[發明專利]數據處理方法及其裝置有效
| 申請號: | 201710498852.1 | 申請日: | 2017-06-26 |
| 公開(公告)號: | CN107357847B | 公開(公告)日: | 2020-07-31 |
| 發明(設計)人: | 閆強;李愛華;葛勝利 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/02 |
| 代理公司: | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人: | 呂雁葭 |
| 地址: | 100195 北京市海淀區杏石口路6*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 數據處理 方法 及其 裝置 | ||
本公開提供了一種數據處理方法,包括:獲取目標用戶對指定品類的第一實際操作數據;獲取目標用戶對指定品類的期望操作數據,其中,期望操作數據用于作為衡量目標用戶對指定品類的興趣偏差的參照數據,且期望操作數據與多個用戶對多個品類進行操作時產生的實際操作數據相關,指定品類屬于多個品類中的一種;以及根據第一實際操作數據和期望操作數據,確定目標用戶對指定品類的興趣偏差。本公開還提供了一種數據處理裝置、計算機可讀存儲介質、數據處理系統。
技術領域
本公開涉及數據處理領域,更具體地,涉及一種數據處理方法及其裝置。
背景技術
隨著人工智能、自動控制和計算機技術的快速發展,數據處理及分析的能力對電子商務的影響變得越來越重要。例如,在電商領域,面對海量的商品數據和用戶數據,數據分析的精準性對于商家營銷,客戶交易決策有著非常重要的影響。
在實現本發明構思的過程中,發明人發現現有技術中至少存在如下問題:面對海量的商品分類(簡稱為品類)數據和用戶數據,現有技術利用單變量統計來衡量數據的有效性,導致數據分析精準度低。
發明內容
有鑒于此,本公開提供了一種能夠提高數據分析精準度的數據處理方法及其裝置和系統、以及計算機可讀存儲介質。
本公開的一個方面提供了一種數據處理方法,包括:獲取目標用戶對指定品類的第一實際操作數據;獲取上述目標用戶對上述指定品類的期望操作數據,其中,上述期望操作數據用于作為衡量上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差的參照數據,且上述期望操作數據與多個用戶對多個品類進行操作時產生的實際操作數據相關,上述指定品類屬于上述多個品類中的一種;以及根據上述第一實際操作數據和上述期望操作數據,確定上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差。
根據本公開的實施例,獲取上述目標用戶對上述指定品類的期望操作數據包括:確定事件發生的概率,其中,上述事件為上述多個用戶對上述指定品類進行操作;獲取第二實際操作數據,其中,上述第二實際操作數據為上述目標用戶對上述多個品類進行操作時產生的實際操作數據的總和;以及根據上述第二實際操作數據和上述事件發生的概率,確定上述期望操作數據。
根據本公開的實施例,確定事件發生的概率包括:獲取第三實際操作數據,其中,上述第三實際操作數據包括上述多個用戶對上述多個品類進行操作時產生的實際操作數據的總和;獲取第四實際操作數據,其中,上述第四實際操作數據包括上述多個用戶對上述指定品類進行操作時產生的實際操作數據的總和;以及確定上述第四實際操作數據占上述第三實際操作數據比值,得到上述事件發生的概率。
根據本公開的實施例,根據上述第一實際操作數據和上述期望操作數據,確定上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差包括:判斷上述第一實際操作數據對應的數值是否大于上述期望操作數據對應的數值;以及若是,則確定上述目標用戶對上述指定品類感興趣。
根據本公開的實施例,根據上述第一實際操作數據和上述期望操作數據,確定上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差包括:根據上述第一實際操作數據和上述期望操作數據計算上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差值;以及根據上述興趣偏差值確定上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差。
根據本公開的實施例,根據上述第一實際操作數據和上述期望操作數據計算上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差值包括:根據上述第一實際操作數據和上述期望操作數據確定調節系數,上述調節系數用于調節上述興趣偏差值;以及根據上述第一實際操作數據、上述期望操作數據和上述調節系數計算上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差值。
根據本公開的實施例,在根據上述第一實際操作數據和上述期望操作數據,確定上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差之后,上述方法還包括:判斷確定出的上述目標用戶對上述指定品類的興趣偏差是否符合預期指標;以及若否,則濾除上述第一實際操作數據。
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