[發明專利]一種輔助寫作系統及方法

在審

• 申請號: 201710510023.0
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN107315736A
• 公開（公告）日: 2017-11-03
• 發明（設計）人: 金利杰;亢保星;孫雪寧;王海晗;高榮威;劉熹娜;曹靜;逯久月
• 申請（專利權）人: 云天弈（北京）信息技術有限公司
• 主分類號: G06F17/27
• 分類號: G06F17/27;G06F17/30
• 代理公司: 北京華夏正合知識產權代理事務所(普通合伙)11017
• 代理人: 韓登營,曲芳兵

技術領域

本發明涉及輔助領域，尤其涉及一種輔助寫作系統及方法。

背景技術

當今社會手機、平板電腦取代了電視、紙媒成為人們主要的獲取信息方式，這要歸功于移動互聯網時代的蓬勃發展，其最大特點是海量的信息聚集在各類信息流平臺中。以微博、微信、今日頭條、百度百家等為首的自媒體平臺，自身的文章產量很小，甚至不生產文章，完全依靠大量的入駐寫手、組織、機構發文，這些寫手、機構按照行業、興趣、側重點等聚集了豐富而精彩的信息。

而巨量的文章為讀者提供了近乎無窮盡的選擇，但是對于文章的生產者來說是一種巨大的挑戰。寫作、發文的門檻降低了，但是從海量文章中脫穎而出的難度越來越大，為此各平臺也建立標準，只有符合一定要求的才會得到平臺的推薦，從而大大提升了用戶閱讀量以及作者自身的關注度。

因此，目前亟需一種技術以幫助作者提高其作品質量，也以提升其被平臺推薦的機率。

發明內容

有鑒于此，本申請提供一種輔助寫作系統及方法，通過分析用戶提交的文章，評判文章的“質量”，并提出修改建議，有利于提高作者的作品質量，從而提升被平臺推薦的機率。本申請提供的一種輔助寫作系統，包括：

數據存儲模塊，用于存儲現有的不同類型樣本文章的文章標題、內容及文章語義特征數據模型；

文章獲取模塊，用于獲取待測評的文章，并提取所述待測評文章的標題及內容；

特征提取模塊，用于提取所述待測評的樣本文章的文章語義特征數據模型；

相似性分析模塊，用于將待測評文章的文章標題、內容及文章語義特征數據模型與數據存儲模塊中存儲的不同類型樣本文章的文章標題、內容及文章語義特征數據模型進行相似性對比分析，獲取相似度值；

文章測評模塊，用于根據所述相似度值對所述待測評文章的進行測評打分，并提供修改建議。

由上，通過分析用戶提交的文章，評判文章的“質量”，并提出修改建議，有利于提高作者的作品質量，從而提升被平臺推薦的機率。

優選地，所述文章測評模塊還用于：推薦相關文章以供用戶參考。

優選地，所述系統，還包括：

信息流抓取模塊，用于對現有的媒體平臺的信息流進行定時爬取，并將爬取的文章存儲到所述數據存儲模塊，以形成按時間版本存儲的語料庫；

信息流聚合模塊，用于將所述語料庫中的文章按照指定的聚類標準聚合，獲取聚合后的不同類別的文章，并將其存儲到數據存儲模塊。

由上，通過定時抓取現有的不同的媒體平臺的文章，例如，針對不同時間段的熱門度/關注度超過設定值的信息進行爬取，并對其進行聚類分析，有利于后續將其與帶測評的文章進行比對，評判文章的“質量”，并作者提供建議及參考。

優選地，所述特征提取模塊還用于：

提取所述語料庫中的樣本文章的文章語義特征數據模型并將其存儲到數據存儲模塊中。

優選地，所述相似性分析模塊還用于對語料庫中的不同樣本文章之間的文章語義特征數據模型的進行相似性對比分析，并將分析結果提供給所述信息流聚合模塊。

由上，有利于為對樣本文章的聚類提供相似度參考。

優選地，所述相似性分析模塊還用于將待測評文章的文章語義特征數據模型、文章標題及內容與數據存儲模塊中存儲的聚合后樣本文章集合中的樣本文章語義特征數據模型、文章標題及內容的進行相似性對比分析。

優選地，所述數據存儲模塊還用于：存儲用戶信息和用戶使用日志；其中，所述數據存儲模塊存儲的數據按日進行備份，按指定時間進行歷史清理。

優選地，所述文章獲取模塊還用于自動將已提交的待測評的文章的標題、內容提取后生成系統需要的標準格式文本；

所述文章獲取模塊還用于記錄并顯示用戶的上傳及瀏覽的文章的記錄。

優選地，所述測評結果包括：對于文章標題的評價、對于文章內容的評價、對于文章整體的測評分數；

所述修改建議包括：建議文章標題中添加的關鍵詞、建議標題的造句方式、建議文章內容中增加或減少的信息點要素、建議文章中的段落的安排及造句方式。

其中，所述對于文章標題的評價包括：標題中包含的關鍵字的熱度的評價，標題的造句方式的可讀性的評價；

對于文章內容的評價包括但不限于：文章內容的信息量密度和豐富度的評價、文章中的段落的安排及造句方式的評價。

本申請還提供一種基于前述系統的輔助寫作方法，包括步驟：

A、獲取用于與待測評文章比對用的評測比對文章語料庫：