[發(fā)明專利]一種基于連續(xù)帶通濾波和重建的圖像降噪方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710533517.0
• 申請(qǐng)日: 2017-07-03
• 公開（公告）號(hào): CN107369143B
• 公開（公告）日: 2021-06-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 章世平;王曉芳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 卡本(深圳)醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T5/00
• 分類號(hào): G06T5/00;G06T5/20
• 代理公司: 北京思創(chuàng)大成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11614
• 代理人: 王堯

1.一種基于連續(xù)帶通濾波和重建的圖像降噪方法，其特征是包括如下步驟：

步驟一：通過一個(gè)非線性低通模糊核將原始輸入圖像分解成多個(gè)連續(xù)的低通圖像；

步驟二：將連續(xù)的低通圖像兩兩相減，得到對(duì)應(yīng)的帶通圖像；

步驟三：根據(jù)收縮系數(shù)對(duì)每個(gè)帶通圖像進(jìn)行收縮濾波處理，得到經(jīng)過收縮濾波處理后的圖像；

步驟四：將經(jīng)過收縮濾波處理后的圖像與步驟一中得到的最后一幅低通圖像相加重建，得到降噪后的輸出圖像；

步驟一具體為：

步驟101：以2^k為非線性低通模糊核的半徑，以窗口中心像素為核，計(jì)算橫向、縱向和兩條對(duì)角線四個(gè)輪輻方向上的相鄰像素平均絕對(duì)偏差，取平均絕對(duì)偏差的最小值并修正作為當(dāng)前像素的平均絕對(duì)偏差，記為S_dmin；

所述的平均絕對(duì)偏差的計(jì)算公式為：

其中，k＝1，2，3，4，2^k-1構(gòu)成非線性低通模糊核的步進(jìn)，x，y為當(dāng)前像素的二維坐標(biāo)；l₀為原始輸入圖像，l₁，l₂，l₃，l₄為各層的低通圖像；

計(jì)算四個(gè)平均絕對(duì)偏差的最小值并修正，公式為：

其中a，b，c為修正系數(shù)；

步驟102：計(jì)算窗口中心像素的濾波權(quán)重，記為計(jì)算公式為：

其中：i′，j∈{-1，0，1}，根據(jù)窗口中心像素的濾波權(quán)重計(jì)算低通圖像l_k，計(jì)算公式為：

重復(fù)上述步驟，得到通過降采樣獲取的四層低通圖像l₁，l₂，l₃，l₄。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于連續(xù)帶通濾波和重建的圖像降噪方法，其特征是步驟二具體為：根據(jù)步驟一中得到的四層低通圖像計(jì)算帶通圖像，得到對(duì)應(yīng)的帶通圖像h₀，h₁，h₂，h₃，計(jì)算公式為：

h_i＝l_i-l_i+1，i＝0，1，2，3。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于連續(xù)帶通濾波和重建的圖像降噪方法，其特征是步驟三具體為：

步驟301：預(yù)估帶通圖像的噪聲方差σ_noise，i和帶通濾波器中獲得的總和方差σ_total，i，所述的總和方差σ_total，i為信號(hào)方差σ_signal，i和噪聲方差σ_noise，i之和；

步驟302：計(jì)算帶通圖像h_i(x，y)經(jīng)過收縮濾波處理后的圖像f_i(x，y)，計(jì)算公式如下：

f_i(x，y)＝S_contrast×S_shrink，i(x，y)×h_i(x，y)，i＝0，1，2，3；

其中，S_contrast為調(diào)整參數(shù)，收縮系數(shù)S_shrink，i(x，y)的計(jì)算公式為：

其中，S_thresh為人工設(shè)定的收縮濾波處理過程的下限值。