[發明專利]基于多源數據融合的健身運動識別方法及系統

有效

• 申請號: 201710525603.7
• 申請日: 2017-06-30
• 公開（公告）號: CN107247974B
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 陳益強;鄭兆凱;彭曉暉;沈建飛
• 申請（專利權）人: 中國科學院計算技術研究所
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;H04W4/80;H04B5/00
• 代理公司: 北京泛華偉業知識產權代理有限公司 11280
• 代理人: 王勇

本發明涉及一種基于多源數據融合的健身運動識別系統，包括運動數據處理裝置和可穿戴設備，其中，所述運動數據處理裝置包括用于采集健身器械上的運動數據的采集模塊、用于收集所述可穿戴設備上的運動數據的收集模塊以及分析所述健身器械上的運動數據與所述可穿戴設備上的運動數據之間的關聯性的分析模塊。

技術領域

本發明涉及計算和運動識別技術領域，特別涉及一種基于多源數據融合的健身運動識別方法及系統。

背景技術

近年來，隨著人們生活水平的提高以及體育健身意識的增強，越來越多的人開始進行運動鍛煉。健身場館擁有豐富的健身器械和專業的指導，因而深受大眾的喜愛。經常在健身場館中鍛煉的人通常會先做出運動規劃，記錄每一次健身運動數據，從而使得健身過程更加科學安全。

同時，許多廠家推出了關于健身運動管理的智能解決方案，例如國內的鈦酷科技建立了智能健身工作室，通過智能手環、智能健身器械、運動Αpp等對用戶在健身房中的健身運動過程進行記錄，通過RFID方式進行使用者身份的識別；力方體智慧健身房通過手機掃描二維碼的方式實現健身過程的智能化，該系統要求使用者在健身之前掃描健身器械上的二維碼，將用戶ID與健身器械ID進行匹配從而記錄用戶的健身運動信息，其他的一些智能健身房還有光豬圈、Liking Fit以及國外的David Barton Gym、Smart Fitness Club等。

根據數據獲取途徑的不同，目前的一些健身運動管理識別方法有以下幾種：例如，中國專利CN201610236650.5和CN201610341997.6公開的一種基于計算機視覺的健身管理識別方法，使用攝像頭等圖像傳感器并需要算法支持；中國專利CN201610708951.3和CN201610889984.2公開的一種基于其他傳感器的健身管理識別方法，通過使用一些類似光電、RFID等傳感器，對健身器械的狀態進行獲取；中國專利CN201610236650.5、CN201610811069.1和CN201610644136.5公開了一種基于可穿戴設備的健身管理識別方法、該方法需要用戶穿戴一些設備，利用設備上的傳感器來對用戶或者運動行為進行感知。

上述這些方法雖然能夠檢測和記錄用戶運動情況，但是一方面成本較高，并存在用戶隱私問題；另一方面也易受環境影響，尤其是目前可穿戴設備對于運動檢測的應用范圍只局限在跑步、走路以及睡眠等差異較大的運動上，無法實現精準的運動識別，難以滿足實際的應用需求。

因此，需要一種便捷智能、識別精度高并且避免干擾用戶運動的健身運動識別方法。

發明內容

本發明的目的是提供一種基于多源數據融合的健身運動識別方法及系統，能夠克服上述現有技術的缺陷。

根據本發明的一個方面，提供一種基于多源數據融合的健身運動識別系統，包括運動數據處理裝置和可穿戴設備，其中，所述運動數據處理裝置包括用于采集健身器械上的運動數據的采集模塊、用于收集所述可穿戴設備上的運動數據的收集模塊以及分析所述健身器械上的運動數據與所述可穿戴設備上的運動數據之間的關聯性的分析模塊。

優選的，所述分析模塊將與所述健身器械的關聯性度量值最高的所述可穿戴設備，識別為與所述健身器械匹配的可穿戴設備。

優選的，所述分析模塊定時檢驗與所述健身器械匹配的可穿戴設備是否保持匹配。

優選的，所述分析模塊將與所述健身器械相關性度量值僅次于最高的可穿戴設備的相關性度量值作為閾值界限，用于定時檢驗；

優選的，所述運動數據處理裝置還包括用于識別可穿戴設備的識別模塊。

優選的，所述識別模塊選擇識別所述健身器械周圍一定范圍內的可穿戴設備。

優選的，所述分析模塊可以同時針對一個或多個健身器械與一個或多個所述可穿戴設備進行關聯性分析。