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[發(fā)明專利]一種雙目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型優(yōu)化計(jì)算方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710512480.3 申請日: 2017-06-29
公開(公告)號: CN107274032A 公開(公告)日: 2017-10-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 謝馳;米陽;劉海洋 申請(專利權(quán))人: 上海交通大學(xué)
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G08G1/01
代理公司: 上海伯瑞杰知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司31227 代理人: 孟旭彤
地址: 200240 *** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 雙目 交通 網(wǎng)絡(luò) 規(guī)劃 模型 優(yōu)化 計(jì)算方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種雙目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型優(yōu)化計(jì)算方法,其特征在于,采用二分解決計(jì)算方法,即,先設(shè)定雙目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型是一個(gè)雙目標(biāo)離散優(yōu)化問題minx{(f1(x),f2(x))|x∈X},(f1,f2)是目標(biāo)向量,x和X是決策變量集和可行變量區(qū)域,具體步驟如下:

步驟一,是初始化,分別解決兩個(gè)標(biāo)量化問題minx{f1(x)|x∈X}和minx{f2(x)|x∈X},并設(shè)置解向量為和其各自的目標(biāo)函數(shù)向量設(shè)為和

如果那么該雙目標(biāo)問題只有一個(gè)最優(yōu)解并且所有的非劣解已經(jīng)被找到;否則,將目標(biāo)函數(shù)向量對放入先進(jìn)先出列表(FIFO);

步驟二,參數(shù)產(chǎn)生,從先進(jìn)先出列表中選擇第一個(gè)目標(biāo)函數(shù)向量對(fa,fb),其中并且產(chǎn)生一個(gè)新的參數(shù)集并構(gòu)造一個(gè)標(biāo)量化的單目標(biāo)問題;

步驟三,問題求解,如果該標(biāo)量化問題存在最優(yōu)解,那么這就是原問題的一個(gè)非劣解;使用得到的目標(biāo)函數(shù)向量f*與fa和fb結(jié)合來構(gòu)造兩個(gè)新的目標(biāo)函數(shù)向量對(fa,f*)和(f*,fb),并把它們放入先進(jìn)先出列表,

如果該表量化問題不存在可行解,那么在(fa,fb)所構(gòu)成的限制區(qū)域內(nèi),非劣解不存在;

步驟四,終止條件,如果先進(jìn)先出列表是空的,那么停止搜索,所有的非劣解已經(jīng)得到;否則,轉(zhuǎn)入步驟二;

通過先進(jìn)先出列表中既定的目標(biāo)函數(shù)向量(fa,fb)構(gòu)造單目標(biāo)問題,其中并且

(fa,fb):目標(biāo)函數(shù)向量對,

w:目標(biāo)函數(shù)系數(shù)的參數(shù)集,

在第n次迭代的系數(shù),

在第n次迭代的系數(shù),

雙目標(biāo)約束,帶權(quán)重的目標(biāo)函數(shù)方法有如下構(gòu)造:

minxf=w1(n)fn1+w2(n)fn2]]>

滿足于:

fn1fmax1-and fn2fmax2-]]>

where fmax1=max(fn-11,fn1)and fmax2=max(fn-12,fn2)]]>

w1(n+1)=fn2-fn-12(fn-11-fn1)+(fn2-fn-12)and w2(n+1)=fn-11-fn1(fn-11-fn1)+(fn2-fn-12)]]>

使用正交法產(chǎn)生參數(shù)集添加對于每個(gè)目標(biāo)函數(shù)添加額外約束:

2.如權(quán)利要求1所述的雙目標(biāo)交通網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型優(yōu)化計(jì)算方法,其特征在于,采用分解法來解決該單目標(biāo)混合整數(shù)規(guī)劃問題,步驟如下:

步驟1,初始化,設(shè)迭代次數(shù)n=1,并且確立一個(gè)合適的初始解zn,如果沒有可行解存在,那么停止運(yùn)算;

步驟2,子問題求解,當(dāng)給定z=zn時(shí),解子問題Ps,如果Ps不存在可行解,那么進(jìn)入步驟0;否則,我們可以得到交通流xn,Lagrangian乘數(shù)λn,和上界fU=min f(xλ,zλ);

步驟3,主問題求解,對所有的i=1,...,n,給定λi,求解主問題Pr,更新解zn,并得到目標(biāo)函數(shù)的下界fU=max μλ,其中μλ是主問題的目標(biāo)函數(shù)值;

步驟4,收斂性檢查,如果fU-fL≤ε,其中ε是提前預(yù)設(shè)的差值,那么運(yùn)算停止,否則,令n:=n+1,并進(jìn)入步驟2;

如果該標(biāo)量化問題存在最優(yōu)解,則該最優(yōu)解是原問題的一個(gè)非劣解,使用得到的目標(biāo)函數(shù)向量f*與fa和fb結(jié)合來構(gòu)造兩個(gè)新的目標(biāo)函數(shù)向量對(fa,f*)和(f*,fb),并把它們放入先入先出列表,

如果該表量化問題不存在可行解,那么在(fa,fb)所構(gòu)成的限制區(qū)域內(nèi),非劣解不存在。

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