[發明專利]一種基于相似度的信息處理方法、裝置及計算設備

有效

• 申請號: 201710534016.4
• 申請日: 2017-07-03
• 公開（公告）號: CN107330672B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 張朝陽;謝雙賓;郝妙
• 申請（專利權）人: 北京拉勾科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06F16/28;G06F16/2457
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司 11396
• 代理人: 謝建云;趙愛軍

1.一種基于相似度的信息處理方法，適于在計算設備中執行，所述方法包括：

獲取多個用戶中各用戶的行為日志，所述行為日志包括搜索日志和投遞日志，從所述行為日志中提取用戶行為信息；

根據各用戶的用戶行為信息，確定各用戶的一個或更多個行為對象；

對每一個用戶，將其行為對象兩兩組合形成相應的一個或更多個行為對象集；

統計各行為對象集的出現次數，將所述出現次數作為該行為對象集所包括的兩個行為對象之間的共現頻度，并根據所述共現頻度計算對應的相似度，包括：

獲取所述共現頻度關聯的行為對象集的熱度懲罰參數，所述熱度懲罰參數通過行為對象集中兩個行為對象各自對應的行為所出現的累積次數計算；

根據所述共現頻度和熱度懲罰參數，計算與所述共現頻度關聯的行為對象集所包括的兩個行為對象之間的相似度，所述相似度通過如下公式計算：

相似度＝log _r(共現頻度)×共現頻度/(log_r(3)×熱度懲罰參數)，其中，所述r為預設底數；

對每一個行為對象，從一個或更多個與其屬于同一行為對象集的另一個行為對象中，選出對應的相似度最高的前第一數量個行為對象，以形成與該行為對象對應的相似對象序列；

其中，所述從所述行為日志中提取用戶行為信息的步驟包括：

從用戶的搜索日志中提取用戶標識、每次搜索時的搜索關鍵詞和搜索時間作為用戶搜索信息；

從用戶的投遞日志中提取用戶標識、每次投遞時的投遞目標和投遞時間作為用戶投遞信息；

將所述用戶搜索信息和用戶投遞信息作為該用戶的用戶行為信息。

2.如權利要求1所述的方法，所述根據各用戶的用戶行為信息，確定各用戶的一個或更多個行為對象的步驟包括：

根據各用戶的用戶搜索信息的搜索關鍵詞，確定各用戶的各搜索關鍵詞對應的搜索對象；

根據各用戶的用戶投遞信息的投遞目標，獲取與各用戶的各投遞目標對應的投遞對象；

將各用戶的搜索對象和投遞對象作為其行為對象。

3.如權利要求1或2所述的方法，當接收到用戶的輸入信息時，其中所述輸入信息包括當前搜索詞，所述方法還包括：

根據所述當前搜索詞確定其對應的搜索對象；

將所述搜索對象作為該用戶的行為對象；

根據所述行為對象獲取與其對應的相似對象序列并推薦給該用戶。

4.如權利要求3所述的方法，其中所述輸入信息包括當前投遞目標，所述方法還包括：

根據所述當前投遞目標獲取其對應的投遞對象；

將所述投遞對象作為該用戶的行為對象；

根據所述行為對象獲取與其對應的相似對象序列并推薦給該用戶。