[發明專利]基于智能傳感器的設備運行數據采集處理系統

在審

• 申請號: 201710513759.3
• 申請日: 2017-06-29
• 公開（公告）號: CN109218342A
• 公開（公告）日: 2019-01-15
• 發明（設計）人: 王志浩;羅楠;劉晗
• 申請（專利權）人: 上海金藝檢測技術有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G08C17/02
• 代理公司: 上海天協和誠知識產權代理事務所 31216
• 代理人: 沈國良

本發明公開了一種基于智能傳感器的設備運行數據采集處理系統，本系統包括物聯網模塊、現場數據服務器、云平臺和上位機，物聯網模塊包括智能傳感器節點和網關節點；現場數據服務器包括數據處理模塊和第一數據傳輸模塊，第一數據傳輸模塊與物聯網模塊的網關節點連接；云平臺包括數據存儲模塊和應用部署模塊，云平臺與現場數據服務器連接；上位機包括人機交互模塊并與云平臺連接。本系統實現低成本、數字化、無線化的工業現場設備運行數據的采集和處理，有效降低企業的運營成本，提高設備系統的敏捷性和安全性以及企業的“智造”能力。

技術領域

本發明涉及一種基于智能傳感器的設備運行數據采集處理系統。

背景技術

云計算、大數據將成為未來10年乃至更長時間新一代信息技術和產業的關鍵和核心，其和移動互聯網、物聯網等其他新一代信息技術一起正驅動互聯網向傳統工業制造業滲透，推動互聯網企業和傳統工業企業融合發展。目前基于智能傳感器的物聯網獲得了廣泛的關注，智能傳感器是在傳統傳感器的基礎上集成了數據處理和分析的功能，更加符合現代工業智能化發展的需求。對于工業物聯網，云的分布式特性使其成為了非常重要的一部分，與后端系統交互的機械和重型設備，混合云將會成為最自然的驅動者，連接、數據采集和處理將會發生在混合云環境中，這得益于私有云在安全和隱私方面的好處。

在工業 4.0 時代中，智能分析與物聯網的緊密結合將改造現有的生產管理和設備運行模式。設備運行過程中產生的大量工業數據被傳感器及時存貯和提取，還能夠挖掘設備運行產生的歷史數據，所有的數據經過合并，整合成“大數據”。海量的大數據經過智能提煉后，部分轉化為有用的實際處理信息，并傳送至集成平臺、預測分析和可視化工具組成一個完整的轉化平臺。但是目前智能傳感器在工業企業的普及率還很低，工業大數據的采集和處理存在著系統不穩定、結構復雜、造價昂貴、數據處理和應用部署不夠敏捷等問題，從而限制了智能傳感器的有效應用，影響企業的“智造”能力。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種基于智能傳感器的設備運行數據采集處理系統，本系統實現低成本、數字化、無線化的工業現場設備運行數據的采集和處理，有效降低企業的運營成本，提高設備系統的敏捷性和安全性以及企業的“智造”能力。

為解決上述技術問題，本發明基于智能傳感器的設備運行數據采集處理系統包括物聯網模塊、現場數據服務器、云平臺和上位機，所述物聯網模塊包括智能傳感器節點和網關節點；所述現場數據服務器包括數據處理模塊和第一數據傳輸模塊，所述第一數據傳輸模塊與物聯網模塊的網關節點連接；所述云平臺包括數據存儲模塊和應用部署模塊，所述云平臺與現場數據服務器連接；所述上位機包括人機交互模塊并與云平臺連接。

進一步，所述智能傳感器節點包括數據采集模塊和數據預處理模塊；所述網關節點包括數據緩存模塊和第二數據傳輸模塊，所述第二數據傳輸模塊與智能傳感器節點連接。

進一步，所述第二數據傳輸模塊與智能傳感器節點通過RF無線信號通訊連接。

進一步，所述第一數據傳輸模塊與網關節點通過Wi-Fi、3G通訊網絡、4G通訊網絡或以太網通訊連接。

進一步，所述云平臺為公有云和企業私有云組成的混合云平臺。

進一步，所述上位機與云平臺通過4G通訊網絡或Internet網絡通訊連接。

由于本發明基于智能傳感器的設備運行數據采集處理系統采用了上述技術方案，即本系統包括物聯網模塊、現場數據服務器、云平臺和上位機，物聯網模塊包括智能傳感器節點和網關節點；現場數據服務器包括數據處理模塊和第一數據傳輸模塊，第一數據傳輸模塊與物聯網模塊的網關節點連接；云平臺包括數據存儲模塊和應用部署模塊，云平臺與現場數據服務器連接；上位機包括人機交互模塊并與云平臺連接。本系統實現低成本、數字化、無線化的工業現場設備運行數據的采集和處理，有效降低企業的運營成本，提高設備系統的敏捷性和安全性以及企業的“智造”能力。

附圖說明