[發明專利]信息推送方法和裝置

有效

• 申請號: 201710508004.4
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN109146533B
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 閆石;王雅晴;馬添;肖踐
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請公開了信息推送方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取用戶針對同一物品類別的物品的至少兩個訂單信息，其中，訂單信息包括訂單日期和購買量；基于至少兩個訂單信息中的購買量，確定用戶針對物品類別的物品的間隔期的日均消耗量，其中，間隔期為訂單日期相鄰的兩個訂單的日期間隔；基于各個間隔期的日均消耗量，確定用戶針對物品類別的物品的平均日均消耗量；基于平均日均消耗量和最新訂單對應的購買量，確定向用戶的用戶終端推送物品類別的物品關聯的物品信息的推送日期；基于推送日期，向用戶的用戶終端推送物品類別的物品關聯的物品信息。該實施方式提高了信息推送的有效性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及電子商務技術領域，尤其涉及信息推送方法和裝置。

背景技術

隨著電子商務的高速發展，各個電商公司經營品類范圍的不斷擴大，積累的用戶訂單數據的不斷豐富，基于用戶針對消費品的復購行為的分析，預測用戶下一次購買該物品的時間已經成為各公司預測銷量、提升商品復購轉化率的一種重要手段。因此，如何有效的向用戶推送信息，是一個值得研究的問題。

發明內容

本申請的目的在于提出一種改進的信息推送方法和裝置，來解決以上背景技術部分提到的技術問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息推送方法，該方法包括：獲取用戶針對同一物品類別的物品的至少兩個訂單信息，其中，訂單信息包括訂單日期和購買量；基于至少兩個訂單信息中的購買量，確定用戶針對物品類別的物品的間隔期的日均消耗量，其中，間隔期為訂單日期相鄰的兩個訂單的日期間隔；基于各個間隔期的日均消耗量，確定用戶針對物品類別的物品的平均日均消耗量；基于平均日均消耗量和最新訂單對應的購買量，確定向用戶的用戶終端推送物品類別的物品關聯的物品信息的推送日期；基于推送日期，向用戶的用戶終端推送物品類別的物品關聯的物品信息。

在一些實施例中，基于各個間隔期的日均消耗量，確定用戶針對物品類別的物品的平均日均消耗量，包括：確定各個間隔期的日均消耗量的類型，其中，類型包括正常和異常；基于各個間隔期的日均消耗量的類型，確定用戶針對物品類別的物品的平均日均消耗量。

在一些實施例中，確定各個間隔期的日均消耗量的類型，包括：將物品類別和針對物品類別的物品的各個間隔期的日均消耗量輸入預先訓練的類型識別模型，以確定針對物品類別的物品的各個間隔期的日均消耗量對應的類型，其中，類型識別模型用于表征針對物品類別的物品的間隔期的日均消耗量與類型的對應關系。

在一些實施例中，該方法還包括：訓練類型識別模型的步驟，包括：獲取針對各個物品類別的物品的間隔期的日均消耗量的樣本集合，其中，樣本集合包括預先標識出的正常類型的間隔期的日均消耗量的樣本和預先標識出的異常類型的間隔期的日均消耗量的樣本；利用機器學習方法，基于標識出的正常類型的間隔期的日均消耗量的樣本和標識出的異常類型的間隔期的日均消耗量的樣本，訓練得到類型識別模型。

在一些實施例中，確定各個間隔期的日均消耗量的類型，包括：求取日期在前的間隔期的日均消耗量與相鄰的且日期在后的間隔期的日均消耗量的差值的絕對值，再將差值的絕對值除以日期在前的間隔期的日均消耗量得到的商確定為日期在后的間隔期的日均消耗量的穩定度，其中，針對每個間隔期的日均消耗量，將確定該間隔期的日均消耗量時所使用的訂單日期相鄰的兩個訂單的在前訂單日期或在后訂單日期作為該間隔期的日均消耗量的日期；確定穩定度是否小于等于預設的穩定度閾值；若是，則確定日期在后的間隔期的日均消耗量的類型為正常；若否，則確定日期在后的間隔期的日均消耗量的類型為異常。