[發(fā)明專利]自然語言語料數(shù)據(jù)的處理方法及電子設(shè)備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201710504835.4 | 申請日: | 2017-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN107329953A | 公開(公告)日: | 2017-11-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉帥 | 申請(專利權(quán))人: | 聯(lián)想(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/27 | 分類號: | G06F17/27 |
| 代理公司: | 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司11021 | 代理人: | 呂雁葭 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 自然語言 語料 數(shù)據(jù) 處理 方法 電子設(shè)備 | ||
1.一種自然語言語料數(shù)據(jù)的處理方法,所述語料數(shù)據(jù)包括至少一個自然語言語句的語句數(shù)據(jù),所述語句數(shù)據(jù)以電子數(shù)據(jù)形式存儲在存儲設(shè)備中,所述方法包括:
讀取所述語料數(shù)據(jù);
確定所述至少一個自然語言語句的情感屬性;
識別所述至少一個自然語言語句中的修飾結(jié)構(gòu);
基于所述情感屬性和所述修飾結(jié)構(gòu)的相應(yīng)預(yù)設(shè)權(quán)重,確定所述至少一個自然語言語句的情感傾向值;以及
基于所述情感傾向值,生成所述語料數(shù)據(jù)的情感處理結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述確定至少一個自然語言語句的情感屬性包括:
根據(jù)預(yù)定規(guī)則,對自然語言語句分詞,獲得所述至少一個自然語言語句的分詞結(jié)果;以及
從所述分詞結(jié)果中識別情感詞,確定所述至少一個自然語言語句的情感屬性。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述修飾結(jié)構(gòu)包括虛詞、標(biāo)點(diǎn)符號和/或句式中的一種或多種。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述修飾結(jié)構(gòu)包括虛詞,所述虛詞與情感詞之間間隔的詞數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述至少一個自然語言語句包括多個自然語言語句,所述基于所述情感傾向值,生成所述語料數(shù)據(jù)的情感處理結(jié)果包括:
對所述多個自然語言語句的情感傾向值求和;
基于所述和與至少一個預(yù)設(shè)閾值的比較結(jié)果,確定所述語料數(shù)據(jù)的情感處理結(jié)果;以及
輸出所述語料數(shù)據(jù)的情感處理結(jié)果。
6.一種用于處理自然語言語料數(shù)據(jù)的電子設(shè)備,所述語料數(shù)據(jù)包括至少一個自然語言語句的語句數(shù)據(jù),所述電子設(shè)備包括:
處理器;以及
存儲器,其上存儲有計(jì)算機(jī)可讀指令,所述指令被所述處理器執(zhí)行時,使得所述處理器:
讀取所述語料數(shù)據(jù);
確定所述至少一個自然語言語句的情感屬性;
識別所述至少一個自然語言語句中的修飾結(jié)構(gòu);
基于所述情感屬性和所述修飾結(jié)構(gòu)的相應(yīng)預(yù)設(shè)權(quán)重,確定所述至少一個自然語言語句的情感傾向值;以及
基于所述情感傾向值,生成所述語料數(shù)據(jù)的情感處理結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電子設(shè)備,其中,所述處理器確定至少一個自然語言語句的情感屬性包括:
根據(jù)預(yù)定規(guī)則,對自然語言語句分詞,獲得所述至少一個自然語言語句的分詞結(jié)果;以及
從所述分詞結(jié)果中識別情感詞,確定所述至少一個自然語言語句的情感屬性。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電子設(shè)備,其中,所述修飾結(jié)構(gòu)包括虛詞、標(biāo)點(diǎn)符號和/或句式中的一種或多種。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電子設(shè)備,其中,所述修飾結(jié)構(gòu)包括虛詞,所述虛詞與情感詞之間間隔的詞數(shù)小于第一預(yù)設(shè)閾值。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的電子設(shè)備,其中,所述至少一個自然語言語句包括多個自然語言語句,所述處理器基于所述情感傾向值,生成所述語料數(shù)據(jù)的情感處理結(jié)果包括:
對所述多個自然語言語句的情感傾向值求和;
基于所述和與至少一個預(yù)設(shè)閾值的比較結(jié)果,確定所述語料數(shù)據(jù)的情感處理結(jié)果;以及
輸出所述語料數(shù)據(jù)的情感處理結(jié)果。
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