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[發明專利]啟動應用的方法、裝置、存儲介質及終端有效

專利信息
申請號: 201710526399.0 申請日: 2017-06-30
公開(公告)號: CN107179831B 公開(公告)日: 2019-05-03
發明(設計)人: 梁昆 申請(專利權)人: OPPO廣東移動通信有限公司
主分類號: G06F3/01 分類號: G06F3/01;G06F9/445;G06K9/00
代理公司: 深圳翼盛智成知識產權事務所(普通合伙) 44300 代理人: 黃威
地址: 523860 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 終端 目標應用 表情 匹配模型 解鎖 應用 存儲介質 匹配結果 啟動應用 應用信息 用戶表情 用戶操作 用戶習慣 自動啟動 檢測
【權利要求書】:

1.一種啟動應用的方法,其特征在于,包括:

多次獲取終端解鎖后首次進入應用的應用信息以及所述終端進入所述應用時用戶的第一表情,其中所述應用信息包括所述應用的身份標識,所述第一表情表示所述用戶使用所述應用時的情緒;

通過預設機器學習算法對獲取到的多個所述應用信息以及多個所述第一表情進行訓練,以生成應用與表情之間的匹配模型,其中所述預設機器學習算法包括協同過濾算法、奇異值分解算法、神經網絡算法中的一種;

當檢測到所述終端解鎖時,獲取用戶的第二表情;

根據所述第二表情與所述匹配模型之間的匹配結果確定目標應用;

啟動所述目標應用。

2.根據權利要求1所述的啟動應用的方法,其特征在于,所述匹配模型包括應用與表情的持續時長之間的對應關系,當檢測到所述終端解鎖時,獲取用戶的第二表情,包括:

當檢測到所述終端解鎖時,獲取用戶的第二表情維持不變的持續時長;

根據所述第二表情與所述匹配模型之間的匹配結果確定目標應用,包括:

將所述第二表情以及所述持續時長與所述匹配模型進行匹配,以得到匹配結果;

根據所述匹配結果確定目標應用。

3.根據權利要求2所述的啟動應用的方法,其特征在于,將所述第二表情以及所述第二表情所持續的時長與所述匹配模型進行匹配,以得到匹配結果之前,還包括:

判斷所述持續時長是否超過預設時長;

若所述持續時長超過所述預設時長,則將所述第二表情以及所述第二表情所持續的時長與所述匹配模型進行匹配,以得到匹配結果。

4.根據權利要求1所述的啟動應用的方法,其特征在于,所述匹配模型包括應用與表情的變化頻率之間的對應關系,當檢測到所述終端解鎖時,獲取用戶的第二表情,包括:

當檢測到所述終端解鎖時,獲取用戶的第二表情的變化頻率;

根據所述第二表情與所述匹配模型之間的匹配結果確定目標應用,包括:

將所述第二表情以及所述變化頻率與所述匹配模型進行匹配,以得到匹配結果;

根據所述匹配結果確定目標應用。

5.根據權利要求4所述的啟動應用的方法,其特征在于,當檢測到所述終端解鎖時,獲取用戶的第二表情的變化頻率,包括:

當檢測到所述終端解鎖時,獲取用戶的第二表情在預設時間段內的變化次數;

根據所述變化次數計算所述第二表情的變化頻率。

6.根據權利要求4所述的啟動應用的方法,其特征在于,將所述第二表情以及所述變化頻率與所述匹配模型進行匹配,以得到匹配結果之前,還包括:

判斷所述變化頻率是否超過預設頻率;

若所述變化頻率超過所述預設頻率,則將所述第二表情以及所述變化頻率與所述匹配模型進行匹配,以得到匹配結果。

7.一種啟動應用的裝置,其特征在于,包括:

第一獲取模塊,用于多次獲取終端解鎖后首次進入應用的應用信息以及所述終端進入所述應用時用戶的第一表情,其中所述應用信息包括所述應用的身份標識,所述第一表情表示所述用戶使用所述應用時的情緒;

訓練模塊,用于通過預設機器學習算法對獲取到的多個所述應用信息以及多個所述第一表情進行訓練,以生成應用與表情之間的匹配模型,其中所述預設機器學習算法包括協同過濾算法、奇異值分解算法、神經網絡算法中的一種;

第二獲取模塊,用于當檢測到所述終端解鎖時,獲取用戶的第二表情;

確定模塊,用于根據所述第二表情與所述匹配模型之間的匹配結果確定目標應用;

啟動模塊,用于啟動所述目標應用。

8.根據權利要求7所述的啟動應用的裝置,其特征在于,所述匹配模型包括應用與表情的持續時長之間的對應關系,所述第二獲取模塊用于:

當檢測到所述終端解鎖時,獲取用戶的第二表情維持不變的持續時長;

所述確定模塊用于:

將所述第二表情以及所述持續時長與所述匹配模型進行匹配,以得到匹配結果;

根據所述匹配結果確定目標應用。

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