[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新生兒疼痛表情識(shí)別方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201710497593.0 | 申請(qǐng)日: | 2017-06-27 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN107392109A | 公開(kāi)(公告)日: | 2017-11-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 盧官明;洪強(qiáng);李曉南;閆靜杰 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 南京郵電大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06K9/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專(zhuān)利商標(biāo)代理有限公司32200 | 代理人: | 田凌濤 |
| 地址: | 210000 *** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 深度 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 新生兒 疼痛 表情 識(shí)別 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新生兒疼痛表情識(shí)別方法,屬于機(jī)器學(xué)習(xí)與模式識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
國(guó)際疼痛協(xié)會(huì)(International Association for the Study of Pain)將疼痛定義為:“一種不愉快的感覺(jué)和伴有實(shí)際或潛在的組織損傷的情緒體驗(yàn),屬于主觀性感覺(jué)”。但新生兒無(wú)法描述疼痛的能力,因此,國(guó)際疼痛研究協(xié)會(huì)又增加了“無(wú)交流能力卻不能否定一個(gè)個(gè)體有疼痛體驗(yàn)和需要適當(dāng)緩解疼痛的可能性。”新生兒出生后都具有感知疼痛的能力,在醫(yī)療過(guò)程中對(duì)新生兒采取的一些醫(yī)療操作會(huì)引起新生兒的疼痛。比如各種穿刺、注射、局部感染、手術(shù)、環(huán)境、護(hù)理因素、產(chǎn)傷、疾病本身等都會(huì)造成新生兒疼痛。而這些疼痛感會(huì)引起新生兒的機(jī)體全身反應(yīng),包括呼吸影響、心血管不穩(wěn)定,造成厭惡接觸、喂養(yǎng)困難、影響其與父母的關(guān)系,對(duì)神經(jīng)元和腦組織信號(hào)傳遞產(chǎn)生永久的損傷,甚至導(dǎo)致未來(lái)發(fā)育不良等其他負(fù)面影響。
疼痛評(píng)估是控制疼痛的重要一環(huán),是否需要進(jìn)行疼痛治療的干預(yù)以及評(píng)價(jià)治療的效果如何,關(guān)鍵均在于對(duì)疼痛的準(zhǔn)確評(píng)估。在常用的新生兒疼痛評(píng)估工具中,疼痛引起的蹙眉、擠眼、鼻唇溝加深、張口等“面部表情”被認(rèn)為是最可靠的疼痛監(jiān)測(cè)指標(biāo)。
但目前國(guó)際上對(duì)新生兒疼痛的評(píng)估都是由受過(guò)專(zhuān)門(mén)訓(xùn)練并熟悉各項(xiàng)評(píng)估技術(shù)指標(biāo)的醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行人工評(píng)估,這帶來(lái)了一些實(shí)際問(wèn)題,如需要花費(fèi)大量的時(shí)間精力,而且評(píng)估結(jié)果往往受個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)及情緒等主觀因素的影響,不能客觀反映新生兒疼痛程度。因此,開(kāi)發(fā)一種客觀、快速、有效的新生兒疼痛自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng),對(duì)醫(yī)護(hù)人員及時(shí)采取相應(yīng)的鎮(zhèn)痛措施以減輕新生兒的疼痛具有非常重要的意義和價(jià)值。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新生兒疼痛表情識(shí)別方法,引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò),能夠提高在面部受遮擋、姿態(tài)傾斜、光照變化等復(fù)雜情況下的識(shí)別率和魯棒性。
本發(fā)明為了解決上述技術(shù)問(wèn)題采用以下技術(shù)方案:本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新生兒疼痛表情識(shí)別方法,包括如下步驟:
步驟A.采集新生兒分別對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)各個(gè)疼痛程度等級(jí)的各個(gè)樣本疼痛等級(jí)表情視頻,并進(jìn)入步驟B;
步驟B.分別針對(duì)各個(gè)樣本疼痛等級(jí)表情視頻,具體針對(duì)樣本疼痛等級(jí)表情視頻進(jìn)行剪輯,獲得各個(gè)表情圖像幀,進(jìn)而獲得各個(gè)樣本疼痛等級(jí)表情視頻分別所對(duì)應(yīng)的各組樣本表情圖像幀,并統(tǒng)一各組樣本表情圖像幀的幀長(zhǎng)度T,以及統(tǒng)一所有表情圖像幀的分辨率m×n,然后進(jìn)入步驟C;
步驟C.構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò),并將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出端與長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)的輸入端相連接,由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)組建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后進(jìn)入步驟D;
步驟D.采用各組樣本表情圖像幀,以及分別所對(duì)應(yīng)的疼痛程度等級(jí)作為訓(xùn)練樣本,針對(duì)所組建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,獲得對(duì)應(yīng)于新生兒表情識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后進(jìn)入步驟E;
步驟E.采集新生兒實(shí)際表情視頻,并進(jìn)行圖像幀調(diào)整,然后采用對(duì)應(yīng)于新生兒表情識(shí)別的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),針對(duì)新生兒實(shí)際表情視頻進(jìn)行識(shí)別,獲得所對(duì)應(yīng)的疼痛程度等級(jí)。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案:所述預(yù)設(shè)各個(gè)疼痛程度等級(jí)包括新生兒平靜狀態(tài)、新生兒啼哭狀態(tài),以及因致通性操作所導(dǎo)致的新生兒輕度疼痛狀態(tài)、新生兒劇烈疼痛狀態(tài)。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案:所述步驟D中,采用各組樣本表情圖像幀,以及分別所對(duì)應(yīng)的疼痛程度等級(jí)作為訓(xùn)練樣本,通過(guò)BPTT算法針對(duì)所組建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案:所述步驟C中構(gòu)建的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入開(kāi)始,依次包括第一層卷積層、第二層池化層、第三層卷積層、第四層池化層、第五層卷積層、第六層池化層、第七層卷積層和第八層全連接層。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選技術(shù)方案:所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入開(kāi)始,依次所包括各個(gè)層如下:
第一層卷積層,采用l1個(gè)k1×k1卷積核針對(duì)分辨率為m×n的表情圖像幀進(jìn)行卷積操作,獲得l1個(gè)分辨率為m1×n1的特征圖,其中,s1表示本層卷積核的卷積步長(zhǎng),INT(·)表示取整函數(shù);
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書(shū)寫(xiě)字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫(huà)組成的,而且每個(gè)筆畫(huà)表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法、計(jì)算裝置、軟硬件協(xié)作系統(tǒng)
- 生成較大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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- 學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
- 脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換方法及相關(guān)轉(zhuǎn)換芯片
- 圖像處理方法、裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備
- 一種適應(yīng)目標(biāo)數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡(luò)模型微調(diào)方法、系統(tǒng)、終端和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 用于重構(gòu)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理器及其操作方法、電氣設(shè)備
- 一種圖像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化方法及裝置





