[發(fā)明專利]基于業(yè)務與性能關聯(lián)分析及動態(tài)感知進行資源調(diào)整的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201710522551.8
• 申請日: 2017-06-30
• 公開（公告）號: CN107330620B
• 公開（公告）日: 2018-10-19
• 發(fā)明（設計）人: 田德振;陳陽;李偉
• 申請（專利權(quán)）人: 北京富通東方科技有限公司
• 主分類號: G06F17/00
• 分類號: G06F17/00
• 代理公司: 北京市盛峰律師事務所 11337
• 代理人: 梁艷

1.一種基于業(yè)務與性能關聯(lián)分析及動態(tài)感知進行資源調(diào)整的方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1，采集某個時間段內(nèi)業(yè)務系統(tǒng)的KPI數(shù)據(jù)和IT資源的KPI數(shù)據(jù)；

S2，對采集到的KPI數(shù)據(jù)，按照如下方法計算每兩個KPI數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)度和關聯(lián)性比例：

設兩個KPI數(shù)據(jù)的數(shù)值序列分別為A＝{a1,a2,a3,…,an},B＝{b1,b2,b3,…bn}，則兩個KPI數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)度為：

v＝1–[(a1–b1)+(a2-b2)+(an-bn)]/(b1+b2+…+bn)；

關聯(lián)性比例為:

r＝(a1+a2+…+an)/(b1+b2+…+bn)；

S3，選擇數(shù)值大的關聯(lián)度，確定該關聯(lián)度涉及到的KPI數(shù)據(jù)類型，根據(jù)KPI數(shù)據(jù)類型理解業(yè)務與資源、資源與資源的關聯(lián)性，并運用關聯(lián)的強弱型輔助進行相應的調(diào)整；

S1中，所述業(yè)務系統(tǒng)的KPI數(shù)據(jù)為與業(yè)務相關的各個指標，包括訪問量、交易量和/或交易額；所述IT資源的KPI數(shù)據(jù)包括主機的，數(shù)據(jù)庫的，網(wǎng)絡的和/或中間件的KPI數(shù)據(jù)，其中，主機的KPI數(shù)據(jù)包括CPU、內(nèi)存、磁盤和/或IO，數(shù)據(jù)庫的KPI數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫的類型Mysql、SQL Server、Oracle有不同的KPI項；

S1和S2之間還包括步驟，讀取要計算的兩個KPI數(shù)據(jù)的采集頻率，如果兩個KPI數(shù)據(jù)的采集頻率不一致，則將兩個KPI數(shù)據(jù)采集頻率取最小公倍數(shù)作為統(tǒng)一頻率；或，S1和S2之間還包括步驟，讀取KPI數(shù)據(jù)，并對其進行合并和填補處理，其中，合并處理采用如下方法：根據(jù)業(yè)務和KPI類型選擇進行數(shù)據(jù)相加或求平均值處理，對于數(shù)量型的指標，在合并時進行數(shù)據(jù)相加求和；對于比值型的指標，在合并時求平均值；

填補處理采用如下方法：對某些采集點缺少的KPI進行填補，保證后續(xù)的計算中要計算的兩個KPI的數(shù)據(jù)量一致，根據(jù)業(yè)務和KPI類型的不同，填補時填成0，或填成上一個采集點的值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于業(yè)務與性能關聯(lián)分析及動態(tài)感知進行資源調(diào)整的方法，其特征在于，S1中，使用各個IT運維管理系統(tǒng)來采集KPI數(shù)據(jù)并保存在IT運維管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于業(yè)務與性能關聯(lián)分析及動態(tài)感知進行資源調(diào)整的方法，其特征在于，S1之前還包括步驟：確定需要采集的KPI的類型及其所在的時間段。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于業(yè)務與性能關聯(lián)分析及動態(tài)感知進行資源調(diào)整的方法，其特征在于，S2中，兩個KPI數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)度為0～1的數(shù)值，數(shù)值大于0.8表示被計算的兩個指標之間具有高度關聯(lián)性，數(shù)值在0.6～0.8之間表示被計算的兩個指標之間具有一般性關聯(lián)關系，數(shù)值小于0.6表示被計算的兩個指標之間低關聯(lián)性或沒有關聯(lián)性。