[發明專利]有限資源的負載均衡方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201710499500.8
• 申請日: 2017-06-27
• 公開（公告）號: CN109144658B
• 公開（公告）日: 2022-07-15
• 發明（設計）人: 李雨前;唐慧芬;胡偉琪;丁宇
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F9/455
• 分類號: G06F9/455;G06F9/50
• 代理公司: 北京市惠誠律師事務所 11353
• 代理人: 逯博

1.一種有限資源的負載均衡方法，其特征在于，包括：

獲取所屬同一云單元的物理機上的各虛擬CPU的資源利用數據；所述云單元由多個物理機組成，每個所述物理機上被虛擬化出多個虛擬CPU，一個所述云單元用于向指定的應用集群提供服務資源；

對各所述虛擬CPU的資源利用數據按預設的負載類型進行數據統計，以得到不同負載類型下對應的負載統計數據；

如果所述負載統計數據滿足相應負載類型下的負載均衡處理條件，則對該負載統計數據對應的服務資源進行與該負載類型相適應的資源調配；

其中，所述對各所述虛擬CPU的資源利用數據按預設的負載類型進行數據統計，以得到不同負載類型下對應的負載統計數據包括：

將各所述虛擬CPU的資源利用數據以服務的對象應用為單位進行統計，以得到各應用所包含的實例在其被占用的所述虛擬CPU的資源利用情況，并將統計的結果數據作為應用集群負載類型下的負載統計數據，并且

所述應用集群負載類型下的負載均衡處理條件為：

所述應用所包含的實例在其占用的所述虛擬CPU的利用率中，超過固定比例的實例，其占用的虛擬CPU的利用率均大于第二閾值，

所述對負載統計數據對應的服務資源進行與該負載類型相適應的資源調配，包括：

針對所述應用所包含的實例在其占用的所述虛擬CPU的利用率中，超過固定比例的實例，其占用的虛擬CPU的利用率均大于第二閾值的應用，將該應用所占用的資源進行整體資源擴容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述各虛擬CPU的資源利用數據為虛擬CPU的利用率。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述負載類型包括：物理機負載類型、應用集群負載類型和業務缺陷負載類型中的至少一種。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對各所述虛擬CPU的資源利用數據按預設的負載類型進行數據統計，以得到不同負載類型下對應的負載統計數據包括：

將各所述虛擬CPU的資源利用數據以物理機為單位進行統計，以得到各所述物理機上的虛擬CPU的資源利用情況，并將統計的結果數據作為所述物理機負載類型下的負載統計數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述物理機負載類型下的負載均衡處理條件為：

所述物理機上各虛擬CPU的利用率均大于第一閾值；

所述對負載統計數據對應的服務資源進行與該負載類型相適應的資源調配，包括：

針對所述物理機上各虛擬CPU的利用率均大于第一閾值的物理機，進行整體資源擴容和/或資源隔離，和/或將占用該物理機上的部分虛擬CPU的實例遷移到其他物理機上的虛擬CPU上。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述將占用該物理機上的部分虛擬CPU的實例遷移到其他物理機上的虛擬CPU上包括：

統計所述云單元中，虛擬CPU的利用率最小的虛擬CPU，并將所述占用該物理機上的部分虛擬CPU的實例與所述虛擬CPU的利用率最小的虛擬CPU上占用的實例進行位置互換。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對各所述虛擬CPU的資源利用數據按預設的負載類型進行數據統計，以得到不同負載類型下對應的負載統計數據包括：

將各所述虛擬CPU的資源利用數據以服務的對象應用為單位進行統計，以得到各應用所包含的實例在其被占用的所述虛擬CPU的資源利用情況，并將統計的結果數據作為所述業務缺陷負載類型下的負載統計數據。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述業務缺陷負載類型下的負載均衡處理條件為：

所述應用所包含的實例在其占用的所述虛擬CPU的利用率中，同一實例所占用的虛擬CPU的利用率持續大于第三閾值；

所述對負載統計數據對應的服務資源進行與該負載類型相適應的資源調配，包括：

針對所述應用所包含的實例在其占用的所述虛擬CPU的利用率中，同一實例所占用的虛擬CPU的利用率持續大于第三閾值的應用，確定該應用中的該實例存在業務缺陷，并關閉該實例對應的服務，以進行缺陷排查。