[發明專利]一種電力統計數據的質量分析方法

在審

• 申請號: 201710511968.4
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN107463532A
• 公開（公告）日: 2017-12-12
• 發明（設計）人: 潘鋒;陳金木;徐棟;張珂;張義蓮;謝添;薛宇峰;崔德義;李濤
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06F17/16
• 分類號: G06F17/16;G06F17/18;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 上海三和萬國知識產權代理事務所(普通合伙)31230
• 代理人: 劉立平

技術領域

本發明涉及一種電力統計數據的質量分析方法。

背景技術

數據質量分析是數據質量管理的重要組成部分，承擔著發現數據問題的重任，是改善數據質量的驅動力和風向標。數據質量是一個多維的概念，每一個維度代表一個審視數據質量的角度，數據質量分析是以需求為導向的，同樣的數據在不同的應用背景下的接受度是不同的。在本項目中數據質量包含四個維度，即提升營銷出賬率、提升臺區線損可監測數及合理率、降低現場消缺工作量，降低新裝、改造表計故障、檔案、互聯關系的出錯量。

在數據質量管理的所有環節中，數據質量分析是提高數據質量的基礎和必要前提，它能對應用系統的整體或部分數據的質量狀況給出一個合理的描述和評價，從而可以幫助數據用戶了解應用系統的數據質量水平，及時發現數據質量問題，并采取相應的處理過程來修復數據質量問題，提高數據質量。

在電力系統中，數據質量問題也越來越收到研究者的關注，隨著電網信息化、數字化進程的快速發展，電力部門形成了一個龐大的統計數據體系，此統計數據起著反映電網的運行狀態、為電網擴展和規劃提供依據等重要作用。而統計數據質量問題日益顯現并日漸突出，這些數據質量問題主要表現為數據不正確、數據不一致、數據不完整等方面，急需一套方案對統計數據質量進行有效管理。

目前依靠人工檢索問題數據，進行人工分析處理，花費大量的人力、物力，而且工作效率還不高。

發明內容

本發明的目的是提供一種電力統計數據的質量分析方法，本發明通過建立質量分析模型，進行數據質量分析，能夠快速進行數據的篩選和處理，用以解決目前依靠人工檢索問題數據，進行人工分析處理，花費大量的人力、物力，而且工作效率還不高的問題。

為實現上述目的，本發明的方案是：一種電力統計數據的質量分析方法，所述的數據質量分析方法首先建立一個電力統計數據的質量分析模型，所述的質量分析模型對分析指標構建精確的分析規則，再對每個分析指標進行加權，然后通過統計量化數據在每個分析指標上的狀態，進而得出電力統計數據的質量狀況；

所述的數據質量分析方法具體包括：

(1)進行數據預處理，選擇進行質量分析的統計數據對象，并根據用戶的實際需求，選取分析指標；

(2)根據選取的分析指標，設計各個分析指標對應的數據質量分析規則，構成分析規則集；

(3)確定各分析規則對應的權重和期望值；

(4)根據分析規則集中的每條分析規則，對所選定的數據對象進行檢測分析，計算所述數據對象基于各分析規則的最終評價得分結果；

(5)根據所述的權重、期望值和評價得分結果，分別計算出數據質量的綜合分析值SA、總體期望值SE和相對差值SR，其中，SA反映了統計數據的真實數據質量狀況，SE反映了對統計數據質量的總體期望值，而SR反映的是統計數據相對于其期望值SE的數據質量狀況；

(6)根據步驟(5)的結果即可分析得到電力統計數據的質量狀況。

進一步地，根據本發明所述的電力統計數據的質量分析方法，若SA∈(98,100]則評定該分析數據對象的數據質量水平為“優”，若SA∈(95,98]則評定該分析數據對象的數據質量水平為“良”，若SA∈(85,95]則評定該分析數據對象的數據質量水平為“中”，若SA∈(0,85]則評定該分析數據對象的數據質量水平為“差”。

進一步地，根據本發明所述的電力統計數據的質量分析方法，所述的步驟(4)中，若SR>0，則其數值越大，說明數據質量比預期的越好；若SR<0，則其數值越大，說明數據質量比預期的越差。

進一步地，根據本發明所述的電力統計數據的質量分析方法，所述的步驟(4)中，綜合分析值SA、總體期望值SE和相對差值SR的計算方法分別為：

SR＝SA-SE

進一步地，根據本發明所述的電力統計數據的質量分析方法，所述的權重的計算采用層次分析方法，具體為：

(1)建立階梯層次結構；

(2)根據遞階層次結構構造判斷矩陣；

(3)計算權重向量；

(4)檢驗判斷矩陣的一致性。

進一步地，根據本發明所述的電力統計數據的質量分析方法，所述的階梯層次結構從高到低依次為：目標層，準則層和措施層，所述的目標層包括問題的預定目標，準則層包括影響目標實現的準則，措施層包括促使目標實現的措施。