[發明專利]一種兒童近視風險預測方法、裝置及系統

在審

• 申請號: 201710520728.0
• 申請日: 2017-06-30
• 公開（公告）號: CN107358036A
• 公開（公告）日: 2017-11-17
• 發明（設計）人: 孟劍強;甄毅;張江紅;侯志銘;段紅兵;王紫琛
• 申請（專利權）人: 北京機器之聲科技有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00;G06Q10/04;G06Q50/22
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司11514
• 代理人: 安娜

1.一種兒童近視風險預測方法，其特征在于，包括：

獲取用戶視力的當前檢測數據和生理指標值；

根據所述當前檢測數據和/或所述生理指標值，采用視力預測模型，預測所述用戶的近視風險。

2.根據權利要求1所述的兒童近視風險預測方法，其特征在于，所述當前檢測數據，包括：當前檢測的屈光度值、眼軸長度、視力值中的一種或多種。

3.根據權利要求1所述的兒童近視風險預測方法，其特征在于，所述生理指標值，包括：年齡、身高、體重、父母視力中的一種或多種生理指標值。

4.根據權利要求2所述的兒童近視風險預測方法，其特征在于，所述當前檢測數據為當前檢測的屈光度值；

根據所述當前檢測數據和/或所述生理指標值，采用視力預測模型，預測所述用戶的近視風險，包括：

根據所述屈光度值和/或所述生理指標值，采用視力預測模型，預測所述用戶的近視風險。

5.根據權利要求1所述的兒童近視風險預測方法，其特征在于，在根據所述當前檢測數據和/或所述生理指標值，采用視力預測模型，預測所述用戶的近視風險的步驟之前，還包括：

獲取不同年齡段兒童視力的樣本數據；

根據所述樣本數據，采用回歸分析方法和/或神經網絡方法，建立視力預測模型。

6.根據權利要求5所述的兒童近視風險預測方法，其特征在于，在建立視力預測模型之后，還包括：

實時獲取不同年齡段兒童視力的實時樣本數據；

根據所述實時樣本數據，采用回歸分析方法和/或神經網絡方法，實時優化所述視力預測模型。

7.根據權利要求1所述的兒童近視風險預測方法，其特征在于，還包括：

獲取所述用戶在指定時間段內的用眼環境指標；

根據所述用眼環境指標和所述近視風險，預測所述近視風險的變化情況。

8.根據權利要求1所述的兒童近視風險預測方法，其特征在于，還包括：

根據所述近視風險，獲得改善近視風險的建議。

9.一種兒童近視風險預測裝置，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取用戶視力的當前檢測數據和生理指標值；

視力預測模塊，用于根據所述當前檢測數據和/或所述生理指標值，采用視力預測模型，預測所述用戶的近視風險。

10.一種兒童近視風險預測系統，其特征在于，包括：第一客戶端、第二客戶端和服務端；

所述第一客戶端與所述第二客戶端連接，所述第二客戶端與所述服務端連接；

所述第一客戶端用于檢測兒童的用眼環境指標，并將所述用眼環境指標發送給所述第二客戶端；

所述第二客戶端用于將兒童的所述用眼環境指標以及當前檢測數據和/或生理指標發送給所述服務端；

所述服務端用于根據所述用眼環境指標以及所述當前檢測數據和/或所述生理指標，預測兒童的近視風險和近視風險的變化情況，并將預測結果發送給所述第二客戶端。