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[發(fā)明專利]投資人推薦方法和裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201710497012.3 申請(qǐng)日: 2017-06-26
公開(kāi)(公告)號(hào): CN107291912A 公開(kāi)(公告)日: 2017-10-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李微;朱正;吳志成;張健;徐銜;郭曉茹 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 三螺旋大數(shù)據(jù)科技(昆山)有限公司
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30
代理公司: 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11371 代理人: 蘇勝
地址: 215300 江蘇省蘇州市昆山*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 投資人 推薦 方法 裝置
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種投資人推薦方法,其特征在于,包括:

獲取投資人的文本數(shù)據(jù);其中,所述文本數(shù)據(jù)至少包括所述投資人的投資行為數(shù)據(jù);

根據(jù)預(yù)先保存的文本與特征的映射關(guān)系對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,生成所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征集;

根據(jù)所述文本數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間,對(duì)所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征集進(jìn)行分類;

采用潛在狄利克雷分配的方式,生成每個(gè)類型對(duì)應(yīng)的主題分布;

將所述投資人推薦至與所述主題分布相匹配的投資需求企業(yè)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)先保存的文本與特征的映射關(guān)系對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,生成所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征集的步驟,包括:

將所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理,生成第一詞匯集;

刪除所述第一詞匯集中的停用詞,生成第二詞匯集;

將所述第二詞匯集中的詞匯,逐一與預(yù)先保存的文本與特征的映射關(guān)系進(jìn)行匹配,生成所述詞匯對(duì)應(yīng)的鍵值數(shù)據(jù);其中,所述鍵值數(shù)據(jù)包括所述詞匯在所述映射關(guān)系中對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)符和權(quán)重;

將每個(gè)詞匯對(duì)應(yīng)的所述鍵值數(shù)據(jù)保存為所述文本數(shù)據(jù)的特征集。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述文本數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間,對(duì)所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征集進(jìn)行分類的步驟,包括:

提取所述文本數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間;

將所述發(fā)布時(shí)間分別與預(yù)先設(shè)置的多個(gè)時(shí)間段進(jìn)行匹配;

根據(jù)匹配結(jié)果確定所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征集所屬的時(shí)間段。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述采用潛在狄利克雷分配的方式,生成每個(gè)類型對(duì)應(yīng)的主題分布的步驟,包括:

設(shè)置分布參數(shù)的初始值;

按照所述時(shí)間段發(fā)生的順序,獲取最早發(fā)生的所述時(shí)間段對(duì)應(yīng)的所述特征集;

循環(huán)操作:根據(jù)所述分布參數(shù),采用潛在狄利克雷分配的方式,生成當(dāng)前時(shí)間段對(duì)應(yīng)的所述特征集的主題分布;其中,所述主題分布包括文本-主題分布和主題-詞匯分布;

獲取所述時(shí)間段的下一個(gè)時(shí)間段,將當(dāng)前時(shí)間段的所述主題分布作為所述下一個(gè)時(shí)間段的分布參數(shù),繼續(xù)執(zhí)行上述循環(huán)操作,直至遍歷所有的時(shí)間段。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述投資人推薦至與所述主題分布相匹配的投資需求企業(yè)的步驟,包括:

從各個(gè)所述時(shí)間段對(duì)應(yīng)的文本-主題分布和主題-詞匯分布中,提取所述投資人的主題;

將所述投資人的主題與投資需求企業(yè)進(jìn)行匹配,生成匹配結(jié)果;

將所述投資人推薦至與所述匹配結(jié)果對(duì)應(yīng)的投資需求企業(yè)。

6.一種投資人推薦裝置,其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取投資人的文本數(shù)據(jù);其中,所述文本數(shù)據(jù)至少包括所述投資人的投資行為數(shù)據(jù);

預(yù)處理模塊,用于根據(jù)預(yù)先保存的文本與特征的映射關(guān)系對(duì)所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,生成所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征集;

分類模塊,用于根據(jù)所述文本數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間,對(duì)所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征集進(jìn)行分類;

主題生成模塊,用于采用潛在狄利克雷分配的方式,生成每個(gè)類型對(duì)應(yīng)的主題分布;

推薦模塊,用于將所述投資人推薦至與所述主題分布相匹配的投資需求企業(yè)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述預(yù)處理模塊,包括:

分詞單元,用于將所述文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理,生成第一詞匯集;

刪除單元,用于刪除所述第一詞匯集中的停用詞,生成第二詞匯集;

第一匹配單元,用于將所述第二詞匯集中的詞匯,逐一與預(yù)先保存的文本與特征的映射關(guān)系進(jìn)行匹配,生成所述詞匯對(duì)應(yīng)的鍵值數(shù)據(jù);其中,所述鍵值數(shù)據(jù)包括所述詞匯在所述映射關(guān)系中對(duì)應(yīng)的標(biāo)識(shí)符和權(quán)重;

保存單元,用于將每個(gè)詞匯對(duì)應(yīng)的所述鍵值數(shù)據(jù)保存為所述文本數(shù)據(jù)的特征集。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置,其特征在于,所述分類模塊,包括:

時(shí)間提取單元,用于提取所述文本數(shù)據(jù)的發(fā)布時(shí)間;

第二匹配單元,用于將所述發(fā)布時(shí)間分別與預(yù)先設(shè)置的多個(gè)時(shí)間段進(jìn)行匹配;

確定單元,用于根據(jù)匹配結(jié)果確定所述文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的特征集所屬的時(shí)間段。

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