[發明專利]一種業務活動效果的實時評估方法和裝置

在審

• 申請號: 201710515328.0
• 申請日: 2017-06-29
• 公開（公告）號: CN107330614A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 陳星
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司11219
• 代理人: 張一軍,陸錦華

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種業務活動效果的實時評估方法和裝置、服務器、計算機可讀介質。

背景技術

隨著信息技術的飛速發展，企業開展各類業務活動的需求日益增多，特別在電子商務領域，由于業務競爭越來越激烈，電商企業組織各類業務活動(例如大促活動，即大促銷活動)的頻率越來越高、涵蓋范圍越來越廣。此種背景下，對業務活動效果進行實時監控，快速分析問題、調整戰略，有助于企業在業務競爭中占據主動，改善業務成果。以電商企業開展的大促活動(即大促銷活動)為例，商家分析大促期間的數據，主要集中在結果指標(例如銷量、GMV(商品交易總額)、凈利潤等)，通過實時數據流處理技術，對日志數據進行抽取、匯總，以秒為單位展示銷售趨勢，而且主要是依靠業務分析人員根據經驗下結論。發現問題不及時，調整策略就困難，大促活動效果不理想。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：

現有方案不能及時準確發現業務活動期間的異常情況，時效性差，即便發現業務活動結果出現波動，對引起波動的原因分析仍然十分遲緩且隨機性大，誤報警或不報警的幾率較高，影響決策質量，此外，對分析人員經驗要求較高，一旦發生人員變動或崗位調整，分析過程的設定難以傳承和理解，并且數據指標之間的關聯關系不確定，探究原因十分困難，只能做到定性而非定量。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供一種業務活動效果的實時評估方法和裝置、服務器、計算機可讀介質，能夠實時監測和評估活動效果，在第一時間發現問題并確定引起問題的主要影響因素，還可對各影響因素按照影響程度進行評估排序，增強了分析問題的時效性和針對性，提高輔助決策的有效性，并且，能夠很大限度地利用歷史數據，對實時數據提供參考警示作用，以便根據新的效果和數據調整活動策略。

為實現上述目的，根據本發明實施例的一個方面，提供了一種業務活動效果的實時評估方法。

一種業務活動效果的實時評估方法，預先設置表示業務活動效果的效果指標和影響業務活動效果的多個影響指標，所述方法包括：根據業務活動的實時數據定時統計各影響指標的實時數值和所述效果指標的實時數值；在每次執行所述統計之后，根據各影響指標的實時數值，通過預測模型預測所述效果指標的預測值，然后根據所述效果指標的預測值和該效果指標的實時數值計算業務活動效果的實時預測誤差值，其中，所述預測模型中每個影響指標對應一系數；實時監測計算得到的實時預測誤差值是否超過預設閾值，當監測到所述實時預測誤差值超過所述預設閾值時，判定所述效果指標的實時數值出現異常波動；將各個影響指標中對應系數值最大的影響指標判定為導致所述異常波動的關鍵數據指標。

可選地，在所述根據業務活動的實時數據定時統計各影響指標的實時數值和所述效果指標的實時數值的步驟之前，還包括：以所述效果指標的預測值作為因變量，以所述各影響指標為自變量建立如下的預測模型：

其中，G'為所述效果指標的預測值，P_i為第i個影響指標，β_i為第i個影響指標的系數，μ₀為常數項，i為1至n之間任意整數，n為預先設置的所述影響指標的數量；然后，為所述預測模型中的各個系數和常數項配置初始值；并且，在所述通過預測模型預測所述效果指標的預測值的步驟之前，還包括：判斷當前時間點是否超過預設的時間點，若是，則更新所述預測模型中的各個系數的當前值和常數項的當前值，否則不執行該更新。

可選地，為所述預測模型中的各個系數和常數項配置初始值的步驟，包括：根據保存的各個歷史時段的業務活動數據，按照每個歷史時段的業務活動時間定時統計各影響指標的歷史數值和所述效果指標的歷史數值，并對于每個歷史時段，對統計得到的各影響指標的歷史數值和所述效果指標的歷史數值進行多元線性回歸分析，以確定每個歷史時段的業務活動的線性回歸參數向量和隨機誤差值；根據預設的篩選規則，選取其中一個歷史時段的業務活動的線性回歸參數向量和隨機誤差值，并以該選取的線性回歸參數向量中的每個線性回歸參數值作為所述各系數的初始值，以及以該選取的隨機誤差值作為所述常數項的初始值。