[發明專利]隱私信息使用方法和個人征信評分方法

有效

• 申請號: 201710530859.7
• 申請日: 2017-07-03
• 公開（公告）號: CN107332844B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 范若愚
• 申請（專利權）人: 上海路誠數據服務有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06;G06Q40/02
• 代理公司: 北京瀚仁知識產權代理事務所(普通合伙) 11482
• 代理人: 宋寶庫;楊曉莉

1.一種個人征信評分方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

通訊運營商提供待評分客戶的通訊數據；

征信服務商提供征信評分模型；

基于所述通訊數據和所述征信評分模型，生成并存儲所述待評分客戶的信用評分；

其中，“基于所述通訊數據和所述征信評分模型，生成并存儲所述待評分客戶的信用評分”的步驟由所述通訊運營商完成；

在“通訊運營商提供待評分客戶的通訊數據”的步驟之前，所述方法還包括：

將所述征信評分模型以加密的方式嵌入所述通訊運營商的大數據平臺；

所述通訊運營商在其大數據平臺上構建專項數據集市，所述專項數據集市包括至少一部分運營商客戶的通訊數據，且所述專項數據集市通過加密數據接口向所述征信服務商提供所述通訊數據。

2.根據權利要求1所述的個人征信評分方法，其特征在于，在“基于所述通訊數據和所述征信評分模型，生成并存儲所述待評分客戶的信用評分”的步驟之后，所述方法還包括下列步驟：

所述征信服務商請求所述通訊運營商提供所述信用評分；

所述征信服務商根據用戶需求提供所述信用評分。

3.根據權利要求1所述的個人征信評分方法，其特征在于，所述通訊數據包括運營商客戶的基本數據、月賬單數據、通話詳單數據、地理位置數據、上網數據、使用應用程序數據、寬帶數據、網絡電視數據中的至少一個。

4.根據權利要求1所述的個人征信評分方法，其特征在于，“通訊運營商提供待評分客戶的通訊數據”的步驟進一步包括：

獲取所述待評分客戶的基本通訊信息；

基于所述基本通訊信息，從所述專項數據集市獲取所述通訊數據。

5.根據權利要求4所述的個人征信評分方法，其特征在于，所述基本通訊信息至少包括所述待評分客戶與所述通訊運營商對應的電話號碼。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的個人征信評分方法，其特征在于，所述征信評分模型基于歷史通訊數據訓練而成。

7.根據權利要求6所述的個人征信評分方法，其特征在于，所述征信評分模型基于歷史通訊數據通過下列步驟訓練而成：

獲取金融數據；

基于所述金融數據，獲取與所述金融數據對應的運營商客戶在所述通訊運營商處的通訊數據；

基于所述通訊數據，訓練所述征信評分模型。

8.根據權利要求7所述的個人征信評分方法，其特征在于，所述金融數據包括壞賬數據和非壞賬數據，“基于所述通訊數據，訓練所述征信評分模型”的步驟進一步包括：

基于所述壞賬數據對應的通訊數據與所述非壞賬數據對應的通訊數據，生成建模樣本和驗證樣本；

基于所述建模樣本，形成所述征信評分模型；

基于所述驗證樣本，驗證所述征信評分模型。

9.一種隱私數據使用方法，其特征在于，所述方法包括：

數據持有方提供待評分客戶的隱私數據；

評分服務方提供評分模型；

基于所述隱私數據和所述評分模型，生成并存儲所述待評分客戶的評分；

其中，“基于所述隱私數據和所述評分模型，生成并存儲所述待評分客戶的評分”的步驟由所述數據持有方完成；

在“數據持有方提供待評分客戶的隱私數據”的步驟之前，所述方法還包括：

將所述評分模型以加密的方式嵌入所述數據持有方的數據平臺；

所述數據持有方在其數據平臺上構建專項數據集市，所述專項數據集市包括至少一部分客戶的隱私數據，且所述專項數據集市通過加密數據接口向所述評分服務方提供所述隱私數據。

10.根據權利要求9所述的隱私數據使用方法，其特征在于，在“基于所述隱私數據和所述評分模型，生成并存儲所述待評分客戶的評分”的步驟之后，所述方法還包括下列步驟：

所述評分服務方請求所述數據持有方提供所述評分；

所述評分服務方根據用戶需求提供所述評分。

11.根據權利要求9或10中任一項所述的隱私數據使用方法，其特征在于，所述評分模型基于歷史隱私數據訓練而成。