[發明專利]基于多源數據的熱點技術預測方法有效
| 申請號: | 201710521012.2 | 申請日: | 2017-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN109213869B | 公開(公告)日: | 2021-08-13 |
| 發明(設計)人: | 劉淇;陳恩紅;曾憲宇;武晗;朱洪淵 | 申請(專利權)人: | 中國科學技術大學 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F40/289 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 任巖 |
| 地址: | 230026 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 熱點 技術 預測 方法 | ||
1.一種基于多源數據的熱點技術預測方法,其中,包括:
獲取多源數據;
根據所述多源數據篩選技術詞匯和應用詞匯;
針對每一所述技術詞匯和應用詞匯,按照時間統計其在所述多源數據中出現的比例得到一時序序列;
挖掘技術詞匯和技術詞匯之間以及技術詞匯和應用詞匯之間的依賴關系,根據所述依賴關系構建有向圖;以及
根據所述時序序列和有向圖預測熱點技術。
2.根據權利要求1所述的熱點技術預測方法,其中,根據序列匹配算法挖掘所述依賴關系,第一詞匯的序列P和第二詞匯的序列Q之間的互相關函數R(t)為:
其中,P=[p1,p2,p3,...,pm]和Q=[q1,q2,q3,...,qm],P(i)和Q(i)分別表示相應詞匯在相應序列上第i個位置在數據資源中出現的比例值,i為任一整數,m為正整數,當1≤i≤m時,P(i)=pi,Q(i)=qi,當i<1或i>m時,相應的值P(i)和Q(i)均為0,R(t)表示將序列P平移t個時間單位后與序列Q的相關性,根據第一詞匯的序列P和第二詞匯的序列Q之間的互相關函數R(t)計算兩序列之間的最佳匹配位置tp和最佳響應RPQ:
tp=arg maxtR(t),RPQ=maxtR(t)。
3.根據權利要求2所述的熱點技術預測方法,其中,挖掘技術詞匯和技術詞匯之間以及技術詞匯和應用詞匯之間的依賴關系,根據所述依賴關系構建有向圖包括:
針對每一技術詞匯,選取與其時序序列之間具有最大的M個最佳匹配位置和最佳響應的時序序列對應的詞匯作為與該技術詞匯有相似性和依賴性的技術詞匯或者應用詞匯;
根據該技術詞匯與選取的技術詞匯或者應用詞匯之間的最佳匹配位置構建該技術詞匯與選取的技術詞匯或者應用詞匯之間的箭頭連線,若該技術詞匯與選取的技術詞匯或者應用詞匯之間的最佳匹配位置為正,則箭頭指向選取的技術詞匯或者應用詞匯,若該技術詞匯與選取的技術詞匯或者應用詞匯之間的最佳匹配位置為負,則箭頭指向該技術詞匯,構建所述有向圖。
4.根據權利要求3所述的熱點技術預測方法,其中,根據所述時序序列和有向圖預測熱點技術包括:
利用IS HOT算法在篩選出的應用詞匯中選擇正在或者即將成為熱點的應用,并記它們構成的集合為K={k1,k2,k3,......};以及
利用熱點技術預判算法預測即將成為熱點的技術。
5.根據權利要求4所述的熱點技術預測方法,其中,所述IS HOT算法能根據任一技術詞匯或應用詞匯的時序序列,判斷該技術是否正在或者即將被廣泛研究或者該應用是否已經或者即將成為熱點,所述IS HOT算法包括:
對于任一詞匯的時序序列P=[p1,p2,p3,...,pm],設定判斷閾值α和β,
若pm>α或者則輸出結果為True,判定該詞匯對應的技術正在或者即將被廣泛研究,或者該詞匯對應的應用已經或即將成為熱點,否則輸出結果為False。
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