[發明專利]一種圖片搜索方法及裝置在審
| 申請號: | 201710527201.0 | 申請日: | 2017-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN107451194A | 公開(公告)日: | 2017-12-08 |
| 發明(設計)人: | 李賢;付立波;李棱;陳雨;龍斌;郭蔚林 | 申請(專利權)人: | 百度在線網絡技術(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京鴻德海業知識產權代理事務所(普通合伙)11412 | 代理人: | 袁媛 |
| 地址: | 100085 北京*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 圖片 搜索 方法 裝置 | ||
1.一種圖片搜索方法,其特征在于,包括:
接收搜索詞;
根據所述搜索詞從圖片數據庫和圖集數據庫中獲取搜索結果項;
對所述搜索結果項進行混合排序;
展示所述排序后的搜索結果項。
2.根據權利要求1所述的圖片搜索方法,其特征在于,所述根據所述搜索詞從圖片數據庫和圖集數據庫中獲取搜索結果項包括以下子步驟:
在預先建立的圖片倒排索引和圖集倒排索引中進行搜索,獲得與所述搜索詞匹配的索引;
獲得與所述搜索詞匹配的索引對應的圖片和圖集,生成搜索結果項。
3.根據權利要求2所述的圖片搜索方法,其特征在于,在接收所述搜索詞之前,對網絡圖片進行抓取,建立倒排索引,包括以下子步驟:
對抓取的圖片所在網頁的結構化文本字段進行分析,獲得所述圖片的文本信息;
對抓取的圖片進行挖掘,生成圖集;
建立圖集倒排索引。
4.根據權利要求3所述的圖片搜索方法,其特征在于,所述對抓取的圖片進行挖掘,生成圖集包括:
將抓取的圖片進行聚合,得到智能聚合圖集。
5.根據權利要求3所述的圖片搜索方法,其特征在于,所述對抓取的圖片進行挖掘,生成圖集包括:
將網址的構成特征相似且主題詞相同的圖片生成網頁圖集
6.根據權利要求1所述的圖片搜索方法,其特征在于,所述對所述搜索結果項進行混合排序進一步包括以下子步驟:
對圖片和圖集進行特征提取;
將檢索詞與待排序的圖片和圖集的特征數據輸入預先訓練的排序模型,對各待排序圖片和圖集進行混合排序。
7.根據權利要求6所述的圖片搜索方法,其特征在于,所述展示所述排序后的搜索結果項包括:
將圖片和圖集的縮略圖按混合排序順序展示在搜索結果頁面上。
8.一種圖片搜索裝置,其特征在于,包括:
接收模塊,用于接收搜索詞;
搜索模塊,用于根據所述搜索詞從圖片數據庫和圖集數據庫中獲取搜索結果項;
排序模塊,用于對所述搜索結果項進行混合排序;
展示模塊,用于展示所述排序后的搜索結果項。
9.根據權利要求8所述的圖片搜索裝置,其特征在于,所述搜索模塊包括以下子模塊:
索引獲取子模塊,用于在預先建立的圖片倒排索引和圖集倒排索引中進行搜索,獲得與所述搜索詞匹配的索引;
搜索結果項生成子模塊,用于獲得與所述搜索詞匹配的索引對應的圖片和圖集,生成搜索結果項。
10.根據權利要求9所述的圖片搜索裝置,其特征在于,所述搜索模塊還包括倒排索引建立子模塊,用于在接收所述搜索詞之前,對網絡圖片進行抓取,建立圖集倒排索引,所述倒排索引建立子模塊包括:
文本信息獲取子模塊,用于對抓取的圖片所在網頁的結構化文本字段進行分析,獲得所述圖片的文本信息;
圖集生成子模塊,用于對抓取的圖片進行挖掘,生成圖集;
圖集倒排索引建立子模塊,用于建立圖集倒排索引。
11.根據權利要求10所述的圖片搜索裝置,其特征在于,所述圖集生成子模塊具體執行:
將抓取的圖片進行聚合,得到智能聚合圖集。
12.根據權利要求10所述的圖片搜索裝置,其特征在于,所述圖集生成子模塊具體執行:
將網址的構成特征相似且主題詞相同的圖片生成網頁圖集
13.根據權利要求8所述的圖片搜索裝置,其特征在于,所述排序模塊包括以下子模塊:
特征提取子模塊,用于對圖片和圖集進行特征提取;
所述混合排序子模塊,用于將檢索詞與待排序的圖片和圖集的特征數據輸入預先訓練的排序模型,對各待排序圖片和圖集進行混合排序。
14.根據權利要求13所述的圖片搜索裝置,其特征在于,所述展示模塊具體執行:
將圖片和圖集的縮略圖按混合排序順序展示在搜索結果頁面上。
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