[發明專利]基于多維化數據空間技術的索引構建方法

有效

• 申請號: 201710506059.1
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN107239571B
• 公開（公告）日: 2021-04-09
• 發明（設計）人: 孫成通;董毅;付憲瑞;王玉奎
• 申請（專利權）人: 浪潮金融信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/13
• 分類號: G06F16/13;G06F16/901
• 代理公司: 南京蘇科專利代理有限責任公司 32102
• 代理人: 姚姣陽;李培

本發明涉及一種基于多維化數據空間技術的索引構建方法,包括初始化多維度數據檢索系統和載入需要建立索引的數據文件，還包括設定多維化文件索引項，所述多維化文件索引項至少包括文件類型索引維度、文件屬性索引維度、文件特征索引維度以及文件內容索引維度。本方法正是基于這樣的差異化特征，一步一步通過多維度索引的方式快速縮小檢索范圍，從而達到提高檢索速度的目的。本發明可以為圖片、音頻、視頻、壓縮、加密等各種類型的文件創建索引數據，從而大幅提升這些類型文件內容的檢索速度，在諸如指紋對比、人臉識別等領域都有重要的應用價值，比傳統方法效率更高、準確率更佳。

技術領域

本發明涉及一種基于多維化數據空間技術的索引構建方法，屬于軟件技術領域。

背景技術

隨著金融、安全、政務等各種傳統行業信息化建設的完善與普及，越來越多的用戶數據需要被存儲和檢索。特別是在一些諸如銀行等涉及到群體性用戶的大型系統中，其所承載的相關資料數據往往數以億計，如何才能快速而準確的定位有效數據已經成為了這些行業中的重要難題。傳統方式創建索引時，索引的建立往往要基于可讀字符進行創建，方才能夠保證最大化的性能。而由程序自行創建的索引往往并不能鎖定該數據的主要特征，只是把索引當作一種無意義的簡單標識，這就使得索引并不能有效定位數據的屬性特征，導致檢索性能的提升并不明顯。

以指紋數據的檢索為例，傳統的指紋檢索技術在用戶數據大規模增長的今天已經顯得非常落伍，單純依靠硬件性能的提升已經不足以應對如此龐大的信息檢索量。一方面是因為指紋等圖像類型數據的檢索過程較為復雜，另一方面是因為傳統的數據檢索方式已經不適用于多媒體類型數據的檢索需要。如何提高大量非可讀性數據的檢索效率已經成為適應市場快速發展急需解決的技術問題。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是，克服現有技術的缺點，提供一種基于多維化數據空間技術、索引效率高、具有唯一性和群體隔離性等索引特征的索引構建方法。

為了解決以上技術問題，本發明提供一種基于多維化數據空間技術的索引構建方法,包括初始化多維度數據檢索系統和載入需要建立索引的數據文件，其特征在于還包括以下步驟：

步驟一、設定多維化文件索引項，所述多維化文件索引項至少包括文件類型索引維度、文件屬性索引維度、文件特征索引維度以及文件內容索引維度；

步驟二、將步驟一中構建的各維度特征索引相結合在數據空間創建多維索引結構；

步驟三、將多維索引結構載入到當前檢索數據空間中并與當前索引內容相融合形成多維數據空間搜索樹；

步驟四、完成多維化索引構建。

本發明進一步限定的技術特征為：所述步驟一的多維化文件索引項還包括空間文理索引。

進一步的，所述文件類型索引維度的構建是根據文件類型建立對應的數據空間維度。

進一步的，所述文件類型包括基于文件名后綴判定的文件類型、基于文件頭判斷的文件類型以及具備自己編碼特征的文件類型。

進一步的，所述文件特征索引維度包括唯一性索引、以輔助手段獲取文件特征碼的索引以及空間幾何特征索引。

進一步的，所述空間幾何特征包括音頻特征和圖形紋理特征。

進一步的，所述文件內容索引維度包括可見字符的索引和非可見字符的索引。

進一步的，所述非可見字符通過文件共性特征內容進行關聯。

進一步的，所述數據空間包含空間坐標、空間幾何體結構以及幾何體結構之間的交互。

進一步的，在將需要建立索引的數據文件載入數據空間時，將二進制數據轉為三維數據后再創建索引維度并指向空間幾何體中的特定坐標。