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[發明專利]基于混合失真度量準則的編解碼裝置及方法有效

專利信息
申請號: 201710498807.6 申請日: 2017-06-26
公開(公告)號: CN107205151B 公開(公告)日: 2020-03-27
發明(設計)人: 陳志波;何天宇 申請(專利權)人: 中國科學技術大學
主分類號: H04N19/147 分類號: H04N19/147;H04N19/124;H04N19/196;H04N19/176;H04N19/61;H04N19/70
代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021 代理人: 任巖
地址: 230026 安*** 國省代碼: 安徽;34
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 混合 失真 度量 準則 解碼 裝置 方法
【權利要求書】:

1.基于混合失真度量準則的編解碼裝置,包括:

壓縮模塊,用于對待壓縮圖像進行壓縮,得到輸出碼流;

解壓縮模塊,用于對所述碼流進行解壓縮,得到重構圖像;

混合失真度量準則變換模塊,用于將所述待壓縮圖像與重構圖像轉換到失真度量準則所處的空間,得到失真度量;其中,混合失真度量準則變換模塊接收待壓縮圖像x和重構圖像作為輸入,對待壓縮圖像x和重構圖像執行變換操作Hψ(x)和將待壓縮圖像x與重構圖像轉換到失真度量準則所處的空間中,得到特征向量s與并得到編解碼裝置的失真度量;

梯度傳遞模塊,用于將上述失真度量傳遞給上述壓縮模塊和解壓縮模塊,以使上述壓縮模塊和解壓縮模塊的參數被更新;

所述失真度量準則包括像素保真度、感知保真度和語義保真度。

2.如權利要求1所述的編解碼裝置,所述失真度量為待壓縮圖像與重構圖像在失真度量準則所處空間的特征向量之間的距離。

3.如權利要求1所述的編解碼裝置,所述壓縮模塊包括:

編碼子模塊,用于對待壓縮圖像執行編碼操作得到編碼輸出;

量化子模塊,用于對編碼輸出執行量化操作得到量化輸出;

無損壓縮子模塊,用于對量化輸出執行無損壓縮操作得到輸出碼流。

4.如權利要求1所述的編解碼裝置,所述解壓縮模塊包括:

無損解壓子模塊,用于對碼流執行無損壓縮的逆操作,得到量化輸出;

解碼子模塊,用于對量化輸出執行解碼操作,得到重構的圖像。

5.如權利要求3所述的編解碼裝置,所述梯度傳遞模塊利用梯度下降算法將失真度量逐步傳遞給編碼子模塊、量化子模塊以及解碼子模塊,編碼子模塊、量化子模塊和解碼子模塊的參數被更新。

6.如權利要求3所述的編解碼裝置,所述編碼子模塊采用區域自適應池化編碼器。

7.如權利要求4所述的編解碼裝置,所述解碼子模塊采用人工神經網絡解碼器,其采用對抗的方式訓練而成。

8.如權利要求1所述的編解碼裝置,所述混合失真度量準則變換模塊采用人臉識別網絡實現。

9.基于混合失真度量準則的編解碼方法,其利用權利要求1至8任一項所述的編解碼裝置,包括:

步驟S1:壓縮模塊對待壓縮圖像進行壓縮,得到輸出碼流;

步驟S2:解壓縮模塊對碼流進行解壓縮,得到重構圖像;

步驟S3:混合失真度量準則變換模塊將待壓縮圖像x與重構圖像轉換到失真度量準則所處的空間,得到失真度量;

步驟S4:梯度傳遞模塊,將失真度量傳遞給壓縮模塊和解壓縮模塊,以使壓縮模塊和解壓縮模塊的參數被更新。

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