[發明專利]虹膜活體檢測方法及相關產品

在審

• 申請號: 201710514944.4
• 申請日: 2017-06-29
• 公開（公告）號: CN107368791A
• 公開（公告）日: 2017-11-21
• 發明（設計）人: 周意保;周海濤;張學勇;唐城
• 申請（專利權）人: 廣東歐珀移動通信有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司44202
• 代理人: 郝傳鑫,熊永強

1.一種虹膜活體檢測方法，其特征在于，包括：

獲取虹膜圖像；

對所述虹膜圖像進行多尺度分解，得到K個高頻分量圖像，所述K為大于1的整數；

確定所述K個高頻分量圖像中不同高頻分量圖像之間的特征，得到M組特征，所述M為大于1的整數；

采用預設虹膜活體檢測分類器對所述M組特征進行訓練，并根據訓練結果判斷所述虹膜圖像是否來自活體虹膜。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述K個高頻分量圖像中不同高頻分量圖像之間的特征，得到M組特征，包括：

將所述K個高頻分量圖像中所有高頻分量圖像的尺寸大小調整為一致；

將調整后的所述K個高頻分量圖像按照預設順序進行減運算，得到所述M個結果圖像；

分別對所述M個結果圖像進行特征提取，得到所述M組特征。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述獲取虹膜圖像，包括：

獲取測試圖像；

從所述測試圖像中提取所述虹膜圖像。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述虹膜圖像進行圖像增強處理；

所述對所述虹膜圖像進行多尺度分解，包括：

對所述圖像增強處理后的虹膜圖像進行多尺度分解。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述虹膜圖像劃分為P個區域，得到所述P個區域圖像，所述P為大于1的整數；

分別對所述P個區域圖像進行圖像質量評價，得到所述P個圖像質量評價值；

從所述P個圖像質量評價值中選取大于預設圖像質量閾值的圖像質量評價值，得到Q個圖像質量評價值，并獲取該Q個圖像質量評價值對應的區域圖像，所述Q為不大于所述P的正整數；

所述對所述虹膜圖像進行多尺度分解，包括：

對所述Q個圖像質量評價值對應的區域圖像進行多尺度分解。

6.一種虹膜活體檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取虹膜圖像；

分解單元，用于對所述虹膜圖像進行多尺度分解，得到K個高頻分量圖像，所述K為大于1的整數；

確定單元，用于確定所述K個高頻分量圖像中不同高頻分量圖像之間的特征，得到M組特征，所述M為大于1的整數；

訓練單元，用于采用預設虹膜活體檢測分類器對所述M組特征進行訓練，并根據訓練結果判斷所述虹膜圖像是否來自活體虹膜。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定單元包括：

調整模塊，用于將所述K個高頻分量圖像中所有高頻分量圖像的尺寸大小調整為一致；

計算模塊，用于將調整后的所述K個高頻分量圖像按照預設順序進行減運算，得到所述M個結果圖像；

第一提取模塊，用于分別對所述M個結果圖像進行特征提取，得到所述M組特征。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元包括：

獲取模塊，獲取測試圖像；

第二提取模塊，用于從所述測試圖像中提取所述虹膜圖像。

9.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

處理單元，用于對所述虹膜圖像進行圖像增強處理，并由所述分解單元具體用于對所述圖像增強處理后的虹膜圖像進行多尺度分解。

10.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

劃分單元，用于將所述虹膜圖像劃分為P個區域，得到所述P個區域圖像，所述P為大于1的整數；

評價單元，用于分別對所述P個區域圖像進行圖像質量評價，得到所述P個圖像質量評價值；

選取單元，用于從所述P個圖像質量評價值中選取大于預設圖像質量閾值的圖像質量評價值，得到Q個圖像質量評價值，并獲取該Q個圖像質量評價值對應的區域圖像，所述Q為不大于所述P的正整數，并由所述分解單元具體用于對所述Q個圖像質量評價值對應的區域圖像進行多尺度分解。

11.一種移動終端，其特征在于，包括：應用處理器AP和存儲器；以及一個或多個程序，所述一個或多個程序被存儲在所述存儲器中，并且被配置成由所述AP執行，所述程序包括用于如權利要求1-5任一項方法的指令。