[發(fā)明專利]一種電力仿真數(shù)據(jù)變量對的不穩(wěn)定性可視分析方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710515640.X | 申請日: | 2017-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN107169245B | 公開(公告)日: | 2019-07-09 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳為;林立文;張?zhí)煲?/a>;王琦 | 申請(專利權(quán))人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 杭州天勤知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224 | 代理人: | 徐敏 |
| 地址: | 310013 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力 仿真 數(shù)據(jù) 變量 不穩(wěn)定性 可視 分析 方法 | ||
1.一種電力仿真數(shù)據(jù)變量對的不穩(wěn)定性可視分析方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:獲取多維的時序數(shù)據(jù),時序數(shù)據(jù)包括電壓、頻率、電網(wǎng)節(jié)點之間的連接關系以及電氣距離;
步驟2:將步驟1中的進行轉(zhuǎn)換,計算得到頻率和電壓偏移值兩個變量的時序變化;
步驟3:對步驟2得到的數(shù)據(jù)進行編繪條帶,條帶的顏色編碼頻率值,條帶的寬度編碼電壓偏移值;
視圖的布局為:縱向排列各組數(shù)據(jù)所對應的條帶,橫向為時序上的展開;
檢測條帶變化,進行異常監(jiān)測。
2.如權(quán)利要求1所述的電力仿真數(shù)據(jù)變量對的不穩(wěn)定性可視分析方法,其特征在于,還包括步驟4:對步驟3得到的條帶進行顏色的均衡化。
3.如權(quán)利要求1所述的電力仿真數(shù)據(jù)變量對的不穩(wěn)定性可視分析方法,其特征在于,還包括步驟4:對步驟3得到的條帶中的寬度編碼為電壓偏移值平方根變換后的數(shù)值或者電壓偏移值對數(shù)變換后的數(shù)值。
4.如權(quán)利要求1所述的電力仿真數(shù)據(jù)變量對的不穩(wěn)定性可視分析方法,其特征在于,還包括步驟4:將步驟3得到的視圖進行篩選,將視圖劃分為前景、背景兩部分,并通過顏色強度突出前景部分。
5.如權(quán)利要求4所述的電力仿真數(shù)據(jù)變量對的不穩(wěn)定性可視分析方法,其特征在于,步驟4中,篩選方法包括以下步驟:
4-1、對于每一時刻的數(shù)據(jù)中的任一參數(shù)vi,計算計算每個時刻附近的L個時刻以內(nèi)的均值,得到新的時間序列n為這組均值數(shù)據(jù)的長度,即時刻數(shù);
4-2、計算[vi-L,vi-(L-1),...,vi,...,vi+(L-1),vi+L]的極差計算每個時刻在它附近的L個時刻以內(nèi)的極差,得到新的時間序列
4-3、設置閾值k1和k2,計算步驟4-1的序列的標準差σ,當或時,時刻i被標記為異常時刻;
4-4、對于步驟4-2的序列當時,時刻i同樣被標記為異常時刻;
4-5、將步驟4-3和4-4中的異常時刻區(qū)域作為前景部分。
6.如權(quán)利要求4所述的電力仿真數(shù)據(jù)變量對的不穩(wěn)定性可視分析方法,其特征在于,步驟4中,篩選方法包括以下步驟:
4-1、對于整個序列中的任一參數(shù)v1,v2,v3,...,計算它的均值μ和標準差σ;
對于第n個時刻,計算這個序列的相對于均值的偏移量累計,及
4-2、由用戶設置閾值H,對于第n個時刻,當或時,時刻n被標記為異常時刻;
4-3、將步驟4-2中的異常時刻區(qū)域作為前景部分。
7.如權(quán)利要求4所述的電力仿真數(shù)據(jù)變量對的不穩(wěn)定性可視分析方法,其特征在于,步驟4中,篩選方法包括以下步驟:
4-1、設置上下閾值H和L,對于每一時刻的數(shù)據(jù)中的任一參數(shù)vi,當vi>H或vi<L時,時刻i被標記為異常時刻;
4-2、將步驟4-1中的異常時刻區(qū)域作為前景部分。
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