[發(fā)明專利]一種測試資源的調(diào)度方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710527385.0
• 申請日: 2017-06-30
• 公開（公告）號(hào): CN107391363B
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張卓然
• 申請（專利權(quán)）人: 北京金山安全軟件有限公司
• 主分類號(hào): G06F11/36
• 分類號(hào): G06F11/36
• 代理公司: 北京柏杉松知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413
• 代理人: 項(xiàng)京;馬敬

1.一種測試資源的調(diào)度方法，其特征在于，所述方法包括：

建立預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型的過程；

獲得當(dāng)前的目標(biāo)問題數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)問題數(shù)據(jù)為：待測試對象的問題數(shù)據(jù)，所述待測試對象中包含至少兩個(gè)待測試模塊；

基于預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型以及每一目標(biāo)問題數(shù)據(jù)，確定每一待測試模塊對應(yīng)的第一問題分?jǐn)?shù)，其中，所述預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型為：預(yù)先訓(xùn)練所得的，用于基于每一目標(biāo)問題數(shù)據(jù)確定每一待測試模塊對應(yīng)的分?jǐn)?shù)的模型；

基于測試框架以及所述待測試對象中的每一待測試模塊對應(yīng)的第一問題分?jǐn)?shù)，調(diào)度所述待測試對象對應(yīng)的測試資源，并根據(jù)調(diào)度后的測試資源，測試所述待測試對象的每一待測試模塊；

所述過程包括：

獲得多個(gè)樣本問題數(shù)據(jù)，所述樣本問題數(shù)據(jù)為：所述待測試對象的問題數(shù)據(jù)，每一樣本問題數(shù)據(jù)包含：樣本模塊關(guān)鍵詞和樣本問題關(guān)鍵詞；

獲得針對每一樣本問題數(shù)據(jù)的標(biāo)定信息，其中，所述標(biāo)定信息包含：所述樣本問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的模塊標(biāo)識(shí)和樣本問題分?jǐn)?shù)，其中，所述模塊標(biāo)識(shí)為：所述樣本問題數(shù)據(jù)所屬的待測試模塊的標(biāo)識(shí)；

基于每一樣本問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的模塊標(biāo)識(shí)和樣本問題分?jǐn)?shù)，訓(xùn)練每一樣本問題數(shù)據(jù)，得到所述預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型中包含：每一模塊標(biāo)識(shí)對應(yīng)的樣本模塊關(guān)鍵詞集和每一樣本問題分?jǐn)?shù)對應(yīng)的樣本問題關(guān)鍵詞集；

每一樣本模塊關(guān)鍵詞集中包含樣本模塊關(guān)鍵詞，以及每一樣本模塊關(guān)鍵詞屬于該模塊標(biāo)識(shí)所標(biāo)識(shí)的待測試模塊的第一概率；

每一樣本問題關(guān)鍵詞集中包含樣本問題關(guān)鍵詞，以及每一樣本問題關(guān)鍵詞屬于該樣本問題分?jǐn)?shù)的第二概率。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型以及每一目標(biāo)問題數(shù)據(jù)，確定每一待測試模塊對應(yīng)的第一問題分?jǐn)?shù)的步驟，包括：

將每一目標(biāo)問題數(shù)據(jù)輸入所述預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型中；

以使所述預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型對每一目標(biāo)問題數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞，獲得每一目標(biāo)問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的詞語；將每一目標(biāo)問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的詞語分別與所包含的樣本模塊關(guān)鍵詞集進(jìn)行匹配，并分別與所包含的樣本問題關(guān)鍵詞集進(jìn)行匹配，確定樣本模塊關(guān)鍵詞集中匹配成功的樣本模塊關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一概率，以及樣本問題關(guān)鍵詞集中匹配成功的樣本問題關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二概率；根據(jù)所確定的匹配成功的樣本模塊關(guān)鍵詞對應(yīng)的第一概率以及樣本問題關(guān)鍵詞集對應(yīng)的模塊標(biāo)識(shí)，確定所對應(yīng)目標(biāo)問題數(shù)據(jù)所屬的待測試模塊，并根據(jù)所確定的匹配成功的樣本問題關(guān)鍵詞對應(yīng)的第二概率，確定所對應(yīng)目標(biāo)問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二問題分?jǐn)?shù)；

并以使所述預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型根據(jù)所確定的每一目標(biāo)問題數(shù)據(jù)所屬的待測試模塊，以及每一目標(biāo)問題數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二問題分?jǐn)?shù)，確定每一待測試模塊對應(yīng)的第一問題分?jǐn)?shù)；

獲得所述預(yù)設(shè)的問題分?jǐn)?shù)確定模型確定的每一待測試模塊對應(yīng)的第一問題分?jǐn)?shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述基于測試框架以及所述待測試對象中的每一待測試模塊對應(yīng)的第一問題分?jǐn)?shù)，調(diào)度所述待測試對象對應(yīng)的測試資源，并根據(jù)調(diào)度后的測試資源，測試所述待測試對象的每一待測試模塊的步驟，包括：

根據(jù)每一待測試模塊對應(yīng)的第一問題分?jǐn)?shù)，確定每一待測試模塊對應(yīng)的問題權(quán)重比；

基于測試框架以及所述待測試對象中的每一待測試模塊對應(yīng)的問題權(quán)重比，調(diào)度所述待測試對象對應(yīng)的測試資源，并根據(jù)調(diào)度后的測試資源，測試所述待測試對象的每一待測試模塊。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于測試框架以及所述待測試對象中的每一待測試模塊對應(yīng)的問題權(quán)重比，調(diào)度所述待測試對象對應(yīng)的測試資源，并根據(jù)調(diào)度后的測試資源，測試所述待測試對象的每一待測試模塊的步驟之前，所述方法還包括：

針對每一待測試模塊對應(yīng)的問題權(quán)重比，確定所述問題權(quán)重比是否小于所對應(yīng)待測試模塊對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重閾值；

當(dāng)確定存在至少一個(gè)問題權(quán)重比不小于所對應(yīng)待測試模塊對應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重閾值時(shí)，執(zhí)行所述基于測試框架以及所述待測試對象中的每一待測試模塊對應(yīng)的問題權(quán)重比，調(diào)度所述待測試對象對應(yīng)的測試資源，并根據(jù)調(diào)度后的測試資源，測試所述待測試對象的每一待測試模塊的步驟。