[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的手機(jī)信令數(shù)據(jù)行人交通軌跡預(yù)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201710504175.X
• 申請(qǐng)日: 2017-06-28
• 公開（公告）號(hào): CN107480784A
• 公開（公告）日: 2017-12-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐文進(jìn)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 青島科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06N3/08
• 分類號(hào): G06N3/08;G06Q10/04
• 代理公司: 青島智地領(lǐng)創(chuàng)專利代理有限公司37252
• 代理人: 種艷麗

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的手機(jī)信令數(shù)據(jù)行人交通軌跡預(yù)測(cè)方法，其特征在于，采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)手機(jī)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將手機(jī)信令數(shù)據(jù)中的出行數(shù)據(jù)映射為偽語言數(shù)據(jù)，通過對(duì)下一個(gè)詞語的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶下一個(gè)地理位置的預(yù)測(cè)，具體包括如下步驟：

步驟1：信令數(shù)據(jù)的輸入；

輸入用戶的信令數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的地理位置；

步驟2：信令數(shù)據(jù)的整合；

對(duì)用戶的信令數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的地理位置進(jìn)行整合，將相鄰的位置整合為同一類；

步驟3：信令數(shù)據(jù)的處理；

利用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，獲取用戶下一個(gè)地理位置的預(yù)測(cè)結(jié)果；

步驟4：輸出用戶下一個(gè)地理位置的預(yù)測(cè)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)的手機(jī)信令數(shù)據(jù)行人交通軌跡預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述的深度學(xué)習(xí)技術(shù)主要是采用基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)π帕顢?shù)據(jù)進(jìn)行語義上、邏輯上的深度挖掘，并根據(jù)以前的語言和語義分析預(yù)測(cè)后面的語言內(nèi)容。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)的手機(jī)信令數(shù)據(jù)行人交通軌跡預(yù)測(cè)方法，其特征在于，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)采用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)的手機(jī)信令數(shù)據(jù)行人交通軌跡預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用長(zhǎng)短時(shí)記憶模型。