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[發(fā)明專利]分布式光纖測溫系統(tǒng)的降噪方法及裝置有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201710498476.6 申請日: 2017-06-27
公開(公告)號: CN107202653B 公開(公告)日: 2019-07-26
發(fā)明(設(shè)計)人: 董宏利;劉高聯(lián);蘇永鋒 申請(專利權(quán))人: 廣州市禹成消防科技有限公司
主分類號: G01K11/32 分類號: G01K11/32
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 511442 廣東省廣州市番禺*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 小波系數(shù) 樹模型 降噪 分布式光纖測溫系統(tǒng) 干凈信號 尺度 構(gòu)建 預處理 光纖測溫系統(tǒng) 提升小波變換 貝葉斯估計 數(shù)據(jù)預處理 含噪信號 提升小波 完成信號 真實信號 最終信號 累加 逆變換 轉(zhuǎn)換 求解 重構(gòu) 采集
【權(quán)利要求書】:

1.一種分布式光纖測溫系統(tǒng)的降噪方法,其特征在于,包括:

采集光纖測溫系統(tǒng)中的Stokes光和Anti-Stokes光;

將Stokes光和Anti-Stokes光分別轉(zhuǎn)換成對應的電壓;

對轉(zhuǎn)換后的電壓進行數(shù)據(jù)預處理,具體為,對轉(zhuǎn)換后的電壓進行累加平均2000次,提高系統(tǒng)信噪比;

對經(jīng)過預處理的數(shù)據(jù)做提升小波變換,獲得不同尺度下的小波系數(shù);

為各尺度的高頻小波系數(shù)構(gòu)建隱馬爾科夫樹模型;

訓練該隱馬爾科夫樹模型,求解該模型里面的各類參數(shù);

根據(jù)所構(gòu)建隱馬爾科夫樹模型,對含噪信號的高頻小波系數(shù)做貝葉斯估計,得到一組真實信號高頻小波系數(shù);

通過估計出來的高頻小波系數(shù),結(jié)合最高尺度下的低頻小波系數(shù),做提升小波逆變換,完成信號重構(gòu),得到干凈信號;

對干凈信號再做預定數(shù)量的累加平均,得到最終信號。

2.如權(quán)利要求1所述的分布式光纖測溫系統(tǒng)的降噪方法,其特征在于,在所述對干凈信號再做預定數(shù)量的累加平均的步驟中,對干凈信號做10次累加平均。

3.如權(quán)利要求1至2任一項所述的分布式光纖測溫系統(tǒng)的降噪方法,其特征在于,采用最大期望算法來求解該模型里面的各類參數(shù)。

4.一種分布式光纖測溫系統(tǒng)的降噪裝置,其特征在于,包括:

采集單元,用于采集光纖測溫系統(tǒng)中的Stokes光和Anti-Stokes光;

轉(zhuǎn)換單元,用于將Stokes光和Anti-Stokes光分別轉(zhuǎn)換成對應的電壓;

預處理單元,用于對轉(zhuǎn)換后的電壓進行數(shù)據(jù)預處理;

小波變換單元,用于對經(jīng)過預處理的數(shù)據(jù)做提升小波變換,獲得不同尺度下的小波系數(shù);

模型建立單元,用于為各尺度的高頻小波系數(shù)構(gòu)建隱馬爾科夫樹模型;

訓練單元,用于訓練該隱馬爾科夫樹模型,求解該模型里面的各類參數(shù);

估計單元,用于根據(jù)所構(gòu)建隱馬爾科夫樹模型,對含噪信號的高頻小波系數(shù)做貝葉斯估計,得到一組真實信號高頻小波系數(shù);

信號重構(gòu)單元,用于通過估計出來的高頻小波系數(shù),結(jié)合最高尺度下的低頻小波系數(shù),做提升小波逆變換,完成信號重構(gòu),得到干凈信號;

計算單元,用于對干凈信號再做預定數(shù)量的累加平均,得到最終信號。

5.如權(quán)利要求4所述的分布式光纖測溫系統(tǒng)的降噪裝置,其特征在于,

所述預處理單元對轉(zhuǎn)換后的電壓進行累加平均2000次,提高系統(tǒng)信噪比。

6.如權(quán)利要求4所述的分布式光纖測溫系統(tǒng)的降噪裝置,其特征在于,在所述計算單元中,對干凈信號做10次累加平均。

7.如權(quán)利要求4至6任一項所述的分布式光纖測溫系統(tǒng)的降噪裝置,其特征在于,所述訓練單元采用最大期望算法來求解該模型里面的各類參數(shù)。

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