[發(fā)明專利]一種水質(zhì)評價方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710508078.8 | 申請日: | 2017-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN107403188A | 公開(公告)日: | 2017-11-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 高紅菊;徐文平;杭瀟 | 申請(專利權(quán))人: | 中國農(nóng)業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N3/08;G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11002 | 代理人: | 王瑩,曹杰 |
| 地址: | 100193 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 水質(zhì) 評價 方法 裝置 | ||
1.一種水質(zhì)評價方法,其特征在于,包括:
S1,使用主成分分析法將獲取的各類水質(zhì)指標(biāo)值結(jié)合成綜合指標(biāo)值;
S2,根據(jù)所述綜合指標(biāo)值,使用利用蟻群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取水質(zhì)評價結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的水質(zhì)評價方法,其特征在于,所述步驟S1具體包括:
對所述水質(zhì)指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,獲取標(biāo)準(zhǔn)化后的所述水質(zhì)指標(biāo)值的矩陣;
根據(jù)所述矩陣的特征值獲取各主成分的累積貢獻(xiàn)率;
將所述特征值大于第一預(yù)設(shè)閾值且所述累積貢獻(xiàn)率大于第二預(yù)設(shè)閾值的主成分的值作為所述綜合指標(biāo)值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的水質(zhì)評價方法,其特征在于,所述步驟S2具體包括:
S21,使用所述蟻群算法對所述綜合指標(biāo)值進(jìn)行聚類,獲取聚類中心,將所述聚類中心作為所述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心;
S22,使用反向傳播算法獲取所述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中從隱含層到輸出層的權(quán)值;
S23,根據(jù)所述隱含層的隱含單元的輸出,對所述隱含單元進(jìn)行裁剪。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的水質(zhì)評價方法,其特征在于,所述步驟S21具體包括:
S211,根據(jù)任意兩個綜合指標(biāo)之間的路徑信息量,獲取所述兩個綜合指標(biāo)中一個綜合指標(biāo)聚類到另一個綜合指標(biāo)的概率,若判斷所述概率大于第三閾值,則將所述兩個綜合指標(biāo)分為一類;
S212,獲取每一類的聚類中心和所有類的總誤差,若判斷所述總誤差小于或等于第四預(yù)設(shè)閾值,則將所述聚類中心作為所述RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中心;或者,
若判斷所述總誤差大于所述第四預(yù)設(shè)閾值,則根據(jù)所述綜合指標(biāo)到所述聚類中心的距離和修改后的信息素持久性系數(shù),獲取新的路徑信息量,使用所述新的路徑信息量迭代執(zhí)行聚類和確定聚類中心的操作,直到所述總體誤差小于或等于所述第四預(yù)設(shè)閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的水質(zhì)評價方法,其特征在于,所述步驟S23具體包括:
獲取所述隱含層的每個隱含單元的輸出值,并對所述輸出值進(jìn)行規(guī)范化;
若判斷規(guī)范化后的輸出值小于第五預(yù)設(shè)閾值,則去掉所述輸出值對應(yīng)的隱含單元。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的水質(zhì)評價方法,其特征在于,在所述步驟S211之前還包括:
根據(jù)任意兩個綜合指標(biāo)之間的歐式距離對所述兩個綜合指標(biāo)之間的路徑信息量進(jìn)行初始化。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的水質(zhì)評價方法,其特征在于,所述步驟S2之后還包括:
根據(jù)所述步驟S1和S2獲取一個區(qū)域中多個位置的水質(zhì)評價結(jié)果;
根據(jù)每個所述位置的坐標(biāo)和每個所述位置的水質(zhì)評價結(jié)果,獲取所述位置的坐標(biāo)與所述水質(zhì)評價結(jié)果的關(guān)系曲線。
8.一種水質(zhì)評價裝置,其特征在于,包括:
結(jié)合單元,用于使用主成分分析法將獲取的各類水質(zhì)指標(biāo)值結(jié)合成綜合指標(biāo)值;
獲取單元,用于根據(jù)所述綜合指標(biāo)值,使用蟻群算法優(yōu)化的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取水質(zhì)評價結(jié)果。
9.一種水質(zhì)評價設(shè)備,其特征在于,包括:
至少一個處理器、至少一個存儲器、通信接口和總線;其中,
所述處理器、存儲器、通信接口通過所述總線完成相互間的通信;
所述通信接口用于該測試設(shè)備與顯示裝置的通信設(shè)備之間的信息傳輸;
所述存儲器存儲有可被所述處理器執(zhí)行的程序指令,所述處理器調(diào)用所述程序指令能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一所述的方法。
10.一種非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲計算機(jī)指令,所述計算機(jī)指令使所述計算機(jī)執(zhí)行如權(quán)利要求1至7任一所述的方法。
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