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[發明專利]一種利用對數變換和Roberts算子的人臉光照不變特征提取方法在審

專利信息
申請號: 201710500718.0 申請日: 2017-06-27
公開(公告)號: CN107437061A 公開(公告)日: 2017-12-05
發明(設計)人: 聶祥飛;王元元;何雪;熊文怡;楊志軍 申請(專利權)人: 重慶三峽學院
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00
代理公司: 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙)11548 代理人: 李靜
地址: 404100 重*** 國省代碼: 重慶;85
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 利用 對數 變換 roberts 算子 光照 不變 特征 提取 方法
【權利要求書】:

1.一種利用對數變換和Roberts算子的人臉光照不變特征提取方法,其特在于,包括以下步驟:

將原圖像變換到對數域;

在對數域中,利用Roberts算子對人臉銳化處理,提取人臉的細節特征,同時消除人臉光照部分,得到人臉光照不變特征。

2.根據權利要求1所述的一種對數變換和Roberts算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,所述對人臉圖像進行對數變換,具體為:使其反射分量和光照分量由相乘變換為相加的形式,得到對數域的人臉圖像即lnI。

3.根據權利要求2所述的一種利用對數變換和Roberts算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,所述對數域的人臉圖像lnI點(x,y)的灰度值可表示為:

lnI(x,y)=lnR(x,y)+lnL(x,y) (1)

其中,lnI(x,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y)的灰度值,lnR(x,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y)的反射分量,lnL(x,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y)的光照分量。

4.根據權利要求1所述的一種利用對數變換和Roberts算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,所述利用Roberts算子對人臉圖像銳化處理,具體為:運用Roberts兩個2×2模板和得到銳化后的人臉圖像I'。

5.根據權利要求4所述的一種利用對數變換和Roberts算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,所述銳化后的人臉圖像I'在像素點(x,y)的灰度值為:

其中,I'(x,y),為銳化后的人臉圖像I'在像素點(x,y)的灰度值;lnR(x+1,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y+1)的反射分量;L(x+1,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y+1)的光照分量;lnR(x,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y)的反射分量;lnL(x,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y)的光照分量;lnR(x+1,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y)的反射分量;lnL(x+1,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y)的光照分量;lnR(x,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y+1)的反射分量;lnL(x,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y+1)的光照分量。

6.根據權利要求1所述的一種利用對數變換和Roberts算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,所述提取人臉的細節特征后,銳化后的人臉圖像I'在像素點(x,y)的灰度值表示為:

I'0,0=|lnR1,1+lnL1,1-lnR0,0-lnL0,0|+|lnR1,0+lnL1,0-lnR0,1-lnL0,1| (2)

其中,I'0,0=I'(x,y),為銳化后的人臉圖像I'在像素點(x,y)的灰度值;lnR1,1=lnR(x+1,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y+1)的反射分量;lnL1,1=L(x+1,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y+1)的光照分量;lnR0,0=lnR(x,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y)的反射分量;lnL0,0=lnL(x,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y)的光照分量;lnR1,0=lnR(x+1,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y)的反射分量;lnL1,0=lnL(x+1,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y)的光照分量;lnR0,1=lnR(x,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y+1)的反射分量;lnL0,1=lnL(x,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y+1)的光照分量。

7.根據權利要求1所述的一種利用對數變換和Roberts算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,所述消除人臉光照部分為:將人臉光照分量通過局部近似不變性加以消除。

8.根據權利要求1所述的一種利用對數變換和Roberts算子的人臉光照不變特征提取方法,其特征在于,所述人臉光照不變特征為:

I′0,0=|ln R1,1-ln R0,0|+|ln R1,0-ln R0,1|(3)

其中,I'0,0=I'(x,y),為銳化后的人臉圖像I'在像素點(x,y)的灰度值;

ln R1,1=ln R(x+1,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y+1)的反射分量;

ln R0,0=ln R(x,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y)的反射分量;

ln R1,0=ln R(x+1,y)為對數域中人臉圖像在像素點(x+1,y)的反射分量;

ln R0,1=ln R(x,y+1)為對數域中人臉圖像在像素點(x,y+1)的反射分量。

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