[發明專利]一種短期負荷預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201710532134.1
• 申請日: 2017-07-03
• 公開（公告）號: CN107506843A
• 公開（公告）日: 2017-12-22
• 發明（設計）人: 成嶺;唐躍中;金璐;張宇;鐘鳴;方陳;蔣利民;時珊珊;覃劍;王皓靖;郭炳慶;閆華光;黃偉;屈博;孟珺遐;張新鶴;何桂雄;唐艷梅;劉鎧誠;房方;申思
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司;中國電力科學研究院;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/00
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司11271
• 代理人: 徐國文

1.一種短期負荷預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取冷熱電負荷的歷史數據及其對應的天氣數據；

對所述冷熱電負荷的歷史數據與其對應的天氣數據進行相關性分析，獲取影響冷熱電負荷的相關天氣數據；

根據預測日特征選擇歷史特征日，并確定各歷史特征日的影響冷熱電負荷的相關天氣數據與預測日的影響冷熱電負荷的相關天氣數據的誤差絕對值向量；

確定所述誤差絕對值向量中各元素的權重，并確定各歷史特征日的影響冷熱電負荷的相關天氣數據與預測日的影響冷熱電負荷的相關天氣數據的相似誤差；

根據所述相似誤差在所述歷史特征日中選擇預測日的相似日，并根據所述相似日對應的相似誤差確定預測日的負荷。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，冷熱電負荷的歷史數據包括距預測日一年的8760個小時的逐時冷熱電歷史負荷數據，所述天氣數據包括：干球溫度數據、露點溫度數據、相對濕度數據、太陽輻射數據和風速數據。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述冷熱電負荷的歷史數據與其對應的天氣數據進行相關性分析，獲取影響冷熱電負荷的相關天氣數據，包括：

按下式確定所述冷熱電負荷的歷史數據與其對應的天氣數據的相關系數：

rij=|Σts(xit-x‾i)(yjt-y‾j)Σt=1s(xit-x‾i)2Σt=1s(yjt-y‾j)2|]]>

上式中，r_ij為第i種負荷與第j種天氣數據的相關系數，x_it為第t個時間點第i種負荷的負荷量，為第i種負荷的平均負荷量，y_jt為第t個時間點第j種天氣數據值，為第j種天氣數據平均值，s為歷史數據時間點總數；

選擇所述冷熱電負荷分別對應的前v大相關系數對應的天氣數據作為影響冷熱電負荷的相關天氣數據，其中，v小于等于天氣數據種類數。