[發明專利]基于移動終端的用戶活動狀態識別方法、裝置及移動終端

在審

• 申請號: 201710527097.5
• 申請日: 2017-06-30
• 公開（公告）號: CN107396306A
• 公開（公告）日: 2017-11-24
• 發明（設計）人: 胡衛君;革明新;趙洪樂
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: H04W4/02
• 分類號: H04W4/02;H04L29/08;G06N99/00
• 代理公司: 北京智匯東方知識產權代理事務所(普通合伙)11391
• 代理人: 康正德,盛惠華

1.一種基于移動終端的用戶活動狀態識別方法，包括：

讀取移動終端的傳感器采集的傳感器數據；

從讀取的所述傳感器數據中提取特征向量，并輸入從特征向量到用戶活動狀態的類別的分類模型；

利用所述分類模型識別讀取的所述傳感器數據對應的用戶活動狀態的類別。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，在利用所述分類模型識別讀取的所述傳感器數據對應的用戶活動狀態的類別之后，所述方法還包括：

基于所述移動終端獲取用于識別用戶活動狀態的類別的輔助識別信息；

利用所述輔助識別信息來調整識別出的用戶活動狀態的類別。

3.根據權利要求1-2中任一項所述的方法，其中，

基于所述移動終端獲取用于識別用戶活動狀態的類別的輔助識別信息，包括：判斷所述移動終端上的指定通信模塊是否接入相應協議類型的通信設備；若是，則獲取所述移動終端上的通信模塊接入的通信設備的相關信息；

利用所述輔助識別信息來調整識別出的用戶活動狀態的類別，包括：基于獲取的所述相關信息來調整識別出的用戶活動狀態的類別。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其中，

基于所述移動終端獲取用于識別用戶活動狀態的類別的輔助識別信息，包括：獲取所述移動終端上的指定應用程序的業務數據；

利用所述輔助識別信息來調整識別出的用戶活動狀態的類別，包括：基于獲取的所述業務數據來調整識別出的用戶活動狀態的類別。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其中，所述方法還包括：

當發生調整識別出的用戶活動狀態的類別的事件時，獲取調整后的用戶活動狀態的類別；

利用所述傳感器數據中的特征向量與所述調整后的用戶活動狀態的類別對所述分類模型進行訓練，以修正所述分類模型。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其中，在識別出用戶活動狀態的類別之后，所述方法還包括：

判斷本次識別是否為初次識別操作；

若是，則將本次識別出的用戶活動狀態的類別作為本次確定的用戶活動狀態的類別；

若否，則獲取上一次確定的用戶活動狀態的類別，并基于上一次確定的用戶活動狀態的類別與本次識別出的用戶活動狀態的類別，確定本次用戶活動狀態是否發生切換。

7.根據權利要求1-6中任一項所述的方法，其中，基于上一次確定的用戶活動狀態的類別與本次識別出的用戶活動狀態的類別，確定本次用戶活動狀態是否發生切換，包括：

若上一次確定的用戶活動狀態的類別與本次識別出的用戶活動狀態的類別相同，則確定本次用戶活動狀態未發生切換；

若上一次確定的用戶活動狀態的類別與本次識別出的用戶活動狀態的類別不相同，則將上一次確定的用戶活動狀態的類別稱為第一類別，本次識別出的用戶活動狀態的類別稱為第二類別，并繼續進行上述的讀取、識別操作，當后續識別出的用戶活動狀態的類別為所述第二類別的次數超出閾值，則確定超出閾值時對應的用戶活動狀態發生切換。

8.根據權利要求1-7中任一項所述的方法，其中，通過以下步驟訓練得到從特征向量到用戶活動狀態的類別的分類模型，包括：

收集移動終端上傳感器采集的數據，得到數據序列；

將所述數據序列作為訓練樣本提取其中的特征向量，將特征向量映射到用戶活動狀態的類別，使用機器學習算法訓練從特征向量到用戶活動狀態的類別的分類模型。

9.一種基于移動終端的用戶活動狀態識別裝置，包括：

讀取模塊，適于讀取移動終端的傳感器采集的傳感器數據；

提取模塊，適于從讀取的所述傳感器數據中提取特征向量，并輸入從特征向量到用戶活動狀態的類別的分類模型；

識別模塊，適于利用所述分類模型識別讀取的所述傳感器數據對應的用戶活動狀態的類別。

10.一種移動終端，包括處理器和存儲器，其中，

所述存儲器用于存儲執行權利要求1至8中任一項所述的基于移動終端的用戶活動狀態識別方法的程序；

所述處理器被配置為用于執行所述存儲器中存儲的程序。