽共現次數相乘，得到處理后的瀏覽共現次數；

將處理后的投遞共現次數和處理后的瀏覽共現次數相加，得到共現次數。

3.如權利要求1所述的方法，其中，訓練文檔主題生成模型的步驟還包括：

根據訓練樣本中每個職位所涵蓋的主題確定該訓練樣本的主題集。

4.如權利要求2所述的方法，其中，所述第一系數為1，所述第二系數為0.2。

5.一種計算設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲器；和

一個或多個程序，其中所述一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序包括用于執行如權利要求1-4所述方法中的任一方法的指令。

6.一種存儲一個或多個程序的計算機可讀存儲介質，所述一個或多個程序包括指令，所述指令當計算設備執行時，使得所述計算設備執行如權利要求1-4所述的方法中的任一方法。