[發明專利]應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法

在審

• 申請號: 201710504206.1
• 申請日: 2017-06-28
• 公開（公告）號: CN109146900A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京微美云息軟件有限公司
• 主分類號: G06T7/13
• 分類號: G06T7/13;G06T7/136
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種應用于全息投影顯示的Blob區域改進提取方法，其特征在于，具體步驟為：

步驟1、設I為只含有Blob區域的二值圖像，使用二維高斯公式，產生高斯濾波模版，然后用模版和圖像I進行卷積，得到圖像I`；

步驟2、用Sobel算子X方向和Y方向的兩個算子分別與I`做卷積運算，求得梯度幅值圖I<sub>B</sub>，并利用公式θ＝arctan(M<sub>y</sub>/M<sub>x</sub>)求得其梯度角度圖I<sub>B</sub>`；

步驟3、結合I_B`，對I_B進行非最大值抑制處理，得到臨時Blob區域輪廓圖I_C；

步驟4、對I_C進行梯度直方圖統計，并計算出高閾值t_high和低閾值t_low，具體計算步驟如下：

步驟41、出經過非極大值抑制處理后的圖像中像素的最小梯度值Z_l和最大梯度值Z_h,并通過T₀＝(Z_l+Z_h)/2求得初始閾值T₀；

步驟42、根據閾值T_k將圖像梯度分為兩部分，分別求出兩部分的平均梯度值Z₀和Z_B；

步驟43、求出新閾值T_k+1＝(Z₀+Z_B)/2；

步驟44、若T_k+1＝T_k，則結束；否則，轉到步驟42；

步驟45、步驟44結束后，求得的T_k為最佳高閾值t_high，并通過以下公式求得低閾值t_low；

步驟5、通過上步得到的t_high和t_low對I_C進行雙閾值處理，最終得到源圖像I的了Blob區域I``。