[發明專利]一種基于低差異度數列的社區住戶的抽樣方法及系統

有效

• 申請號: 201710500853.5
• 申請日: 2017-06-27
• 公開（公告）號: CN107315721B
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 郭亮;劉建亞;呂若丹
• 申請（專利權）人: 郭亮
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q10/06
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張勇

本發明公開了一種基于低差異度數列的社區住戶的抽樣方法及系統，其中該方法在抽樣服務器內完成，包括：從地理信息系統的數據庫中提取被調查社區中每棟建筑物入口的經度坐標、維度坐標和每個住戶的編號，產生一個三列的抽樣框架矩陣；抽樣框架矩陣的每一行表示每一個住戶；對抽樣框架矩陣進行降維處理，得到一個一維數列；一維數列內的每個元素對應一個住戶；利用一個均勻分布的低差異度數列，將所述一維數列中所有的元素按低差異度數列排列；按照排列后的一維數列，順序依次或間隔抽取與其元素相對應的住戶，得到被調查社區中被抽樣的住戶并輸出；其中，順序抽取排列后一維數列中元素的數量與被調查社區中預先設置的取樣住戶數量相等。

技術領域

本發明屬于社會或市場抽樣調查技術領域，尤其涉及一種基于低差異度數列的社區住戶的抽樣方法及系統。

背景技術

目前社會或市場調查大都使用分層抽樣法來收集樣本調查數據。該方法首先把總體人群分成不同完整連片、互不重疊的調查小區，然后在全部或若干個調查小區里進行簡單隨機抽樣或等距離抽樣。簡單隨機抽樣的方法一般是先將調查小區內住戶編號制作成抽樣框，然后從框內使用計算機軟件產生隨機數列來抽取若干住戶。等距離抽樣方法是調查人員在把調查小區內的住戶按一定順序排列，根據樣本容量要求確定抽選間隔，然后隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個住戶的一種抽樣方式。

這些調查方法都存在很多缺陷。首先，簡單隨機抽樣會導致很高的不確定性。比如在有1000個住戶的調查小區內選取100戶樣本，可以有6.3851E+139種抽樣可能。抽出來的樣本極有可能不代表整個調查小區的人群。其次，由于存在極多的抽樣可能，簡單隨機抽樣會導致調查結果無法重復。此外，等距離抽樣對起點的選擇比較敏感。起點的選擇不同，調查結果很可能也無法重復。再次，如果住戶的分布有一定的規律而且該規律接近于等距離抽樣的抽選間隔，則會導致等距離抽樣失效。最后，如果某個或某些被抽中的住戶無法或拒絕參加調查，簡單隨機抽樣和等距離抽樣都不可避免地會導致抽樣偏差增大。這些缺陷會導致抽樣結果偏離總體特征，致使研究人員對社會或市場做出錯誤的評估，進而降低了抽樣調查的效率。

理想的抽樣調查方法必須滿足樣本代表性條件。也就是說每次抽樣必須從總體中均勻取樣。均勻取樣的目的是希望減少每次抽樣之間的偏差，使得總體的特征在每個抽樣里都能很好得存在。也就是說，抽出來的樣本應為總體的有代表性的縮小版。一次抽樣得到的結論可以在下次抽樣里得到重復。

發明內容

為了解決現有技術的不足，本發明提供了一種基于低差異度數列的社區住戶的抽樣方法，該方法能夠提高抽樣調查的樣本代表性和抽樣效率。

本發明的一種基于低差異度數列的社區住戶的抽樣方法，該方法在抽樣服務器內完成，具體包括：

從地理信息系統的數據庫中提取被調查社區中每棟建筑物入口的經度坐標、維度坐標和每個住戶的編號，產生一個三列的抽樣框架矩陣；其中，抽樣框架矩陣的三列分別表示經度坐標、維度坐標和住戶編號；抽樣框架矩陣的每一行表示每一個住戶；

對抽樣框架矩陣進行降維處理，得到一個一維數列；所述一維數列內的每個元素對應一個住戶；

利用一個均勻分布的低差異度數列，將所述一維數列中所有的元素按低差異度數列排列；

按照排列后的一維數列，順序依次或間隔抽取與其元素相對應的住戶，得到被調查社區中被抽樣的住戶并輸出；其中，順序抽取排列后一維數列中元素的數量與被調查社區中預先設置的取樣住戶數量相等。

進一步的，采用截斷奇異值分解方法、主成分分析方法、因子分析方法、核主成分分析方法和多維度尺度分析方法中任一種方法對抽樣框架矩陣進行降維處理。

其中，降維方法可以使用：主成分分析方法、核主成分分析方法、因子分析方法、截斷奇異值分解方法和多維度尺度分析方法，或者其他現有的降維方法。