[發明專利]一種人機識別的方法和設備

在審

• 申請號: 201710517666.8
• 申請日: 2017-06-29
• 公開（公告）號: CN107330311A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 馮繼強
• 申請（專利權）人: 蘇州錦佰安信息技術有限公司
• 主分類號: G06F21/31
• 分類號: G06F21/31
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙)11371
• 代理人: 張海洋

1.一種人機識別的方法，其特征在于，包括：

獲取客戶端在運行狀態下的行為數據；其中，所述行為數據包括所述客戶端的旋轉數據、所述客戶端的受力數據、所述客戶端的方位數據；

若所述行為數據與預設的行為分析模型中對應人的行為特征匹配，則確定所述客戶端的操作者是人；

若所述行為數據與預設的行為數據判斷模型的人的行為數據不匹配，則確定所述客戶端的操作者是機器。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

當確定所述客戶端的操作者是機器時，對所述客戶端啟動預設的防御流程。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

當確定所述客戶端的操作者是人時，將所述行為數據以及對應的分析結果生成標本數據并存儲在人類行為數據庫中。

4.如權利要求1或3所述的方法，其特征在于，還包括：所述行為分析模型是通過所述人類分析數據庫中數量超過預設閾值的標本數據來訓練得到的。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述旋轉數據是通過陀螺儀監測得到的、所述受力數據是通過所述加速計監測得到的、所述方位數據是通過所述磁力計定位設備監測得到的。

6.一種人機識別的設備，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取客戶端在運行狀態下的行為數據；其中，所述行為數據包括所述客戶端的旋轉數據、所述客戶端的受力數據、所述客戶端的方位數據；

識別模塊，用于當所述行為數據與預設的行為分析模型中對應人的行為特征匹配時，確定所述客戶端的操作者是人；以及當所述行為數據與預設的行為數據判斷模型的人的行為數據不匹配時，確定所述客戶端的操作者是機器。

7.如權利要求6所述的設備，其特征在于，還包括：

防御模塊，用于當確定所述客戶端的操作者是機器時，對所述客戶端啟動預設的防御流程。

8.如權利要求6所述的設備，其特征在于，還包括：

存儲模塊，用于當確定所述客戶端的操作者是人時，將所述行為數據以及對應的分析結果生成標本數據并存儲在人類行為數據庫中。

9.如權利要求6或8所述的設備，其特征在于，

所述行為分析模型是通過所述人類分析數據庫中數量超過預設閾值的標本數據來訓練得到的。

10.如權利要求6所述的設備，其特征在于，所述旋轉數據是通過陀螺儀監測得到的、所述受力數據是通過所述加速計監測得到的、所述方位數據是通過所述磁力計定位設備監測得到的。