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[發明專利]一種興趣點POI同位模式的可視化挖掘方法在審

專利信息
申請號: 201710507962.X 申請日: 2017-06-28
公開(公告)號: CN107291918A 公開(公告)日: 2017-10-24
發明(設計)人: 艾廷華;周夢杰;邵世維;張翔;楊敏 申請(專利權)人: 武漢大學
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司42102 代理人: 唐萬榮
地址: 430072 湖*** 國省代碼: 湖北;42
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 興趣 poi 同位 模式 可視化 挖掘 方法
【權利要求書】:

1.一種興趣點POI同位模式的可視化挖掘方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、對城市中的各個類別的興趣點,采用核密度估計方法計算各個單類興趣點的核密度,通過核密度表征單類興趣點的空間分布情況;進而選擇任意兩種類別的興趣點,根據核密度的數值大小采用分級設色的方法對興趣點的空間分布情況進行色彩渲染,兩類興趣點分別采用紅色和綠色色級,實現興趣點空間分布情況的可視化;

S2、基于色光加色混合原理對兩類興趣點空間分布情況的可視化結果進行色彩混合,得到同位規則圖譜,同位規則圖譜中的混合后的黃色所占比例越高,表示兩種類別的興趣點之間的同位模式越強。

2.根據權利要求1所述的興趣點POI同位模式的可視化挖掘方法,其特征在于,步驟S1的具體方法為:

S11、將興趣點所在的歐式空間劃分為均勻網格,建立柵格空間,計算單類興趣點對應的各個柵格空間的核密度;

S12、選擇任意兩種類別的興趣點,根據核密度的數值大小采用分級設色的方法對興趣點對應的柵格空間進行色彩渲染,兩類興趣點分別采用紅色和綠色色級,實現興趣點的空間分布情況的可視化。

3.根據權利要求2所述的興趣點POI同位模式的可視化挖掘方法,其特征在于,步驟S11的具體方法為:

S111、將興趣點所在的歐式空間劃分為均勻網格,建立柵格空間,得到柵格單元集,設柵格單元為Li,其中i=1,2,…n,n為空間所包含的柵格單元個數;

S112、計算每個柵格單元的核密度,核密度的計算公式為:

f(s)=Σi=1n1h2k(s-cih)]]>

其中,k函數表示權重函數,k函數如下:

k(s-cih)=34(1-(s-ci)2h2)]]>

f(s)是柵格單元位置s處的核密度計算函數,h為距離衰減閾值,n為與位置s的距離小于或等于h的要素點數。

4.根據權利要求3所述的興趣點POI同位模式的可視化挖掘方法,其特征在于,步驟S12的具體方法為:

S121、選擇任意兩種類別的興趣點,采用自然間斷點分級法對每類興趣點所對應柵格單元的不為0的核密度值進行分級,級別越高,核密度值越大;

S122、用色級對每類興趣點所對應的柵格單元進行可視化,采用RGB顏色空間表示顏色,第一類興趣點采用紅色色級表示,其RGB顏色空間中R值不為0,G值和B值為0;第二類類興趣點采用綠色色級表示,其RGB顏色空間中G值不為0,R值和B值為0,柵格單元的核密度值級別越高,其顏色能量越大、越明亮。

5.根據權利要求1所述的興趣點POI同位模式的可視化挖掘方法,其特征在于,步驟S2中進行色彩混合的具體方法為:

設第一類興趣點的柵格單元顏色值為C_Ai,其RGB顏色空間中R值不為0,G值和B值為0,第二類興趣點的柵格單元顏色值為C_Bi,其RGB顏色空間中G值不為0,R值和B值為0,基于色光加色混合原理,進行柵格單元的顏色混合,柵格單元顏色混合公式為:

f(A,B)=C_Ai(R,0,0)+C_Bi(0,G,0)=C_A&Bi(R,G,0)

完成顏色混合后獲得同位規則圖譜,同位規則“圖譜”中黃光所占比例越大表明同位模式越強。

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