[發(fā)明專利]一種基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710515442.3 | 申請日: | 2017-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN107271868A | 公開(公告)日: | 2017-10-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李剛;李林;孫承超;李峰;張衛(wèi)東;邱衛(wèi);孫源文;徐斌;孔亮;周南;羅林根;盛戈皞 | 申請(專利權(quán))人: | 國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)山東省電力公司威海供電公司;上海交通大學(xué) |
| 主分類號: | G01R31/12 | 分類號: | G01R31/12 |
| 代理公司: | 上海東信專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙)31228 | 代理人: | 楊丹莉,李丹 |
| 地址: | 100031 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 局部 放電 計(jì)算 誤差 補(bǔ)償 方法 | ||
1.一種基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,包括步驟:
(1)將局部放電信號測量范圍內(nèi)的空間劃分為多個(gè)空間區(qū)域;
(2)采集分布在所述多個(gè)空間區(qū)域內(nèi)的放電源位置已知的若干樣本局部放電信號,基于時(shí)延算法計(jì)算相應(yīng)的樣本時(shí)延值;
(3)基于所述已知的放電源位置計(jì)算所述若干樣本局部放電信號的理論時(shí)延值;
(4)分別對應(yīng)所述多個(gè)空間區(qū)域訓(xùn)練多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其對應(yīng)的空間區(qū)域相應(yīng)的所述樣本時(shí)延值為樣本輸入,以其對應(yīng)的空間區(qū)域相應(yīng)的所述理論時(shí)延值為期望輸出進(jìn)行訓(xùn)練;
(5)采集放電源位置待定的局部放電信號,基于時(shí)延算法計(jì)算相應(yīng)的初步時(shí)延值,并基于該初步時(shí)延值確定所述局部放電信號的初步放電源位置;
(6)將所述初步時(shí)延值輸入所述初步放電源位置對應(yīng)的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償所述初步時(shí)延值的誤差,輸出最終時(shí)延值。
2.如權(quán)利要求1所述的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,所述步驟(2)和步驟(5)中的時(shí)延算法為同一時(shí)延算法。
3.如權(quán)利要求1所述的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,所述時(shí)延算法包括閾值法、能量積累法、廣義相關(guān)法、雙譜估計(jì)算法、高階統(tǒng)計(jì)量法以及插值相關(guān)法中的至少其中之一。
4.如權(quán)利要求1所述的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,通過固定位于不同位置的若干傳感器采集局部放電信號。
5.如權(quán)利要求4所述的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,所述若干傳感器為特高頻傳感器。
6.如權(quán)利要求5所述的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,所述若干傳感器的數(shù)量為四個(gè)。
7.如權(quán)利要求6所述的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,所述時(shí)延值為四維向量。
8.如權(quán)利要求7所述的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為4,輸出節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為4。
9.如權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)權(quán)利要求所述的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
10.如權(quán)利要求9所述的基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電時(shí)延計(jì)算誤差補(bǔ)償方法,其特征在于,所述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù)為高斯函數(shù)。
11.一種基于多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局部放電定位系統(tǒng),其基于時(shí)延值確定局部放電信號的放電源位置,其特征在于,采用如權(quán)利要求1-10中任意一項(xiàng)權(quán)利要求所述方法對初步時(shí)延值的誤差進(jìn)行補(bǔ)償,所述系統(tǒng)包括相互連接的傳感器和數(shù)據(jù)處理與分析單元,其中:
所述數(shù)據(jù)處理與分析單元將局部放電信號測量范圍內(nèi)的空間劃分為多個(gè)空間區(qū)域;
所述傳感器采集分布在所述多個(gè)空間區(qū)域內(nèi)的放電源位置已知的若干樣本局部放電信號,所述數(shù)據(jù)處理與分析單元基于時(shí)延算法計(jì)算相應(yīng)的樣本時(shí)延值;
所述數(shù)據(jù)處理與分析單元基于所述已知的放電源位置計(jì)算所述若干樣本局部放電信號的理論時(shí)延值;
所述數(shù)據(jù)處理與分析單元分別對應(yīng)所述多個(gè)空間區(qū)域訓(xùn)練多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其中每個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以其對應(yīng)的空間區(qū)域相應(yīng)的所述樣本時(shí)延值為樣本輸入,以其對應(yīng)的空間區(qū)域相應(yīng)的所述理論時(shí)延值為期望輸出進(jìn)行訓(xùn)練;
所述傳感器采集放電源位置待定的局部放電信號,所述數(shù)據(jù)處理與分析單元基于時(shí)延算法計(jì)算相應(yīng)的初步時(shí)延值,并基于該初步時(shí)延值確定所述局部放電信號的初步放電源位置;
所述數(shù)據(jù)處理與分析單元將所述初步時(shí)延值輸入所述初步放電源位置對應(yīng)的所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)補(bǔ)償所述初步時(shí)延值的誤差,輸出最終時(shí)延值;
所述數(shù)據(jù)處理與分析單元基于所述最終時(shí)延值確定所述局部放電信號的放電源位置。
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