[發明專利]一種輿情監控方法、設備及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201710514483.0
• 申請日: 2017-06-29
• 公開（公告）號: CN107330613A
• 公開（公告）日: 2017-11-07
• 發明（設計）人: 袁考明;張熙龍;王記保;李俊杰;關江
• 申請（專利權）人: 平安萬家醫療投資管理有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F17/30
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙)44268
• 代理人: 劉文求,唐敏

1.一種輿情監控方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

由采集層獲取數據源；

由分析層根據正負語義識別對數據源進行輿情分析，得到對應的輿情得分，并由輿情得分與線上診所對應的基礎得分之和得到線上診所總得分；

由呈現層顯示所述線上診所總得分。

2.根據權利要求1所述輿情監控方法，其特征在于，所述由采集層獲取數據源的步驟之前還包括：在配置層進行輿情數據采集屬性配置并保存；其中進行輿情數據采集屬性配置包括數據源配置、采集規則配置、關鍵詞配置、預警配置、維度配置、分發配置、及權限配置。

3.根據權利要求1或2所述輿情監控方法，其特征在于，所述由采集層獲取數據源的步驟中包括：

根據指定關鍵詞對數據源進行關鍵詞檢索，得到搜索后數據源；

自動過濾掉搜索后數據源中所包括的已采集過的信息，得到自動去重數據源；

根據指定關鍵詞要素對自動去重數據源進行要素采集，得到要素采集數據源；

將要素采集數據源在采集層進行分布存儲。

4.根據權利要求1或2所述輿情監控方法，其特征在于，所述由分析層根據正負語義識別對數據源進行輿情分析，得到對應的輿情得分，并由輿情得分與線上診所對應的基礎得分之和得到線上診所總得分的步驟包括：

由分析層對數據源依次進行頁面解析、中文分詞、關鍵詞提取、自動分類、自動摘要及數據清洗后，得到第一處理數據源；

根據文本情感分析算法對第一處理數據源進行正負語義識別，并根據正負語義識別對應結果中正面評論占比得到輿情得分；

由輿情得分與線上診所對應的基礎得分之和得到線上診所總得分。

5.根據權利要求4所述輿情監控方法，其特征在于，所述根據文本情感分析算法對第一處理數據源進行正負語義識別，并根據正負語義識別對應結果中正面評論占比得到輿情得分的步驟中，所述文本情感分析算法包括：

將第一處理數據根據詞頻轉化為向量數據；

通過神經網絡訓練向量數據中有標注的語料庫得到權重模型；

根據權重模型預測向量數據中未被標注的數據，直至完成正負語義識別。

6.根據權利要求5所述輿情監控方法，其特征在于，所述通過神經網絡訓練向量數據中有標注的語料庫得到權重模型的步驟中，所述語料庫中包括訓練集和測試集，所述訓練集的數據總量與測試集的數據總量之比大于4:1。

7.根據權利要求4所述輿情監控方法，其特征在于，所述由呈現層顯示所述線上診所總得分的步驟之后還包括：

由決策層根據輿情預警信息，將與輿情預警信息對應的線上診所進行下線或評論刪除。

8.一種輿情監控設備，其特征在于，所述輿情監控設備包括處理器、存儲器及通信總線；

所述通信總線用于實現處理器和存儲器之間的連接通信；

所述處理器用于執行存儲器中存儲的輿情監控程序，以實現如權利要求1-7任一項所述的輿情監控方法的步驟。

9.根據權利要求8所述輿情監控設備，其特征在于，所述由采集層獲取數據源的步驟之前，所述處理器還用于執行所述輿情監控程序以實現以下步驟：

在配置層進行輿情數據采集屬性配置并保存；其中進行輿情數據采集屬性配置包括數據源配置、采集規則配置、關鍵詞配置、預警配置、維度配置、分發配置、及權限配置。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有一個或者多個程序，所述一個或者多個程序可被一個或者多個處理器執行，以實現如權利要求1-7任一項所述的輿情監控方法的步驟。