[發明專利]一種基于多核異構處理器的運維多模態決策系統原型

在審

• 申請號: 201710529207.1
• 申請日: 2017-07-03
• 公開（公告）號: CN107329878A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 張軍;陳曉峰;戴建榮
• 申請（專利權）人: 上海德衡數據科技有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發明涉及一種基于多核異構處理器的運維多模態決策系統原型

背景技術

隨著云計算及虛擬化，呈現出“大規模”、“高密度”、“高能耗”、“復雜化”等特點，建設與發展新一代數據中心，提升數據中心基礎設施管理將變得日趨重要，數據中心的基礎架構融合管理與智能將成為數據中心發展的新趨勢。

目前，運維缺乏自動化手段，被動運維，效率低下，大規模IT設施帶來管理壓力。需要實現數據中心的自動化監控，提高系統和環境參數的及時告警能力，提高系統和環境異常變化的響應速度和監控水平。使用傳感器和攝像頭等各種手段感知信息，就能實現統一的服務管理軟件平臺。

多源信息融合通過感知部件產生的數據來獲得信息。信息融合涉及多種不同的感知器和不同的執行器，不同的感知設備會產生不同類型的數據。如何有效的融合這些多模態數據進而正確地反映運維的狀態是十分重要的研究課題。

傳感器子系統為環境探測裝置，作用在實時地檢測環境變化并為數據融合子系統提供相關數據；決策支持子系統利用數據融合的結構及時進行勢態估計，該結果又為傳感器管理提供重要依據；傳感器管理子系統根據前面幾個階段提供的反饋信息，對傳感器資源進行實時地調整和優化。

攝像頭目標檢測是將目標的狀態作為跟蹤的初始狀態，同時對目標建模，獲取相關特征構造目標的描述模型，然后在后續的圖像中利用目標模型，采用濾波的方式估計目標的當前狀態，同時利用當前狀態更新目標模型。

固定模型集的最優估計是全假設估計，即考慮每一時刻系統的所有可能模式。其模型集是預先確定的，而不管模型本身是不是時變的。所以，有必要利用某些假設管理技術來建立更有效的非假設樹算法，以保證剩余的假設數量在一定范圍內。所謂廣義偽Bayes方法(GPB)，就是在時刻k，進行系統狀態估計時僅考慮系統過去有限個采樣時間間隔內的目標模型歷史。

異構計算主要是指使用不同類型指令集和體系架構的計算單元組成系統的計算方式。常見的計算單元類別包括CPU、GPU等處理器。異構計算近年來得到更多關注，主要是因為通過提升CPU時鐘頻率和內核數量而提高計算能力的傳統方式遇到了散熱和能耗瓶頸。而GPU等專用計算單元雖然工作頻率較低，具有更多的內核數和并行計算能力，總體性能/芯片面積的比和性能/功耗比都很高，卻遠遠沒有得到充分利用。

CPU的設計讓其比較擅長于處理不規則數據結構和不可預測的存取模式，以及遞歸算法、分支密集型代碼和單線程程序。這類程序任務擁有復雜的指令調度、循環、分支、邏輯判斷以及執行等步驟。而GPU擅于處理規則數據結構和可預測存取模式。集合兩者的長處，用異構計算來達到整體性能的最佳化。

多核處理器是指在一枚處理器中集成兩個或多個完整的計算引擎(內核)，此時處理器能支持系統總線上的多個處理器，由總線控制器提供所有總線控制信號和命令信號。多核異構處理器的運用為多模態決策提供了技術保障。

本發明提供了一種基于多核異構處理器的運維多模態決策系統原型，利用傳感器和攝像頭獲得運維環境數據，使用多核異構處理器，進行多模態決策，通過總線傳送決策信息到控制單元，再利用控制單元，控制管理平臺和預警防范，并構建基于多核異構處理器的運維多模態決策系統原型，以實現事故自動預警防范。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于多核異構處理器的運維多模態決策系統原型。本發明包括以下特征：

發明技術方案

1.一種基于多核異構處理器的運維多模態決策系統架構，其具體步驟如下：

1)利用傳感器和攝像頭獲得運維環境數據；

2)使用多核異構處理器，進行多模態決策；

3)通過總線傳送決策信息到控制單元；

4)再利用控制單元，控制管理平臺和預警防范。

2.基于權利要求1的架構，構建基于多核異構處理器的運維多模態決策系統原型。

附圖說明

圖1是基于多核異構處理器的運維多模態決策系統原型圖。

具體實施方式

這種基于多核異構處理器的運維多模態決策系統原型，包括如下步驟：

1)利用傳感器和攝像頭獲得運維環境數據；

2)使用多核異構處理器，進行多模態決策；

3)通過總線傳送決策信息到控制單元；

4)再利用控制單元，控制管理平臺和預警防范；

5)構建基于多核處理器的運維多模態決策系統原型。