[發(fā)明專利]基于多尺度分析法建立的無參考圖像質量評估方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710505135.7 | 申請日: | 2017-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN107316323B | 公開(公告)日: | 2020-09-25 |
| 發(fā)明(設計)人: | 喬俊飛;劉茂珅;顧錁;許進超 | 申請(專利權)人: | 北京工業(yè)大學 |
| 主分類號: | G06T7/32 | 分類號: | G06T7/32;G06T7/35 |
| 代理公司: | 北京思海天達知識產權代理有限公司 11203 | 代理人: | 劉萍 |
| 地址: | 100124 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 尺度 分析 建立 參考 圖像 質量 評估 方法 | ||
1.基于多尺度分析方法建立無參考圖像質量評估方法,其特征在于包括以下步驟:
第一步、多尺度近似參考圖像生成,其方法是:通過雙邊插值技術將Yi圖像進行升采樣達到與Y1相匹配的尺寸,得到近似參考圖像其中Y1為基于深度圖像繪制技術合成的原尺寸圖像,Yi為Y1按比例縮小的圖像,隨i增大依次縮小2倍,由實驗得出i={1,2,3,4,5}即可,為升采樣近似參考圖像;
第二步、計算像素點相似度方法如下:
其中y1j為Y1圖像位置j的像素點和為圖像位置j的像素點,△=5,防止分母為零造成溢出;
第三步、計算圖像每一個像素點各尺度相似度融合結果方法如下:
其中N為尺度數,N由第一步可知為5,j指圖像中像素點的索引,{θ1θ2θ3θ4θ5}根據心理學實驗獲得為{0.0448,0.2856,0.3001,0.2363,0.1333};
第四步、為了消除升采樣引入的模糊失真,通過設置閾值τ,計算出閾值濾波后的多尺度融合相似度方法如下:
其中閾值τ設置為0.1;通過此公式可提取出幾何失真區(qū)域,由第三步求得;
第五步、最后計算出基于深度圖像繪制技術合成圖像的質量評估分數QMSA,
其中L為圖像像素總量,由第四步求得。
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