[發明專利]一種網絡個體或群體價值觀自動辨別方法在審
| 申請號： | 201710528307.2 | 申請日： | 2017-07-01 |
| 公開（公告）號： | CN107229615A | 公開（公告）日： | 2017-10-03 |
| 發明（設計）人： | 王亞迪;岳小玲 | 申請（專利權）人： | 王亞迪;岳小玲 |
| 主分類號： | G06F17/27 | 分類號： | G06F17/27;G06F17/28;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 北京創遇知識產權代理有限公司11577 | 代理人： | 朱紅濤,李芙蓉 |
| 地址： | 473000 河*** | 國省代碼： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 網絡 個體 群體 價值觀 自動 辨別 方法 | ||
1.一種網絡個體或群體價值觀自動辨別方法，其特征在于，該方法包括：
設置價值觀數據庫；該價值觀數據庫包括不同的價值觀類別和歸屬于該類別價值觀的詞語和短句；
獲取網絡信息并將該網絡信息轉化為拼音字符；
將該拼音字符轉化為漢語詞語和短句；
將該漢語詞語和短句在價值觀數據庫中進行匹配并將匹配率高于50％的價值觀類別作為該發布該網絡信息的個體或群體的價值觀。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：
獲取發布該網絡信息的個體或群體的用戶標識，并將該用戶標識賦予用戶特征值并與本地數據庫中的用戶特征值進行匹配；
若在本地數據庫中無法匹配用戶特征值，則將該用戶特征值儲存在本地數據庫中。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：若漢語詞語和短句在價值觀數據庫中進行匹配的匹配率低于50％，則對該漢語詞語和短句進行拆分并分別進行匹配，直到匹配至匹配率高于50％的價值觀類別。
4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，若進行拆分至單個詞語時，仍舊無法匹配至匹配率高于50％的價值觀類別，將該漢語詞語和短句進行人工分析，并生成單個類別的價值觀。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，該方法還包括：統計歸屬不同價值觀類別的網絡信息的數量，并記載于價值觀數據庫中。
6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述網絡信息為網絡語音、網絡視頻、網絡文字和網絡符號中的至少一種。
7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述設置價值觀數據庫的步驟包括：
建立價值觀類別；
在每個類別價值觀中添加歸屬于該類別價值觀的詞語和短句。
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