[發(fā)明專利]一種判斷支付意愿的方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710512710.6
• 申請(qǐng)日: 2017-06-29
• 公開（公告）號(hào): CN107491829A
• 公開（公告）日: 2017-12-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 彭卓越;殷峻暹;張麗麗;梁云;雷冠軍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國水利水電科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 北京聿宏知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11372
• 代理人: 吳大建,桑勝梅

1.一種判斷支付意愿的方法，包括以下步驟：

S1通過對(duì)收集到的信息進(jìn)行相關(guān)性分析獲取與支付意愿相關(guān)的影響因素；

S2根據(jù)所述影響因素構(gòu)建支付意愿的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型；

S3根據(jù)所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型判斷支付意愿。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

收集不同人群的社會(huì)特征及支付意愿信息；

對(duì)所述信息進(jìn)行相關(guān)性分析，得到與支付意愿相關(guān)的影響因素。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

2A根據(jù)步驟S1的相關(guān)性分析結(jié)果，確定各影響因素與所述評(píng)估對(duì)象之間的相關(guān)性；

2B根據(jù)所述影響因素與所述評(píng)估對(duì)象之間的相關(guān)性，構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖；

2C確定所述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖中各節(jié)點(diǎn)的條件概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述步驟2A包括：根據(jù)步驟S1的相關(guān)性分析結(jié)果，確定各影響因素與所述評(píng)估對(duì)象之間的相關(guān)性，與所述評(píng)估對(duì)象相關(guān)的為直接影響因素，與所述直接影響因素相關(guān)的為間接影響因素。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述步驟2B包括：根據(jù)步驟2A確定的相關(guān)性，構(gòu)建包括支付意愿、中間節(jié)點(diǎn)和根節(jié)點(diǎn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述中間節(jié)點(diǎn)為直接影響因素，所述根節(jié)點(diǎn)為間接影響因素。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型是采用Hugin8.3軟件構(gòu)建的。

8.根據(jù)權(quán)利要求1-7中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述判斷支付意愿包括根據(jù)個(gè)人的社會(huì)特征判斷其支付意愿。

9.根據(jù)權(quán)利要求1-8中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述判斷支付意愿包括對(duì)所述影響因素進(jìn)行敏感性分析。

10.根據(jù)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：根據(jù)所述敏感性分析結(jié)果制定工作計(jì)劃。