[發(fā)明專利]建筑戶型的矢量圖生成方法、裝置及終端

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710530915.7
• 申請(qǐng)日: 2017-06-30
• 公開（公告）號(hào): CN107330979B
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李蓉;鄒昆;楊亮;李文生
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 電子科技大學(xué)中山學(xué)院
• 主分類號(hào): G06T19/00
• 分類號(hào): G06T19/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11371
• 代理人: 王術(shù)蘭

1.一種建筑戶型的矢量圖生成方法，其特征在于，包括：

獲取建筑戶型的原始圖像；

對(duì)所述原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，以增強(qiáng)所述原始圖像，并去除所述原始圖像的噪聲，得到目標(biāo)圖像；

確定所述目標(biāo)圖像的戶型整體輪廓；

基于所述戶型整體輪廓，將所述目標(biāo)圖像分割為墻體區(qū)域和非墻體區(qū)域；

對(duì)所述墻體區(qū)域進(jìn)行矢量處理，以擬合墻體線條；

基于所述墻體線條，生成所述建筑戶型的矢量圖；

對(duì)所述墻體區(qū)域進(jìn)行矢量處理包括：

識(shí)別所述目標(biāo)圖像中的墻體區(qū)域的形態(tài)，其中，所述形態(tài)包括塊狀墻體、混合墻體和細(xì)線墻體；所述塊狀結(jié)構(gòu)包含多種實(shí)心特定符號(hào)；所述細(xì)線結(jié)構(gòu)中包含有多種細(xì)線對(duì)象；所述混合墻體包括所述塊狀墻體和所述細(xì)線墻體；

對(duì)所述墻體區(qū)域進(jìn)行與所述墻體區(qū)域的形態(tài)相對(duì)應(yīng)的矢量處理；

對(duì)所述墻體區(qū)域進(jìn)行與所述墻體區(qū)域的形態(tài)相對(duì)應(yīng)的矢量處理，包括：

當(dāng)所述墻體區(qū)域的形態(tài)為塊狀墻體時(shí)，對(duì)所述墻體區(qū)域依次執(zhí)行閾值分割處理、形態(tài)學(xué)濾波、輪廓檢測(cè)、輪廓篩選、卷積核去除噪點(diǎn)的步驟，以得到墻體輪廓坐標(biāo)集，根據(jù)所述墻體輪廓坐標(biāo)集擬合墻體線條；

當(dāng)所述墻體區(qū)域的形態(tài)為混合墻體時(shí)，利用預(yù)先定義的腐蝕算子和膨脹算子對(duì)所述墻體區(qū)域進(jìn)行處理，得到承重墻輪廓坐標(biāo)集和非稱重墻輪廓坐標(biāo)集，根據(jù)所述承重墻輪廓坐標(biāo)集和所述非稱重墻輪廓坐標(biāo)集，擬合墻體線條；

當(dāng)所述墻體區(qū)域的形態(tài)為細(xì)線墻體時(shí)，通過zhang并行快速算法對(duì)所述墻體區(qū)域進(jìn)行細(xì)化，基于霍夫變換算法對(duì)細(xì)化后的所述墻體區(qū)域進(jìn)行篩選，得到墻體輪廓坐標(biāo)集，根據(jù)所述墻體輪廓坐標(biāo)集擬合墻體線條；

所述利用預(yù)先定義的腐蝕算子和膨脹算子對(duì)所述墻體區(qū)域進(jìn)行處理，得到承重墻輪廓坐標(biāo)集和非稱重墻輪廓坐標(biāo)集的步驟，包括：

通過所述腐蝕算子消除所述墻體區(qū)域中寬度小于預(yù)設(shè)值M的物體，并通過所述膨脹算子復(fù)原已被腐蝕掉的所述寬度小于預(yù)設(shè)值M的物體的原始形狀。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對(duì)所述原始圖像進(jìn)行預(yù)處理包括：

將所述原始圖像的像素調(diào)整為預(yù)設(shè)像素規(guī)格；

判斷所述原始圖像的色彩類別，其中，所述色彩類別包括灰度圖像和彩色圖像；

根據(jù)所述原始圖像的色彩類別，對(duì)所述原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)及圖像去噪的處理，得到目標(biāo)圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述原始圖像的色彩類別，對(duì)所述原始圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)及圖像去噪的處理包括：

當(dāng)所述原始圖像的色彩類別為灰度圖像時(shí)，對(duì)所述原始圖像依次執(zhí)行圖像反轉(zhuǎn)、灰度圖像增強(qiáng)及圖像去噪的步驟；

當(dāng)所述原始圖像的色彩類別為彩色圖像時(shí)，對(duì)所述原始圖像依次執(zhí)行顏色空間轉(zhuǎn)換、彩色圖像增強(qiáng)及圖像去噪的步驟。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，確定所述目標(biāo)圖像的戶型整體輪廓包括：

當(dāng)所述原始圖像的色彩類別為灰度圖像時(shí)，檢測(cè)并得到所述目標(biāo)圖像的戶型整體輪廓；

當(dāng)所述原始圖像的色彩類別為彩色圖像時(shí)，通過區(qū)域生長(zhǎng)算法分割所述目標(biāo)圖像中的背景圖像和戶型圖像，將所述目標(biāo)圖像中的背景圖像填充為預(yù)設(shè)顏色，基于所述預(yù)設(shè)顏色對(duì)所述目標(biāo)圖像采取二值化分割操作，以得到所述目標(biāo)圖像的戶型整體輪廓。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，識(shí)別所述目標(biāo)圖像中的墻體區(qū)域的形態(tài)包括：

讀取代表所述目標(biāo)圖像中的墻體區(qū)域的形態(tài)的標(biāo)識(shí)，根據(jù)所述標(biāo)識(shí)確定所述墻體區(qū)域的形態(tài)；

或者，

利用平均積分投影函數(shù)，確定所述目標(biāo)圖像中的墻體區(qū)域的形態(tài)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，對(duì)所述墻體區(qū)域進(jìn)行矢量處理之后，所述方法還包括：

利用所述戶型整體輪廓和所述墻體線條的差別，分別確定并標(biāo)注所述建筑戶型的陽(yáng)臺(tái)區(qū)域、窗戶區(qū)域及入戶門區(qū)域在所述目標(biāo)圖像中的位置。