[發(fā)明專利]一種推薦效果好的視頻推薦系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710530281.5
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN107357867B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊林
• 申請（專利權(quán)）人: 浙報融媒體科技（浙江）有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735
• 代理公司: 北京高航知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11530
• 代理人: 喬浩剛

1.一種推薦效果好的視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括信息獲取模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、用戶特點分析模塊、社交網(wǎng)絡(luò)分析模塊、視頻推薦模塊和前端顯示模塊，所述信息獲取模塊用于獲取用戶個人信息和用戶社交網(wǎng)絡(luò)信息，所述數(shù)據(jù)存儲模塊用于存儲所述用戶個人信息和用戶社交網(wǎng)絡(luò)信息，所述用戶特點分析模塊用于獲取用戶的喜好，所述社交網(wǎng)絡(luò)分析模塊用于獲取有影響力的網(wǎng)絡(luò)用戶，所述視頻推薦模塊用于有影響力的網(wǎng)絡(luò)用戶根據(jù)用戶的喜好進行視頻推薦，所述前端顯示模塊用于顯示推薦的視頻；

所述用戶個人信息包括用戶的年齡、性別、職業(yè)、觀看過的視頻列表；

所述視頻顯示模塊為電腦終端或手機終端；

所述社交網(wǎng)絡(luò)分析模塊包括第一建模子模塊、第二分析子模塊和用戶挖掘子模塊，所述第一建模子模塊用于建立用戶社交網(wǎng)絡(luò)模型，所述第二分析子模塊用于對網(wǎng)絡(luò)中用戶的轉(zhuǎn)發(fā)行為進行分析，所述用戶挖掘子模塊用于根據(jù)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為挖掘有影響力的網(wǎng)絡(luò)用戶，所述第一建模子模塊采用以下方式建立社交網(wǎng)絡(luò)模型：將社交網(wǎng)絡(luò)模型表示為二元組E＝(U，B)，其中，B表示邊集，u表示用戶節(jié)點集，如果用戶節(jié)點集中用戶u和用戶v互相關(guān)注，則用戶u和用戶v之間存在邊(u，v)，用戶u和用戶v互為相鄰節(jié)點；

所述第二分析子模塊包括第一轉(zhuǎn)發(fā)概率計算單元、第二轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定單元和第三轉(zhuǎn)發(fā)行為分析單元，所述第一轉(zhuǎn)發(fā)概率計算單元用于計算用戶發(fā)表信息被轉(zhuǎn)發(fā)的概率，所述第二轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定單元用于根據(jù)用戶發(fā)表信息被轉(zhuǎn)發(fā)的概率確定用戶的轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)，所述第三轉(zhuǎn)發(fā)行為分析單元用于根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)對用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為進行分析；所述計算用戶發(fā)表信息被轉(zhuǎn)發(fā)的概率，包括以下步驟：步驟1、用L(u)表示用戶u的所有相鄰節(jié)點集合，對于用戶u及其相鄰節(jié)點v∈L(u)，如果存在用戶w，使得w∈L(u)且w∈L(v)，則用戶v為用戶u的緊密相鄰節(jié)點，用L_a(u)表示所有緊密相鄰節(jié)點集合，如果不存在用戶w，使得w∈L(u)且w∈L(v)，則用戶v為用戶u的松散相鄰節(jié)點，用L_b(u)表示所有松散相鄰節(jié)點集合；步驟2、計算用戶被其相鄰節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)的概率：上述式子中，EHu(L(u))表示用戶u被其相鄰節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)的概率，m(u)表示用戶u發(fā)表消息的數(shù)目，r_u(v)表示用戶v轉(zhuǎn)發(fā)用戶u發(fā)表消息的數(shù)目，t_u(v)表示用戶v在設(shè)定時效內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)用戶u發(fā)表消息的數(shù)目，|L(u)|表示用戶u相鄰節(jié)點的數(shù)目；計算用戶被其緊密相鄰節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)的概率：上述式子中，EH_u(L_a(u))表示用戶u被其緊密相鄰節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)的概率，|L_a(u)|表示用戶u緊密相鄰節(jié)點的數(shù)目；計算用戶被其松散相鄰節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)的概率：上述式子中，EH_u(L_b(u))表示用戶u被其松散相鄰節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)的概率，|L_b(u)|表示用戶u松散相鄰節(jié)點的數(shù)目；

所述第二轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定單元包括一次轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定子單元，二次轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定子單元和轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定子單元，所述一次轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定子單元用于確定用戶的第一轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)，所述二次轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定子單元用于確定用戶的第二轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)，所述轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定子單元用于根據(jù)第一轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)和第二轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)確定用戶的轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)；所述第一轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)EM_u采用下式獲取：所述第二轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)YW_u采用以下方式獲取：步驟1、對于用戶u及其緊密相鄰節(jié)點v和w，定義親密度來反映緊密鄰居節(jié)點之間的親密程度：上述式子中，T_u(v，w)表示節(jié)點v和w之間的親密度，r_w(v)表示用戶v轉(zhuǎn)發(fā)用戶w發(fā)表消息的數(shù)目，r_v(w)表示用戶w轉(zhuǎn)發(fā)用戶v發(fā)表消息的數(shù)目；步驟2、計算用戶的活躍度：H_u＝a(u)×m(u)，上述式子中，H_u表示用戶u的活躍度，a(u)表示用戶u平均每日發(fā)表消息的數(shù)目；步驟3、計算第二轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)：所述轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)LG_u采用下式確定：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦效果好的視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于，所述根據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)對用戶行為轉(zhuǎn)發(fā)進行分析，具體為：用戶的轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)越大，則用戶被轉(zhuǎn)發(fā)概率就越高，對于轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)相同的用戶，第二轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)大的用戶，用戶被轉(zhuǎn)發(fā)的概率就越高，第二轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)相同的用戶，第一轉(zhuǎn)發(fā)指數(shù)大的用戶，用戶被轉(zhuǎn)發(fā)的概率就越高；所述根據(jù)用戶轉(zhuǎn)發(fā)行為挖掘有影響力用戶，具體為：用戶被轉(zhuǎn)發(fā)的概率越高，用戶在網(wǎng)絡(luò)中的影響力越大。