[發明專利]虹膜活體檢測方法及相關產品

有效

• 申請號: 201710523091.0
• 申請日: 2017-06-30
• 公開（公告）號: CN107358183B
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 周意保;張學勇;周海濤;唐城
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/34
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;熊永強

1.一種虹膜活體檢測方法，其特征在于，包括：

獲取虹膜圖像；

將所述虹膜圖像劃分為K個區域圖像，所述K為大于1的整數；

采用P種虹膜活體檢測算法對所述K個區域圖像進行活體檢測，得到K個檢測結果，所述P為大于1且不大于所述K的整數，當P等于K時，每一種虹膜活體檢測算法對K個區域圖像中的唯一一個區域圖像進行活體檢測，當P小于K時，有的虹膜活體檢測算法對多個區域圖像進行活體檢測；

根據所述K個檢測結果判斷所述虹膜圖像是否來自活體虹膜；

其中，所述根據所述K個檢測結果判斷所述虹膜圖像是否來自活體虹膜，包括：

獲取所述P種虹膜活體檢測算法對應的可信度，得到P個可信度，將所述P個可信度作為對應的所述P種虹膜活體檢測算法對應的所述檢測結果的權重；

根據所述K個檢測結果和所述P個可信度進行加權運算，得到目標檢測結果；

在所述目標檢測結果大于預設閾值時，則確認所述虹膜圖像來自活體虹膜。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用P種虹膜活體檢測算法對所述K個區域圖像進行活體檢測，得到K個檢測結果，包括：

確定所述K個區域圖像中每一區域圖像的區域特性，得到K個區域特性；

按照預設的區域特性與虹膜活體檢測算法之間的映射關系，確定所述K個區域特性對應的虹膜活體檢測算法，得到所述P種虹膜活體檢測算法；

根據所述P種虹膜活體檢測算法對所述K個區域圖像進行活體檢測，得到所述K個檢測結果。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取虹膜圖像，包括：

獲取測試圖像；

從所述測試圖像中提取所述虹膜圖像。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述虹膜圖像進行圖像增強處理；

所述將所述虹膜圖像劃分為K個區域圖像，包括：

將所述圖像增強處理后的虹膜圖像劃分為K個區域圖像。

5.一種虹膜活體檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取虹膜圖像；

劃分單元，用于將所述虹膜圖像劃分為K個區域圖像，所述K為大于1的整數；

檢測單元，用于采用P種虹膜活體檢測算法對所述K個區域圖像進行活體檢測，得到K個檢測結果，所述P為大于1且不大于所述K的整數，當P等于K時，每一種虹膜活體檢測算法對K個區域圖像中的唯一一個區域圖像進行活體檢測，當P小于K時，有的虹膜活體檢測算法對多個區域圖像進行活體檢測；

判斷單元，用于根據所述K個檢測結果判斷所述虹膜圖像是否來自活體虹膜；

其中，所述判斷單元包括：

第一獲取模塊，用于獲取所述P種虹膜活體檢測算法對應的可信度，得到P個可信度，將所述P個可信度作為對應的所述P種虹膜活體檢測算法對應的所述檢測結果的權重；

計算模塊，用于根據所述K個檢測結果和所述P個可信度進行加權運算，得到目標檢測結果；

第二確定模塊，用于在所述目標檢測結果大于預設閾值時，則確認所述虹膜圖像來自活體虹膜。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述檢測單元包括：

第一確定模塊，用于確定所述K個區域圖像中每一區域圖像的區域特性，得到所述K個區域特性；

所述第一確定模塊，還用于：

按照預設的區域特性與虹膜活體檢測算法之間的映射關系，確定所述K個區域特性對應的虹膜活體檢測算法，得到所述P種虹膜活體檢測算法；

檢測模塊，用于根據所述P種虹膜活體檢測算法對所述K個區域圖像進行活體檢測，得到所述K個檢測結果。

7.根據權利要求5或6所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元包括：

第二獲取模塊，用于獲取測試圖像；

提取模塊，用于從所述測試圖像中提取所述虹膜圖像。