[發明專利]賬戶用途的識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201710502380.2
• 申請日: 2017-06-27
• 公開（公告）號: CN107403311B
• 公開（公告）日: 2020-04-21
• 發明（設計）人: 周揚
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06Q20/22
• 分類號: G06Q20/22;G06Q20/34
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

公開一種賬戶用途的識別方法，包括：從交易數據樣本集合中統計出與N個目標賬戶分別對應的M個維度的交易金額頻次特征；其中，N個目標賬戶中至少包括K個攜帶用途標簽，并且賬戶用途互不相同的的單用途賬戶；基于N個目標賬戶以及M個維度的交易金額頻次特征生成N*M維的目標矩陣；基于預設的概率矩陣分解模型對所述目標矩陣進行矩陣分解，得到由N個目標賬戶以及與所述N個賬戶分別對應的K個維度的概率值生成的N*K維的目標子矩陣；查找目標子矩陣中與單用途賬戶對應的目標向量，并基于各單用途賬戶的用途標簽，對目標向量中取值最大的概率值對應的維度分別進行標記。

技術領域

本說明書涉及計算機應用領域，尤其涉及一種賬戶用途的識別方法及裝置。

背景技術

在實際應用中，用戶在使用支付客戶端完成日常的支付交易時，通常可能會為支付客戶端綁定多個交易賬戶；例如，以上述支付客戶端為支付寶(Alipay)為例，目前大部分用戶通常都會選擇為支付寶綁定至少兩種銀行卡。并且，對于一部分用戶來說，綁定的這些交易賬戶往往都有指定的用途；比如，用戶綁定的這些銀行卡中，可以包括諸如還貸卡、消費卡等，還貸卡用于完成諸如車貸房貸的還款支付，消費卡用于完成線下或者在線消費支付。

而對于支付客戶端的運營方而言，則需要準確了解用戶綁定的該多個交易賬戶的具體用途，并基于了解到的各個交易賬戶的具體用途來進行支付決策；比如，用戶在線發起一筆信用卡還款的支付交易，那么支付客戶端需要基于了解到的各個交易賬戶的具體用戶，優先從用戶的“還貸卡”中完成扣款；反之，如果支付客戶端使用用戶其它用途的銀行卡完成“錯誤”扣款，則會對用戶的體驗造成影響，甚至導致用戶的投訴。

發明內容

本說明書提出一種賬戶用途的識別方法，所述方法包括：

從交易數據樣本集合中統計出與N個目標賬戶分別對應的M個維度的交易金額頻次特征；其中，所述N個目標賬戶中至少包括K個攜帶用途標簽，并且賬戶用途互不相同的的單用途賬戶；

基于所述N個目標賬戶以及所述M個維度的交易金額頻次特征生成N*M維的目標矩陣；

基于預設的概率矩陣分解模型對所述目標矩陣進行矩陣分解，得到由所述N個目標賬戶以及與所述N個賬戶分別對應的K個維度的概率值生成的N*K維的目標子矩陣；

查找所述目標子矩陣中與所述單用途賬戶對應的目標向量，并基于各單用途賬戶的用途標簽，對所述目標向量中取值最大的概率值對應的維度分別進行標記，得到由所述N個目標賬戶以及與所述N個賬戶分別對應的K個維度的被標記了用途標簽的概率值生成的N*K維的目標子矩陣。

可選的，所述交易數據樣本集合中交易數據樣本包括賬戶標識、交易時間、交易場景以及交易金額；

所述交易金額頻次特征包括各目標賬戶的交易金額分別落入多個預設的分位數區間的基礎交易頻次；以及，基于所述基礎交易頻次、交易時間以及交易場景交叉構建出的衍生交易頻次。

可選的，所述衍生交易頻次，包括：

各目標賬戶的交易金額落入各分位數區間的基礎交易頻次中，分別隸屬于多個預設的交易場景的第一交易頻次；以及，所述第一交易頻次中，分別隸屬于預設的多個交易時間段內的第二交易頻次；或者，

各目標賬戶的交易金額落入各分位數區間的基礎交易頻次中，分別隸屬于多個預設的交易時間段的第三交易頻次；以及，所述第三交易頻次中，分別隸屬于預設的多個預設的交易場景的第四交易頻次。

可選的，所述概率矩陣分解模型為概率主題模型；

所述基于預設的概率矩陣分解模型對所述目標矩陣進行矩陣分解，包括：

基于預設的概率主題模型，以及用戶輸入的矩陣分解參數對所述N*M維的目標矩陣進行矩陣分解；其中，所述矩陣分解參數包括所述K的取值。