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[發(fā)明專(zhuān)利]一種多源傳感器融合的礦井瓦斯釋放源定位方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710499454.1 申請(qǐng)日: 2017-06-27
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107332898A 公開(kāi)(公告)日: 2017-11-07
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 張帆;韓會(huì)杰 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)
主分類(lèi)號(hào): H04L29/08 分類(lèi)號(hào): H04L29/08;G06F19/00;H04W16/18;H04W40/32;H04W64/00;H04W84/18
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 100083 *** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 傳感器 融合 礦井 瓦斯 釋放 定位 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種多源傳感器融合的礦井瓦斯釋放源定位方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1、在煤礦采空區(qū)內(nèi)隨機(jī)部署傳感器節(jié)點(diǎn),各個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)采用自組織形式連接,并通過(guò)簇頭節(jié)點(diǎn)和傳感器節(jié)點(diǎn)構(gòu)成無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)地采集、監(jiān)測(cè)瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)信息;

步驟2、建立煤礦井下采空區(qū)瓦斯釋放源擴(kuò)散理論模型;

步驟3、建立煤礦井下采空區(qū)多源傳感器觀測(cè)模型;

步驟4、采用混合卡爾曼粒子濾波算法對(duì)采空區(qū)瓦斯釋放源參數(shù)進(jìn)行估計(jì),并依據(jù)迭代運(yùn)算得到估計(jì)參數(shù)的坐標(biāo)位置;

步驟5、依據(jù)簇頭節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)融合,實(shí)現(xiàn)瓦斯釋放源的精確定位,得到定位結(jié)果;

其特征還在于,

所述煤礦井下采空區(qū)內(nèi)的瓦斯釋放源擴(kuò)散理論模型,可表示為

c(ri,t)=q2πK1||ri-rs||exp[-V2K(||ri-rs||-Δx)]]]>

其中,ri=(xi,yi)為傳感器節(jié)點(diǎn)位置,其中i=1,2,…,N,N為節(jié)點(diǎn)總數(shù),rs=(xs,ys)為瓦斯釋放源位置坐標(biāo),c(ri,t)為傳感器節(jié)點(diǎn)ri處瓦斯擴(kuò)散濃度值,q為瓦斯釋放率,K為湍流擴(kuò)散系數(shù),V為采空區(qū)風(fēng)速;Δx=(xs-xi)cosθ+(ys-yi)sinθ,θ為風(fēng)向與x軸正向夾角;

所述煤礦井下采空區(qū)多源傳感器觀測(cè)模型,可表示為

y(ri,t)=c(ri,t)+Θ(ri,t)+b

其中,y(ri,t)為傳感器節(jié)點(diǎn)ri在t時(shí)刻的瓦斯?jié)舛扔^測(cè)值,c(ri,t)為傳感器節(jié)點(diǎn)ri處瓦斯擴(kuò)散濃度值,Θ(ri,t)為傳感器節(jié)點(diǎn)i在t時(shí)刻的觀測(cè)噪聲,是均值為0、方差為的高斯白噪聲;b為系統(tǒng)中的恒定量;

對(duì)所述煤礦井下采空區(qū)多源傳感器觀測(cè)模型進(jìn)行矢量化,令zi(t)=y(tǒng)(ri,t),Θi(t)=Θ(ri,t),則y(ri,t)=c(ri,t)+Θ(ri,t)+b可表示為:zi(t)=Hi(t)xi(t)+Θi(t),其中,為瓦斯釋放源的參數(shù)向量;

進(jìn)一步,將第k時(shí)刻傳感器節(jié)點(diǎn)i所觀測(cè)的瓦斯?jié)舛缺硎緸殡x散形式

zi,k=Hi,kxi,ki,k

其中,Hi,k是傳感器節(jié)點(diǎn)i在k時(shí)刻的觀測(cè)矩陣,瓦斯釋放源在k時(shí)刻的參數(shù)狀態(tài)向量,傳感器節(jié)點(diǎn)i的觀測(cè)噪聲Θi,k服從均值為0、方差為‖ri-rsα/2的高斯分布,α為擴(kuò)散衰減系數(shù);以及

實(shí)現(xiàn)所述定位方法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署方式,其特征在于,在煤礦井下采空區(qū)內(nèi)采用LEACH算法隨機(jī)部署簇頭節(jié)點(diǎn),并通過(guò)各傳感器節(jié)點(diǎn)平均分配所述網(wǎng)絡(luò)的能量負(fù)載,以達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)能耗和延長(zhǎng)生命周期的目的。

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