[發明專利]商品動態定價數據處理方法和系統在審
| 申請號： | 201710510912.7 | 申請日： | 2017-06-29 |
| 公開（公告）號： | CN107123004A | 公開（公告）日： | 2017-09-01 |
| 發明（設計）人： | 宋磊 | 申請（專利權）人： | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號： | G06Q30/02 | 分類號： | G06Q30/02;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 中國國際貿易促進委員會專利商標事務所11038 | 代理人： | 趙倩男 |
| 地址： | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 商品 動態 定價 數據處理 方法 系統 | ||
1.一種商品動態定價數據處理方法，其特征在于，包括：
獲取商品的歷史銷售數據；
根據所述歷史銷售數據確定在執行預定價格策略的情況下從當前庫存量狀態到預期庫存量狀態的狀態轉移概率；
基于馬爾科夫決策模型，以預期目標為獎勵函數，根據狀態轉移概率、預期累計收益和獎勵函數，利用增強學習算法迭代計算，動態確定商品的最優價格；
其中，所述預期目標為在執行預定價格策略的情況下從當前庫存量狀態到預期庫存量狀態的預期收益。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
根據預定價格確定第一價格區間；
判斷在所述第一價格區間的歷史銷售數據的數量是否大于等于閾值；
若在所述第一價格區間的歷史銷售數據的數量大于等于閾值，則根據所述第一價格區間的每天的歷史銷量數據確定商品的銷量均值；
基于當前庫存量、預期庫存量和銷量均值確定在執行預定價格策略的情況下從當前庫存量狀態到預期庫存量狀態的狀態轉移概率。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，
若在所述第一價格區間的歷史銷售數據的數量小于閾值，則將所述第一價格區間逐漸擴大到第二價格區間，以使所述第二價格區間的歷史銷售數據的數量大于等于閾值；
利用量價模型確定所述商品在所述第二價格區間的價格彈性；
根據價格彈性確定所述商品的銷量均值。
4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，
利用最大似然估計算法若確定所述商品的銷量服從正太分布，則基于當前庫存量、預期庫存量、銷量均值和銷量標準差確定在執行預定價格策略的情況下從當前庫存量狀態到預期庫存量狀態的狀態轉移概率；
其中，所示銷量標準差根據銷量均值利用標準差公式確定。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，
利用公式確定在執行預定價格策略的情況下從當前庫存量狀態到預期庫存量狀態的狀態轉移概率；
其中，S為當前庫存量，S'為預期庫存量，μ為銷量均值，δ為銷量標準差。
6.根據權利2或3所述的方法，其特征在于，
利用最大似然估計算法若確定所述商品的銷量服從拿泊松分布，則利用公式確定在執行預定價格策略的情況下從當前庫存量狀態到預期庫存量狀態的狀態轉移概率；
其中，S為當前庫存量，S'為預期庫存量，μ為銷量均值。
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